1樓：匿名使用者
離散係數是用來對兩組資料的差異程度進行相對比較而用的。由於方差和標準差是以均值為中心進行計算的，在均值水平不同的兩組資料情況下，不能用方差和標準差進行直接比較其差異程度，需要以均值為基礎進行標準化（即剔除均值大小的影響），在此基礎上計算並比較兩組的差異程度。
2樓：愛刷_棍哥
式中：vσ為標準差係數；σ為標準差；x 為平均數。當以樣本標準差係數（稱變異係數/離散係數）估計總體標準差係數時，vs= 式中：
vs為變異係數；s為樣本標準差。對於不同水平的總體不宜直接用標準差指標進行對比，標準差係數能更好的反映不同水平總體的標誌變動度。
標準差變動係數為標誌變異係數的一種。標誌變異係數指用標誌變異指標與其相應的平均指標對比，來反應總體各單位標誌值之間離散程度的相對指標，一般用v表示。標誌變異指標有全距、平均差和標準差，相對應的，便有全距係數、平均差係數和標準差係數3種。
計算方法為：
標誌變異係數=標誌變異值/相對應的平均值
3樓：另人無雨的暱稱
標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組資料，標準差未必相同。
標準差（standard deviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值， 與測量資料具有相同單位。乙個總量的標準差或乙個隨機變數的標準差，及乙個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
標準計算公式：
假設有一組數值x₁,x₂,x₃,......xn（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，公式如圖1。
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式為
。簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。乙個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；乙個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
例如，兩組數的集合 和 其平均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值，測量值的標準差占有決定性重要角色：
如果測量平均值與**值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與**值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值範圍之外，可以合理推論**值是否正確。
標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
例如，a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，a組的分數為95、85、75、65、55、45，b組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但a組的標準差約為17.08分，b組的標準差約為2.
16分，說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
如是總體（即估算總體方差），根號內除以n（對應excel函式：stdevp）；
如是抽樣（即估算樣本方差），根號內除以（n-1）（對應excel函式：stdev）；
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1）。
公式意義
所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
深藍區域是距平均值小於乙個標準差之內的數值範圍。在正態分佈中，此範圍所佔比率為全部數值之 68%。對於正態分佈，兩個標準差之內（深藍，藍）的比率合起來為 95%。
對於正態分佈，正負三個標準差之內（深藍，藍，淺藍）的比率合起來為 99%。
標準差係數的意義
4樓：百度使用者
標準差係數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣，是反映標誌變動度得絕對指標。它的大小，不僅取決於標準值的離差程度，還決定於數列平均水平的高低。
因而對於具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標誌變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差係數，即採用相對數才能進行比較。
什麼是標準差係數？為什麼有了標準差還要計算標準差係數
5樓：阿離
標準差係數，又稱為均方差係數，離散係數。它是從相對角度觀察的差異和離散程度，在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。對於不同水平的總體不宜直接用標準差指標進行對比，標準差係數能更好的反映不同水平總體的標誌變動度。
標準差係數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣，是反映標誌變動度的絕對指標。它的大小，不僅取決於標準值的離差程度，還決定於數列平均水平的高低。
因而對於具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標誌變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差係數，即採用相對數才能進行比較。
6樓：demon陌
標準差係數，又稱為離散係數。在財務管理中，稱為變化係數，指的是標準差/均值。它是從相對角度觀察的差異和離散程度，在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。
標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
標準差係數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣，是反映標誌變動度得絕對指標。它的大小，不僅取決於標準值的離差程度，還決定於數列平均水平的高低。
因而對於具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標誌變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差係數，即採用相對數才能進行比較。
7樓：郭猛
標準差係數，又稱為均方差係數，離散係數。在財務管理中，稱為變化係數，指
的是標準差/均值。它是從相對角度觀察的差異和離散程度，在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。
標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
標準差係數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣，是反映標誌變動度得絕對指標。它的大小，不僅取決於標準值的離差程度，還決定於數列平均水平的高低。
因而對於具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標誌變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差係數，即採用相對數才能進行比較。
8樓：請叫我聲杰哥
這是標準的一些係數差，如果有了標準的差的話就可以計算了。
9樓：呃呃呃好的吧的
我是為你而來，不在乎穿越綿綿山脈。
標準差係數的倒數有什麼含義和用途？ 50
10樓：匿名使用者
標準差係數
又稱標誌變動係數或均方差係數。反映標誌變動程度的相對指標。總體標準差係數的計算公式為vs= 式中：
vσ為標準差係數；σ為標準差； 為平均數。當以樣本標準差係數（稱變異係數）估計總體標準差係數時，vs= 式中：vs為變異係數；s為樣本標準差。
對於不同水平的總體不宜直接用標準差指標進行對比，標準差係數能更好的反映不同水平總體的標誌變動度。
標準差的數值的大小代表什麼意義?標準差大好還是小好?
