1樓：楊子電影
監督分類又稱訓練場地法、訓練分類法，是以建立統計識別函式為理論基礎、依據典型樣本訓練方法進行分類的技術，即根據已知訓練區提供的樣本，通過選擇特徵引數，求出特徵引數作為決策規則，建立判別函式以對各待分類影像進行的影象分類。
非監督分類是以不同影像地物在特徵空間中類別特徵的差別為依據的一種無先驗類別標準的影象分類，是以集群為理論基礎，通過計算機對影象進行集聚統計分析的方法。根據待分類樣本特徵引數的統計特徵，建立決策規則來進行分類。
監督分類的主要優點如下：
（1）可根據應用目的和區域，充分利用先驗知識，有選擇地決定分類類別，避免出現不必要的類別；
（2）可控制訓練樣本的選擇；
（3）可通過反覆檢驗訓練樣本，來提高分類精度，避免分類嚴重錯誤；
（4）避免了非監督分類中對光譜集群組的重新歸類。
缺點如下：
（1）其分類系統的確定、訓練樣本的選擇，均人為主觀因素較強，分析者定義的類別有可能並不是影象中存在的自然類別，導致各類別間可能出現重疊；分析者所選擇的訓練樣本也可能並不代表影象中的真實情形；
（2）由於影象中同一類別的光譜差異，造成訓練樣本沒有很好的代表性；
（3）訓練樣本的選取和評估需花費較多的人力、時間；
（4）只能識別訓練樣本中所定義的類別，若某類別由於訓練者不知道或者其數量太少未被定義，則監督分類不能識別。
2樓：最愛彩虹糖
1、形式內容不同。有監督必須有訓練集與測試樣本。在訓練集中找規律，而對測試樣本使用這種規律；非監督沒有訓練集，只有一組資料，在該組資料集內尋找規律。
2、目的不同。有監督方法的目的是識別事物，識別的結果表現在給待識別資料加上了標號。因此訓練樣本集必須由帶標號樣本組成；非監督方法只有分析資料集本身，無標號。
如果發現資料集呈現某種聚集性，則可按自然的聚集性分類，但不以與某種預先的分類標號為目的。
3、方法不同。有監督的方法包括平行演算法、平行六面體法、最大似然法、最小距離法、馬氏距離法、二值編碼分類法、波譜角填圖分類法、費歇爾線性判別法等；而非監督方法包括波普圖形識別法和聚類分析法。
擴充套件資料
監督分類的主要優點如下：
（1）可根據應用目的和區域，充分利用先驗知識，有選擇地決定分類類別，避免出現不必要的類別；
（2）可控制訓練樣本的選擇；
（3）可通過反覆檢驗訓練樣本，來提高分類精度，避免分類嚴重錯誤；
（4）避免了非監督分類中對光譜集群組的重新歸類。
非監督分類也稱聚類分析。 一般的聚類演算法是先選擇若干個模式點作為聚類的中心。每一中心代表乙個類別，按照某種相似性度量方法（如最小距離方法）將各模式歸於各聚類中心所代表的類別，形成初始分類。
然後由聚類準則判斷初始分類是否合理，如果不合理就修改分類，如此反覆迭代運算，直到合理為止。
3樓：
監督分類是基於對於遙感影象上樣本區內的地物的類屬已有先驗的知識，即已經知道它所對應的地物類別，於是可以利用這些樣本類別的特徵作為依據來判斷非樣本資料的類別。
非監督分類是遙感影象地物的屬性不具有先驗知識，純粹依靠不同光譜資料組合在統計上的差別來進行「盲目分類」，事後再對已分出各類的地物屬性進行確認的過程。
監督分類和非監督分類的區別：
監督分類對於遙感影象上樣本區內的地物的類屬已有先驗的知識，即已經知道它所對應的地物類別；非監督分類對於遙感影象地物的屬性不具有先驗知識。
監督分類以樣本類別的特徵作為依據可直接判斷判斷非樣本資料的類別；非監督分類僅憑據遙感影像地物的光譜特徵的分布規律，隨其自然地進行盲目的分類，並不確定類別的屬性，其屬性是通過事後對各類的光譜響應曲線進行分析，以及與實地調查相比較後確定的。
共同點：都是依據地物的光譜特性的點獨立原則來分類的，且都採用的是統計方法。
參考：
4樓：公尺粥的味道
中文名稱：監督分類 英文名稱：supervised classification 定義1：
