1樓:kk解夢
是。資料測量時,對同一物件進行多次測量可能得到多個數值。精確度是多次所測得的數值彼此接近的程度,準確度是所測得的數值與真值符合的程度。
實際測量時,精確度與準確度都很好,精確度很好但準確度不好,精確度與準確度都不好。
2樓:網友
你所在測資料的時候,他也是會有一定標準的,他所依據的標準應該一樣的,所測的資料應該在同一等精度範圍內。
3樓:qaz英子
計算測量列的算術平均值和殘差,以判斷測量列中是否存在系統誤差。若有,測量前加以減小或消除。計算測量列單次測量值的標準偏差,判斷是否存在粗大誤差。
若有,則應剔除含粗大誤差的測得值, 並重新組成測量列,再重複上述計算,直到持所有的含粗大誤差的測得值都剔除乾淨為止。計算測量列的算術平均值的標準偏差和測量極限誤差。
4樓:娛樂影視君
等精度測量:是指在測量條件(包括測量儀器、測量人員、測量方法及環境條件等)不變的情況下,對某一被測量進行的多次測量。
相反,在測量過程中全部或部分因素和條件發生改變,稱為不等精度測量。
不同的實驗室在相同的條件下對相同的試樣進行的多次重複測量,或同乙個人在相同的試驗條件下,在較長的時間內對同一試樣進行的多次重複測量,有可能是等精度測量,亦可能是非等精度測量,是否為等精度測量,需對測量的方差進行等方差性檢驗。
權相等的測量叫等精度測量。在相同的觀測條件(測量儀器、測量人員、外界環境三者)下所進行的同一組觀測,且這一組觀測值的誤差都對應著同一種誤差分布,則這一組觀測值中的每乙個觀測值才是等精度觀測值,這一組觀測才能稱為等精度觀測。 所以,等精度測量的必要條件:
觀測條件(測量儀器、測量人員、外界環境)相同;同組觀測值的誤差服從於同一種誤差分布(正態分佈),同組觀測值中的每個觀測值中誤差均相同。在保持測量條件不變的情況下對同一被測量進行的多次測量過程稱作等精度測量。
如果在同一被測量的多次重複測量中,不是所有測量條件都維持不變,這樣的測量稱為非等精度測量或不等精度測量。
等精度測量列中,單次測量的標準差為什麼除以n
5樓:
摘要。1、如果是算總體的標準偏差,分母就用n,這就是真實的標準偏差,屬於描述統計。2、如果是算樣本的標準偏差,無偏估計是n-1,有偏估計是n。
畢竟樣本只是用來估量總體的情況,屬於推論統計,所以利用樣本計算總體個體差異性時候通常會保守估計,除以n-1得出來的標準偏差會比除以n的標準偏差來得大。3、當然,當樣本數量逐步逼近總體數量時,標準偏差的有偏估計和無偏估計的差別就會越來越小,這也符合統計學的本義。
等精度測量列中,單次測量的標準差為什麼除以nn為資料的個數所以要除亂派以。方逗陪握差是應用數學裡的專有名詞,在概率論和統計學中,是指該變數離其期望值的距離,s2=/n,公式山慶中m為資料的平均數,n為資料的個數,s2為方差。
那為什麼貝塞爾公式計算標準差,除以的是n-1,為什麼不一樣呢。
1、如果是算總體的標準偏差,分母就用n,這就是真實的標準偏差,屬於描述統計。2、如果是算樣本的標準偏差,無偏估計是n-1,有偏估計是n。畢竟樣本只鬧譁是用來估量總體的情況,屬於推論統計,所以利友攔用樣本計算總體個體差異性時候通常會保守估計,除以n-1得出來的標準偏差會比除以n的標準偏差來得大。
3、當然,當樣本數量逐步逼近總體數量時,標準偏差的有偏估液告行計和無偏估計的差別就會越來越小,這也符合統計學的本義。
計量檢測人員 為什麼多次測量的算數平均值精度高
6樓:匿名使用者
首先你得了解有哪些誤差,其中隨機誤差是同一測量條件下,重複測量中以不可預知方式變化。
的測量誤差分量。它的特徵:1)絕對值相等的正誤差與負誤差出現的次數相等,即誤差的對稱性。
2)絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的次數多,即誤差的單峰性。3)在一定的測量條件下,隨機誤差的絕對值不會超過一定界限,即誤差的有界性。 4)隨著測量次數的增加,隨機誤差的算術平均值趨於零,即誤差的抵償性。
這種誤差的分布規律,人們稱之為正態分佈特性。
由於隨機誤差的抵償性,當測量次數足夠多時,正負誤差的絕對值相等,因此多次測量的算術平均值作為被測量的測量結果,能減小隨機誤差的影響。從而提高了精度~
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