資料比較用什麼圖表,2個資料比較用什麼圖表

2021-08-09 20:27:32 字數 2592 閱讀 3633

1樓:楊麗清

常見的資料圖表型別如下,你可以找跟你需求相關的圖表~~~

1.柱狀圖

適用場景:適用場合是二維資料集(每個資料點包括兩個值x和y),但只有乙個維度需要比較,用於顯示一段時間內的資料變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映資料的差異,肉眼對高度差異很敏感。

劣勢:柱狀圖的侷限在於只適用中小規模的資料集。

延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。

2.條形圖

適用場景:顯示各個專案之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;

優勢:每個條都清晰表示資料,直觀;

延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大資料集,還適合多個二維資料集的比較。

優勢:容易反應出資料變化的趨勢。

4.各種資料地圖(一共有6種型別)

適用場景:適用於有空間位置的資料集;

優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;

(1)行政地圖(面積圖)

(2)行政地圖(氣泡圖)

(3)地圖圖表(根據經緯度,可做區域、全國甚至全球地圖):點狀圖

(4)地圖圖表:熱力圖

(5)地圖圖表:散點圖

(6)地圖圖表:地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖(環圖)

適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求資料精細的情況適用。

劣勢:肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景:雷達圖適用於多維資料(四維以上),且每個維度必須可以排序,資料點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。

優勢:主要用來了解公司各項資料指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢:理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。

優勢:在**分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示使用者從進入**到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價**某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞云

適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些使用者畫像、使用者標籤的工作。

優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景:顯示若干資料系列中各數值之間的關係,類似xy軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維資料集,但其中只有兩維需要比較。

優勢:對於處理值的分布和資料點的分簇,散點圖都很理想。如果資料集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表型別。

劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)

10.面積圖

適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個資料變數之間)的關係。

11.指標卡

適用場景:顯示某個資料結果&同環比資料。

優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者資料的最終結果,一般是昨天、上週等,還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢:只是單一的資料展示,最多有同環比,但是不能對比其他資料。

12.計量圖

適用場景:一般用來顯示專案的完成進度。

優勢:很直觀展示專案的進度情況,類似於進度條。

劣勢:表達效果很明確,資料場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係,最終展示乙個累計值。

優勢:展示兩個資料點之間的演變過程,還可以展示資料是如何累計的。

劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景:一種特定型別的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,乙個資料從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應資料流量的大小,通常應用於能源、材料成分、金融等資料的視覺化分析。

15.旭日圖

適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關係,以父子層次結構來顯示資料構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析資料,真正了解資料的具體構成。

優勢:分層看資料很直觀,逐層下鑽看資料。

16.雙軸圖

適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,資料走勢、資料同環比對比等情況都能適用。

優勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。

劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。

2樓:傲氣比天高

這麼多資源部適合用單一的圖表

單價、銷售量可用條形圖

利潤條形圖、柱狀圖、折線圖、餅圖都可以,主要看你的數值是什麼產品名稱、產品規格、顏色、單價一般比較用條形圖、柱狀圖

excel中如何將2組資料在乙個圖表中表現

3樓:love小吃車

你好可以參考資

兩組個數不同的資料,平均數怎麼進行比較

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