試驗資料組內差異大有何影響？
1樓：雲南新華電腦學校
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）,平臺有hadoop
2樓：瑞香聽雪
方差分析中，組內差異變大（處理內差異變大），代表誤差項變大（偶然誤差），即為公式分母項變大，最終f值變小。
這個結果通俗來講，資料的總體變化中，組內由偶然誤差造成的資料變化在資料總變化中的比例增大，而由於處理造成的資料變化在資料總變化中的比例縮小，使處理效應模糊，結果的顯著性變得低（資料是因為處理所帶來的效應的顯著性降低），如果低於α顯著水平，不能拒絕hο虛無假設，即「處理不存在效應或者處理效應不夠顯著」
3樓：
2. 走馬川行奉送封大夫出師西征 ．．2015-06-11[引用日期2015-08-14]
如果取樣時間過大，會在實驗中產生什麼後果？
4樓：貓達
試驗機檢測結果引數都是通過測試系統的資料採集實現的，頻率的高低影響試驗結果資料的準確性和可靠性。取樣頻率簡單講就是每秒鐘進行幾次資料採集，經常聽人講頻率越高越好，但實際上並非如此。差別：
試驗機取樣頻率高可以採集更多次數的資料資訊，利於判斷試驗各階段的資料，以及避免在短時間內試驗結果有較大變化時的資料遺漏，但是如果取樣頻率過高就會容易採集過多的重複資訊，使電腦執行尤其是測控執行變慢，甚至造成宕機現象；試驗機取樣頻率低可以保證測控不受資料處理的影響而正常使用，但是取樣頻率過低就會缺少很多資料用來分析，使試驗結果不夠準確；舉例：假設試驗過程為，取樣頻率高的可以採集 的資料，然後運算擬合，但是取樣頻率過低的只能採集到，所以無法滿足試驗需求。--但是如果取樣頻率過高，尤其是達到所謂數萬赫茲的頻率時，每秒鐘可採集數萬個資訊資料，但是實際上可能有幾千甚至上萬的資料都是重複無效的，這樣就不利於試驗機的使用，目前靜態試驗機取樣頻率應該多在 1000hz左右，而且實際在使用時只達到30hz就足夠了，而動態試驗機根據頻幅特性可以採用1000hz以及更高的頻率。
補充：任何事物都以合適為宜，過高或者過低都未必是好的，試驗機取樣頻率應該根據不同的試驗需求採用合適的頻率範圍。
wb三次獨立重複試驗結果如何分析，三組除以內參的後的結果組間趨勢一致，但是三組資料差別太大，
5樓：網友
可以重新測一下灰度值，調整一下。wb一般是壓三張**，可以用其他壓的淺的或者壓的深的替換一下當前條帶，再測一下灰度。
變壓器剩磁對試驗資料有什麼影響？怎麼解決？比如空載損耗，負載損耗資料偏大還是偏小？
6樓：
一般小型變壓器幾乎沒什麼影響，可以不予考慮，當空載充電時，由於剩磁的原因，導致勵磁湧流過大，如果有資料異常時候可以多送一會兒電就沒事了。
消磁方法。1、直流消磁法又稱反向衝擊法，是在變壓器高壓繞組兩端正向、反向分別通入直流電流，並不斷減小，以縮小鐵心的磁滯迴環，從而達到消除剩磁的目的。
2、交流消磁法的具體操作是給變壓器用乙個較低電壓等級的電壓充電。這樣可以降低鐵心磁通m的峰值，從而達到減小勵磁電流的目的。
7樓：網友
空負載試驗時一般是在高壓或低壓加低壓電壓，通過換算成額定電壓下損耗，一般為200v 或400v電壓下資料， 有剩磁，會產生干擾，影響線圈電流資料， 結果就會有大的偏差。
瀝青三大效能試驗，實驗過程中，試驗樣品灌入模中，放置室溫中48小時以後接著做試驗，對實驗資料有影響麼
8樓：繁櫫哥哥
室溫中恆溫只是為了刮模，時間長一點沒有關係，只要在試驗溫度的水中恆溫時間足夠就可以。
9樓：網友
即使再小的帆也能遠航。
為何試驗中一組資料解得文丘裡流量計係數大於1了？其他的都是正常的
10樓：匿名使用者
陝西渭南和順達是專業生產流量計的廠家，和順達流量計適用於汙水/煤氣/沼氣/蒸汽/氧氣/壓縮空氣/瀝青/重油/**/酸鹼等各類介質流量計量。
生產能力】設計生產能力每年一萬套。
售後承諾】產品從出廠之日起18個月三包，出現非人為損壞質量問題，本公司負責包修、包換、包退，三包期外提供有償終身維修服務。
電化學實驗中，空白實驗資料比樣品大，這是怎麼回事？
11樓：網友
空白試驗設計的不正確。
12樓：愛笑的我學習
其實這是出題者對考生能力的考察，空白對照可以更大範圍的考察學生的能力，不過難度並不相差多少，只要把題目申清楚就行了。
國家大資料綜合試驗區有望擴容嗎？
13樓：wu就是這麼無聊
為進一步落實國家大資料戰略，構建全國一體化的國家大資料中心體系，**和地方正迎來大資料系列政策的密集落地期。其中，擴大區域性成果轉移轉化試點示範，並推進大資料與雲端計算的深度融合，加快工業網際網絡、工業大資料建設，構建大資料安防體系等是一段時間內的重點。
誰能掌握資料，誰就搶佔主動權，把握髮展先機。」業內人士表示，大資料成為經濟高質量發展的新動能。在新一輪資訊科技革命和產業變革的背景下，加快數位技術與實體經濟深度融合，充分挖掘大資料紅利，激發大資料潛能是經濟必然發展方向。
上述人士透露，國家大資料綜合試驗區有望擴容，因此，現階段多地大力發展大資料等相關產業以及應用，爭搶數字經濟大蛋糕。
我有一組均數加減標準差的資料，想進行組間對照，計算p值，誰能
這回答的，什麼用也沒有 已知各樣本 bai量 平均數du 標準差是可以進行zhi單因素方差分dao析的，不過，這時內用spss有點多餘，並不方便容，建議你用公式手算，或者在excel用函式計算。不過對你的資料 有異議，所以不為你單獨推導公式了。只是告訴你是可以解決的。我想知道你這個資料，沒有原始資料...
怎麼讓一組資料平均數為0,方差為
x 平均值 標準差 作變換 yi xi 得到的一組數 y 的均值為0 標準差為1.怎麼讓一組資料平均數為0,方差為1。20 有一組數bai據 x 1 設其平均值 為 e x du 2 設其方zhi差為 d x dao2 3 那麼專經過變換 y x 4 得到的新變數 屬y 5 的均值為 0 方差為 1...
怎麼讓一組資料平均數為0，方差為
有一組數bai據 x 1 設其平均值 為 e x du 2 設其方zhi差為 d x dao 3 那麼專經過變換 y x 4 得到的新變數 屬y 5 的均值為 0 方差為 1 證明略 先用來min max歸一化 處理，再源用z score進行高斯分布bai處理。1.min max 可以將du原始資料...