根據已知訓練區提供的樣本，通過計算選擇特徵引數，建立判別函式以對各待分類影像進行的影象分類。 應用學科：測繪學（一級學科）；攝影測量與遙感學（二級學科） 定義2：
在遙感影像的計算機分類過程中，採用一定數量的影像分類標準樣板，作為計算機分類的訓練基準的技術，即一種有已知類別標準的分類方法，或具有先驗知識的分類方法。 應用學科：地理學（一級學科）；遙感應用（二級學科）
監督分類 （supervised classification）又稱訓練場地法，是以建立統計識別函式為理論基礎，依據典型樣本訓練方法進行分類的技術。即根據已知訓練區提供的樣本，通過選擇特徵引數，求出特徵引數作為決策規則，建立判別函式以對各待分類影像進行的影象分類，是模式識別的一種方法。要求訓練區域具有典型性和代表性。
判別準則若滿足分類精度要求，則此準則成立；反之，需重新建立分類的決策規則，直至滿足分類精度要求為止。常用演算法有：判別分析、最大似然分析、特徵分析、序貫分析和圖形識別等。
中文名稱：非監督分類 英文名稱：unsupervised classification 定義1：
以不同影像地物在特徵空間中類別特徵的差別為依據的一種無先驗類別標準的影象分類。 應用學科：測繪學（一級學科）；攝影測量與遙感學（二級學科） 定義2：
在遙感影像的計算機分類過程中，無需採用訓練樣板的分類技術，或沒有先驗知識的分類方法。 應用學科：地理學（一級學科）；遙感應用（二級學科）
非監督分類 (unsupervised classification ) 是以不同影像地物在特徵空間中類別特徵的差別為依據的一種無先驗（已知）類別標準的影象分類，是以集群為理論基礎，通過計算機對影象進行集聚統計分析的方法。根據待分類樣本特徵引數的統計特徵，建立決策規則來進行分類。而不需事先知道類別特徵。
把各樣本的空間分布按其相似性分割或合併成一群集，每一群集代表的地物類別，需經實地調查或與已知型別的地物加以比較才能確定。是模式識別的一種方法。一般演算法有：
回歸分析、趨勢分析、等混合距離法、集群分析、主成分分析和圖形識別等。
5樓：一公尺陽光
監督分類是：需要學習訓練的分類方法,如最大似然分類,人工神經網路分類,即是需要事先為每類地物在遙感影象上採集樣本資料,之後通過學習訓練過程才來分類;
非監督分類是：以不同影像地物在特徵空間中類別特徵的差別為依據的一種無先驗（已知）類別標準的影象分類，是以集群為理論基礎，通過計算機對影象進行集聚統計分析的方法。根據待分類樣本特徵引數的統計特徵，建立決策規則來進行分類。
而不需事先知道類別特徵。
6樓：喜陽陽
監督分類 （supervised classification）又稱訓練場地法，是以建立統計識別函式為理論基礎，依據典型樣本訓練方法進行分類的技術。即根據已知訓練區提供的樣本，通過選擇特徵引數，求出特徵引數作為決策規則，建立判別函式以對各待分類影像進行的影象分類，是模式識別的一種方法。要求訓練區域具有典型性和代表性。
判別準則若滿足分類精度要求，則此準則成立；反之，需重新建立分類的決策規則，直至滿足分類精度要求為止。常用演算法有：判別分析、最大似然分析、特徵分析、序貫分析和圖形識別等。
非監督分類是以不同影像地物在特徵空間中類別特徵的差別為依據的一種無先驗（已知）類別標準的影象分類，是以集群為理論基礎，通過計算機對影象進行集聚統計分析的方法。根據待分類樣本特徵引數的統計特徵，建立決策規則來進行分類。而不需事先知道類別特徵。
把各樣本的空間分布按其相似性分割或合併成一群集，每一群集代表的地物類別，需經實地調查或與已知型別的地物加以比較才能確定。是模式識別的一種方法。一般演算法有：
回歸分析、趨勢分析、等混合距離法、集群分析、主成分分析和圖形識別等。
什麼是監督分類和非監督分類
7樓：喜陽陽
監督分類 （supervised classification）又稱訓練場地法，是以建立統計識別函式為理論基礎，依據典型樣本訓練方法進行分類的技術。即根據已知訓練區提供的樣本，通過選擇特徵引數，求出特徵引數作為決策規則，建立判別函式以對各待分類影像進行的影象分類，是模式識別的一種方法。要求訓練區域具有典型性和代表性。
