1樓：55奧特啊
標準差系來數是標準差與平均自值的比值 越大說明不是標準差越大就是平均值越小
標準差越大說明資料離散度很大 平均值就代表性就弱了平均值越小 如果一組資料全部都縮小一半 那麼均值也縮小一半 而標準差也縮小一半 是同步的 說明在均值很小的情況下 還有比較大的標準差 也說明資料離散度大。
總之就是錯的
標準差除以平均值是什麼？有什麼意義?
2樓：匿名使用者
標準差除以平均值=變異係數
變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
比起標準差來，變異係數的好處是不需要參照資料的平均值。變異係數是乙個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的資料時，應該用變異係數而不是標準差來作為比較的參考。
3樓：蘭舒薇
變異係數=標準差/均值
作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。
有時變異係數表達為百分數的形式，即將cv值乘以100%。
標準差大於平均值可以嗎？
4樓：匿名使用者
可以啊，平均值可以是負數吧，標準差一定大於等於0舉個例子：
假設乙個數列，0，-2，0，-2
平均數:
(1) 求和 0+(-2)+0+(-2)=-4(2) 除以項數-4/4=-1
標準差：
1+1+1+1=4
根號4=2
5樓：橙子不怕曬
標準差是不可以大於平均值的。如果大於平均值可能是**出錯了。解決辦法如下。
若樣本比較大(各組均大於30例)，可以不去理會， 不用引數檢驗，而改用秩和檢驗，不過檢驗效率可能回降低一點，檢驗時可以對原始資料採用反正玄轉換或採用對數轉換等，使各組方差齊性再比較。
檢測原始資料庫中的個別特殊值（極大或極小值），看其是否真實，有沒有錄入錯誤，若為錄入錯誤，可以將其修改和剔除。
如果方差齊而且資料又都滿足正態分佈的話，不用在乎是否標準差大於均數，進行方差分析即可。因為對於標準正態分佈來說均數為0，標準差為1。 如不滿足方差齊性，再用變數變換或非參檢驗也不遲。
標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱 均方差，標準差是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
誤差rsd%怎麼計算
6樓：墨汁諾
相對標準偏差
（bairsd，relative standard deviation）就是指：du標準偏差與計zhi算結果算術平均dao值的比值。
計算公專式：
相對標屬準偏差（rsd）=標準偏差（sd）/計算結果的算術平均值（x）*100%
該值通常用來表示分析測試結果的精密度。
或：相對標準偏差rsd就是變異係數：變異係數的計算公式為： cv = s/x(均值）×100%
7樓：匿名使用者
相對標準
來偏差（rsd，relative standard deviation）就是指自：標準偏
差與計算結果算術平均值的比值。
計算公式：
相對標準偏差（rsd）=標準偏差（sd）/計算結果的算術平均值（x）*100%。該值通常用來表示分析測試結果的精密度。
或：相對標準偏差rsd就是變異係數：變異係數的計算公式為： cv = s/x(均值）×100%
相對標準偏差(relative standard deviation；rsd)又叫標準偏差係數、變異係數、變動係數等，由標準偏差除以相應的平均值乘100%所得值，可在檢驗檢測工作中分析結果的精密度。
8樓：匿名使用者
rsd叫相對標
制準偏差
baidu=標準偏差/平均
值；公zhi式dao見
知道均值，標準差，求某個範圍所佔的百分比怎麼求
9樓：馮倫歧鶯
在正常情況下，男生體重（或諸如此類的其他什麼）應該服從正態分佈。（即x~﹙60，52﹚﹚
（因為如果隨機的話，所有人的體重都應該在均值附近波動，極低或極高的很少，這也是可以用平均數和方差估計樣本中某一數量百分比的必備條件）。
又：注意到55=60-5,65=60+5
所以由正態分佈的性質可知p﹙55≤x≤65)＝0.683(該資料是一種統計學規律，由高斯計算出來，共3個數字：在均值左右各乙個標準差差時為0.
