1樓：網友
公式：pr(c1<=μc2)=1-α
是顯著性水平（例：或。
100%*（1-α）指置信水平（例：95%或90%）表達方式：interval（c1,c2)——置信區間。
第一步：求乙個樣本的均值。
第二步：計算出抽樣誤差。
人們經過實踐，通常認為調查：
100個樣本的抽樣誤差為±10%；
500個樣本的抽樣誤差為±5%；
1,200個樣本時的抽樣誤差為±3%；
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
假設全班考試的平均分數為65分，則。
置 信 區間 間隔 寬窄度 表 達 的 意 思。
0-100分 100 寬 等於什麼也沒告訴你。
30-80分 50 較窄 你能估出大概的平均分了（55分）60-70分 10 窄 你幾乎能判定全班的平均分了（65分）
2樓：可靠還肅穆灬畫眉鳥
要有統計資料才行。
則置信度為0.95的置信區間為
3樓：惠企百科
x~n（μ，的平方）,σ的平方已知。
所以，√n*(x-μ)n(0,1)
雙側置信區間。
上限為：x+u(1-α/2)*σn=x+u(雙側置信區間下限為：x-u(1-α/2)*σn=x-u(置信上界為：x+u(1-α)n=x+u(
置信下界為：x-u(1-α)n=x-u(
查表可知：u(,u(
置信區間與假設檢驗有什麼聯絡
4樓：墨汁諾
聯絡：二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量（statistic），然後做出對總體引數（parameter）的論斷。
用統計量推斷引數時，如果引數未知，則這種推斷叫引數估計——用統計量估計未知的引數；如果引數已知（或假設已知），需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。
理論描述置信區間是一種常用的區間估計方法，所謂置信區間就是分別以統計量的置信上限和置信下限為上下界構成的區間。對於一組給定的樣本資料，其平均值為μ，標準偏差為σ，則其整體資料的平均值的100(1-α)置信區間為(μ-/2σ ,/2σ) 其中α為非置信水平在正態分佈內的覆蓋面積 ，ζ/2即為對應的標準分數。
5樓：v張
1、區別是：用統計量推斷引數時，如果引數未知，則這種推斷叫引數估計——用統計量估計未知的引數；如果引數已知（或假設已知），需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。
2、聯絡是：二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量（statistic），然後做出對總體引數（parameter）的論斷。
3、舉例來說：推斷全校學生（總體）的平均每天上網時間（引數）。
如果引數未知，要靠抽樣的資料進行推斷，此時進行的就是引數估計，用抽樣得到的統計量——樣本平均上網時間（比如說3小時）來估計全校學生平均上網時間。
如果先前有人已得出得出論斷，學生平均上網時間為5小時（引數已知），而你不知該引數可不可信，這時做的就是假設檢驗，通過樣本得到的平均3小時的上網時間告訴你，先前關於總體的資訊很可能是不靠譜的，無法通過檢驗。
置信區間的位置取決於
6樓：李曉馨
置信區間是乙個統計學上的概念，用於描述乙個樣本統計量的區間估計。置信區間的位置取決於以滲並下因素：
1、樣本數量：樣本數量越大，置信區叢隱跡間的寬度越窄，置信區間的位置也就更接近於真實值。
2、樣本的方差：方差是指樣攜猜本內每個觀測值與樣本平均值之差的平方和的平均值。方差越大，置信區間的寬度也就越寬。
3、置信水平：置信水平是指在進行區間估計時，我們要求樣本統計量落在置信區間內的概率。通常置信水平為95%或者99%。置信水平越高，置信區間也就越寬。
求μ的置信度為99%的置信區間
7樓：網友
的置信度為99%的置信區間為隱族沒。根據灶納查詢相關公開資訊顯示，置信區間具體計算方式為，知道樣本均值和標準差時，置信區間下限穗源，a等於m減n乘以st，置信區間上限，a等於m加n乘以st。，可得出。
置信區間的問題
8樓：網友
若要求置信水平為1-α的置信區間，只需把結果中的正態上分位點換成z（α/2），其他不變。（這個結果書上都有，直接翻書即可。）
置信區間問題
9樓：石家莊
正態分佈置度為95%的區間為[u-2*δ,u+2*δ]計算可得[1400 1700];
這個問題穗喊的猜族野估計，要採穗哪用獨立同分布中心極限定理，有置信水平可得出上分位，然後用在計算出置信區間，置信區間長度是乙個n的式子記為d(n),另d(n）>d0就解出來了，隨便一本概率論與數理統計書上，都會有公式的，直接算出來就好。
假設已經獲得未知參i數u的5個置信區間，每個置信區間的置信水平都是95%，求至少有乙個區間不包含u的概率
10樓：公主裹兒
每個置信區間包含u的概率是95%，5個置信區間都包含u的概率：
至少有乙個區間不包含u的概率。
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