11樓：愛佳佳的恐龍
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 乙個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；乙個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
標準差**明資料更加準確。
12樓：稅政小屋
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。乙個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大。
乙個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。一般來說標準差較小為好，這樣代表比較穩定。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式如下所示：
標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。
乙個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大。乙個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。
標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
13樓：言午山水
標準化差值越小越好唄，越大的話它就標準化不是特別高。
14樓：
越大越參差不齊，越小越彼此接近。
15樓：浪子
一般是標準差係數越小,說明比較穩定,代表性強.標註差係數大,說明不穩定,達標性小
16樓：匿名使用者
標準差是大好還是小好，要看在你用在什麼地方了，如果是用在二個班級考試成績比較上，如果平均成績相同，都很普通，那標準差大的一班有幾名天才，上重點的可能性大。
如果是統計零部件加工，那肯定越小越好。
標準差與變異係數的區別是什麼？
17樓：匿名使用者
1. 變異係數：v ＝ 標準差/平均值
可見：變異係數是無量鋼的.而平均值和標準差的量綱相同,都為隨機變數的量綱.
2. 比較量綱不同的兩個隨機變數的分散度時用變異係數為好；
3. 量綱相同的兩個隨機變數但平均值差別較大時用變異係數評價分散度度；
4. 用變異係數評價分散度時消除了平均值大小的影響
變異係數的基本含義
18樓：手機使用者
一般來說，變數值平均水平高，其離散程度的測度值越大，反之越小。
變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c·v。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
變異係數的計算公式為：變異係數 c·v =（ 標準偏差 sd / 平均值mean ）× 100%
在進行資料統計分析時，如果變異係數大於15%，則要考慮該資料可能不正常，應該剔除。
標準差為0有什麼意義，標準差的數值的大小代表什麼意義 標準差大好還是小好
表示一批資料基本無波動 標準差 standarddeviation 樣本內各變數變異程度的度量。由樣本計算標準差的公式為 為求和符號。從上可知標準差是反映樣本內各個變數與平均數差異大小的乙個統計引數。從s可了解樣本內各變數的變異程度及樣本平均數代表性的可 反之亦然。此外，在生物統計中，還用樣本標準差...
標準差與平均值的比值比值的標準差怎麼計算
標準差系來數是標準差與平均自值的比值 越大說明不是標準差越大就是平均值越小 標準差越大說明資料離散度很大 平均值就代表性就弱了平均值越小 如果一組資料全部都縮小一半 那麼均值也縮小一半 而標準差也縮小一半 是同步的 說明在均值很小的情況下 還有比較大的標準差 也說明資料離散度大。總之就是錯的 標準差...
均數與標準差的關係是A均數越大,標準差越
均數,標準差,都是在統計學中,反映資料分布情況的重要指標。均數 是表示資料集回 中趨勢的測度,答它的典型公式是 均數a x1 x2 x3 xn n 標準差 是表示資料離散性趨勢的測度,它的典型公式是 標準差d 注 因字母輸出方便,這裡使用a,d,來表示均數,標準差,請理解 平均數與標準差的關係是 a...