683，各兩個標準差時為0.954，三個時為0.997）哦
「相對標準偏差」的計算公式是什麼？
10樓：穆子澈想我
相對標準偏差
相對標準偏差(relative standard deviation；rsd)又叫標準偏差係數、變異係數、變動係數等，由標準偏差除以相應的平均值乘100%所得值，可在檢驗檢測工作中分析結果的精密度。
相關概念
平均值標準偏差
即各個測量資料偏差的平方和除以資料個數減1的平方根。由於式中對單個資料偏差平方後，較大的偏差更能突出地反映出來，所以標準偏差能更好地說明資料的離散程度，在實際使用中更加常見 。
11樓：鬱悶的太陽
「相對標準偏差」的計算公式是：相對標準偏差（rsd）=標準偏差（sd）/計算結果的算術平均值（x）*100%
1、該值通常用來表示分析測試結果的精密度，2、其中標準偏差(sd)
公式中：
（1）s-標準偏差(單位與樣本單位相同)
（2）n-試樣總數或測量次數，一般n值不應少於5個（3）i-物料中某成分的各次測量值，1～n；
3、相對標準偏差（rsd，relative standard deviation）就是指：標準偏差與計算結果算術平均值的比值。相對偏差是指的乙個資料與平均值的差與平均值的比。
相對平均偏差是指一組資料中，各資料與平均值的差的絕對值的平均值與這組資料平均值的比。
參考資料
12樓：匿名使用者
相對標準偏差(relative standard deviation；rsd)又叫標準偏差係數、變異係數、變動係數等，由標準偏差除以相應的平均值乘100%所得值，可在檢驗檢測工作中分析結果的精密度。
在實際測定中，如果使用標準偏差，則能反映檢測結果的精密程度。對乙個樣品做有限次測量，這時測定的標準偏差 sd（或 s表示) 計算公司如下：
13樓：海底撈月的夢想
「相對標準偏差」的計算公式是： rsd=s/χ*100% 其中s為標準偏差、x為測量平均值。
相關概念：
相對標準偏差（rsd，relative standard deviation）就是指：標準偏差與計算結果 算術平均值的比值。
標準差（standard deviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義為方差的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質：
乙個總量的標準差或乙個隨機變數的標準差，及乙個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
平均絕對偏差是指：單項測定值與平均值的偏差（取絕對值）之和，除以測定次數。它是代表一組測量值中任意數值的偏差。所以平均偏差不計正負。
相對平均偏差是指： 進行分析時，往往要平行分析多次，然後取幾次結果的平均值作為該組分析結果的代表。但是測得的平均值和真實數值間存在著差異，所以分析結果的誤差是不可避免的，為此要注意分析結果的準確度，尋求分析工作中產生誤差的原因和誤差出現規律，要對分析結果的可靠性和可信賴程度作出合理判斷。
標準差係數的解釋標準差係數的意義
離散係數是用來對兩組資料的差異程度進行相對比較而用的。由於方差和標準差是以均值為中心進行計算的，在均值水平不同的兩組資料情況下，不能用方差和標準差進行直接比較其差異程度，需要以均值為基礎進行標準化 即剔除均值大小的影響 在此基礎上計算並比較兩組的差異程度。式中 v 為標準差係數 為標準差 x 為平均...
均數與標準差的關係是A均數越大,標準差越
均數,標準差,都是在統計學中,反映資料分布情況的重要指標。均數 是表示資料集回 中趨勢的測度,答它的典型公式是 均數a x1 x2 x3 xn n 標準差 是表示資料離散性趨勢的測度,它的典型公式是 標準差d 注 因字母輸出方便,這裡使用a,d,來表示均數,標準差,請理解 平均數與標準差的關係是 a...
spss中怎麼求好幾列總的均值標準差
這個要做因子分析後降低維度的 親,你的問題解決了嗎?我現在也要做類似的分析,所以冒昧問一下 可以分享嗎?理工學科數學 20 奧數老師幫你回答 這是一道追及問題,追及路程為 200 3 600公尺,所以追及時間為 600 250 200 12分鐘,所以甲跑的路程為12 250 3000公尺,乙的路程為...