判別準則若滿足分類精度要求，則此準則成立；反之，需重新建立分類的決策規則，直至滿足分類精度要求為止。常用演算法有：判別分析、最大似然分析、特徵分析、序貫分析和圖形識別等。
非監督分類是以不同影像地物在特徵空間中類別特徵的差別為依據的一種無先驗（已知）類別標準的影象分類，是以集群為理論基礎，通過計算機對影象進行集聚統計分析的方法。根據待分類樣本特徵引數的統計特徵，建立決策規則來進行分類。而不需事先知道類別特徵。
把各樣本的空間分布按其相似性分割或合併成一群集，每一群集代表的地物類別，需經實地調查或與已知型別的地物加以比較才能確定。是模式識別的一種方法。一般演算法有：
回歸分析、趨勢分析、等混合距離法、集群分析、主成分分析和圖形識別等。
監督分類 非監督分類 區別
8樓：城鄉外景地
發錯地方了。
雖然也是影象相關，但是，真的不是在這裡。
9樓：匿名使用者
監督分類是需要學習訓練的分類方法,如最大似然分類,人工神經網路分類,即是需要事先為每類地物在遙感影象上採集樣本資料,之後通過學習訓練過程才來分類;非監督分類不需要人工採集地物樣本點資料,多是通過聚類的方法來自動分類,主要有isodata,k均值等.總體來說,監督分類的效果要優於非監督分類.
envi中監督分類和非監督分類有什麼區別？各是怎麼定義的
10樓：瘦成一導閃電呀
區別如下：
監督分類 （supervised classification）又稱訓練場地法，是以建立統計識別函式為理論基礎，依據典型樣本訓練方法進行分類的技術。即根據已知訓練區提供的樣本，通過選擇特徵引數，求出特徵引數作為決策規則，建立判別函式以對各待分類影像進行的影象分類，是模式識別的一種方法。要求訓練區域具有典型性和代表性。
判別準則若滿足分類精度要求，則此準則成立；反之，需重新建立分類的決策規則，直至滿足分類精度要求為止。常用演算法有：判別分析、最大似然分析、特徵分析、序貫分析和圖形識別等。
非監督分類是以不同影像地物在特徵空間中類別特徵的差別為依據的一種無先驗（已知）類別標準的影象分類，是以集群為理論基礎，通過計算機對影象進行集聚統計分析的方法。根據待分類樣本特徵引數的統計特徵，建立決策規則來進行分類。而不需事先知道類別特徵。
把各樣本的空間分布按其相似性分割或合併成一群集，每一群集代表的地物類別，需經實地調查或與已知型別的地物加以比較才能確定。是模式識別的一種方法。一般演算法有：
回歸分析、趨勢分析、等混合距離法、集群分析、主成分分析和圖形識別等。
行政監督與行政法制監督 監督行政 有什麼不同
行政監督是行政權的一種形式，又稱行政監督檢查，是指行政主體依法定職權，對相對方遵守法律 法規 規章，執行行政命令決定的情況進行檢查 了解 監督的行政行為。監督行政是指各類有權監督的主體對行政活動的監督，又稱為行政法制監督。如人大對行政主體的行政活動的監督 人民檢察院的法律監督 國家工作人員犯罪立案管...
黨內監督的任務是什麼黨內監督的主要內容是什麼
全會強調，黨內監督的任務是確保黨章黨規黨紀在全黨有效執行，維護黨的團結統一，重點解決黨的領導弱化 黨的建設缺失 全面從嚴治黨不力，黨的觀念淡漠 組織渙散 紀律鬆弛，管黨治黨寬鬆軟問題，保證黨的組織充分履行職能 發揮核心作用，保證全體黨員發揮先鋒模範作用，保證黨的領導幹部忠誠乾淨擔當。黨內監督的主要內...
審計監督中的部分虛擬監督權是什麼意思
同學你好,很高興為您解答 我國 審計法 第16條明文規定,回審計機關有權對本級各部門的答預算執 況和決算,以及預算外資金的管理和使用情況進行審計監督。然而,在審計監督過程中,審計機構和 審計人員時常處於被動地位。從實際執行來看,我國 國家審計監督的主體和執法的主體均為審計機構和 審計人員,而在審計機...