1樓：尨蓇厵菭
答案是2.
5+7+7+8+10+11=48
平均數是
48÷6=8
方差是n=【（5-8）²+（7-8）²+（7-8）²+（8-8）²+（10-8）²+（11-8）²】÷6=4
標準差是√n=√4=2
所以答案是2.
標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
2樓：匿名使用者
∵5，7，7，8，10，11的平均數是
5+7+7+8+10+11 6
=8，∴這組資料的方差是1 6
(9+1+1+0+4+9) =4，
∴這組資料的標準差是 4
=2，故答案為：2
標準差係數的解釋標準差係數的意義
離散係數是用來對兩組資料的差異程度進行相對比較而用的。由於方差和標準差是以均值為中心進行計算的，在均值水平不同的兩組資料情況下，不能用方差和標準差進行直接比較其差異程度，需要以均值為基礎進行標準化 即剔除均值大小的影響 在此基礎上計算並比較兩組的差異程度。式中 v 為標準差係數 為標準差 x 為平均...
正態分佈和哪個是標準差,正態分佈標準差是還是的平方
我看不出你這兩個 有什麼不同。在統計中,確實有兩個標準差,乙個是s n 叫樣本標準差,乙個是 n 1 叫總體標準差。其中後者 才是正態總體標準差的無偏估計量。正態分佈標準差是 還是 的平方 甚麼分布的標準差都可以用 表示 方差可用 2 表示,跟分布沒關係。隨機變數x服從均值為 方差為 2的正態分佈,...
均數與標準差的關係是A均數越大,標準差越
均數,標準差,都是在統計學中,反映資料分布情況的重要指標。均數 是表示資料集回 中趨勢的測度,答它的典型公式是 均數a x1 x2 x3 xn n 標準差 是表示資料離散性趨勢的測度,它的典型公式是 標準差d 注 因字母輸出方便,這裡使用a,d,來表示均數,標準差,請理解 平均數與標準差的關係是 a...