1樓：陝西新華電腦學校
想學技術可以去相關的培訓機構學習。適合學的技術有汽修專業、廚師專業、網路維修、電腦it技術、會計專業、裝修等，有些行業熬的是時間，年輕人應該有些理想和追求，做自己的一番事業或家業。
想學技術但不知道去**學。
可以去學麵點師，調酒師，司機，焊工，鉗工，設計師等等方面都可以進行學習，最主要的看你自己喜歡什麼？因為只有確定自己的喜好，才能夠認真去學習相關的技術，因為興趣是最好的老師。
1學網際網絡的優勢。
如今網際網絡行業飛躍發展，網際網絡技術日新月異，就當前就業形勢來說 it行業是適合目前社會趨勢的，社會也需要大量的 it技術型人才，各行各業也需要，所以就業廣泛。
1、電腦行業需求量大，工作很好找，而且工作環境也不錯。
2、電腦行業的工作與社會接觸都比較緊密，緊跟潮流，所以見識和思想都會比較開放，也有利於以後自己發展。
3、學習電腦入手比較快，學習難度不是很大。
4、現在有些學校有一些技能加學歷的政策 ,不過主要看你自己的選擇，上大學雖說聽起來好，但是很多大學生都是畢業即失業的，還不如趁早學習門技術，畢業就可以工作，選對了好的行業，以後的發展空也會很大的。可以去學習計算機網路，現在學網路就是不錯的選擇。
2想學技術不知道去哪。
學做技術哪都行，關鍵是教學實力靠譜！不靠譜的學校學習的技能不能適應市場發展，做的技術不好吃，學了白學，所以需要選擇強的學校進行學習！
當然是去品牌大、實力強、裝置好。學生多、老師多。不要試學的那種，容易騙人。
還有就是一定要到學校實地去比較才決定，最好的。乙個學校好壞。看師資看品牌看環境看質量看口碑最重要的是看就業。
2樓：網友
資料探勘/演算法工程師。
演算法工程師是通過演算法搜尋隱藏在大量資料中的特定內容的專業人士。這項工作有助於企業做出明智的決策，提高工作效率，降低錯誤率。資料探勘已成為許多 it
戰略的重要組成部分，其大資料專業人員的需求量也很大。
2.資料分析師。
資料分析師是指從事行業資料收集、整理、分析、評估和**的專業人員。他們主要關注從過去和現在的資料級別理解資料。最常見的就是一些行業通過一些系列的資料來**和分析使用者的行為、偏好或者目標使用者，從而最大限度的發揮資料的商業意義。
3.資料工程師。
資料工程師主要從事資料的收集、分析、整理、維護等相關技術工作，重點是清洗資料，方便資料分析師和資料科學家使用，在資料中找到可以實現的關鍵點推動解決業務問題。
4.資料產品經理。
隨著數位化運營等概念深入人心，資料產品也進入了人們的視線。資料產品是一種可以利用資料的價值來幫助使用者做出更好決策的產品形式，而資料產品經理則使用這些產品來滿足特定的資料使用需求。產品經理需要對資料產品的需求管理、設計規劃、開發測試、優化更新等全生命週期負責。
5.大資料視覺化工程師。
大資料視覺化是通過圖形、影象處理、計算機視覺表達和使用者介面對資料進行視覺化解釋。它涵蓋了廣泛的技術方法，並且對工程師的能力要求較高。視覺化作為資料分析後的視覺化呈現，在很多領域都發揮著重要作用，視覺化工程師的前途一片光明。
6.資料科學家。
資料科學家是一種新型工作，主要是利用科學的方法，利用資料將大量資訊數位化再現，對未來做出更可信的**，即將企業資料和技術轉化為企業的商業價值隨著數字資訊時代的發展，越來越多的實際工作將直接針對資料進行，大資料專業需求不言而喻。
3樓：it學生網
從事大資料開發的同學基本上都是在網際網絡中大廠 小公司沒有那麼高的訪問量，沒有那麼多的資料需要處理。
學大資料可以從事什麼工作
4樓：**心靈導師
1、資料規劃師。
在乙個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性資料支撐，實現企業資料價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
2、資料工程師。
大資料基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供資料的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩執行。
3、資料架構師。
擅長處理散亂資料、各類不相干的資料，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始資料，在統計學的角度上解釋資料。
4、資料分析師。
職責是通過分析將資料轉化為企業能夠使用的資訊。他們通過資料找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
5、資料應用師。
將資料還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出資料所蘊含的資訊，並根據資料分析結論推動企業內部做出調整。
6、資料科學家。
大資料中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將資料和技術轉化為企業的商業價值。
5樓：疾風踏浪索
大資料與雲端計算的未來發展趨勢和前景已經非常的廣闊， 未來的網際網絡就是大資料和雲端計算的天下，大資料和雲端計算技術將是每乙個 it 人員的必備技能。那大資料培訓完可以從事哪些工作呢？
學完大資料專業可以幹什麼工作1.大資料系統架構師 大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。技能：
計算機體系結構、網路架構等。2.大資料系統分析師面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。
技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。開發工程師解決大資料儲存問題。
4.資料分析師不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。
5.資料探勘工程師做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
大資料人才非常稀少，市場需求量大。目前大資料行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大資料覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。
大資料在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大資料也是這些新興技術的基礎，未來大資料還將成為全行業的基石。 大資料行業的薪資也是普遍較高的。
it行業本就是薪資較高的行業，而大資料作為it行業的新寵，高薪也是很常見的。
6樓：網友
大資料告訴你，從事什麼行業會迅速成功，還幫你提高工資。
7樓：海牛大資料
任何行業都有大資料，譬如電信行業，網際網絡行業，電力，交通，教育，醫療等等。
隨著業務的增長和新業務的更新，並且資料的**越來越多，資料量的增加和資料管理的需求，都促使各個行業有大資料分析的需要。
學大資料會有什麼工作？
8樓：八維教育
大資料的崗位可以分為三大類：
大資料系統研發人員、大資料應用開發人才和大資料分析人才；
最普遍同時需求也大的是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
1、大資料架構工程師：
負責hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優；負責資料對接和對外服務設計、開發和維護；負責大資料框架和大資料應用的程式設計、開發和維護；負責基於大資料技術對海量資料的自動分析處理和挖掘工作；
2、大資料開發工程師：
基於hadoop、spark等構建資料分析平臺，進行設計、開發分散式計算業務；輔助管理hadoop叢集執行，穩定提供平臺服務；基於spark技術的海量資料的處理、分析、統計和挖掘；基於spark框架的資料倉儲的設計、開發和維護。
3、大資料運維工程師：
負責大資料基礎平臺的運維，保障平臺的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大資料平臺資源管理、效能優化和故障處理；深入研究大資料業務相關運維技術，持續優化叢集服務架構；參與設計大資料自動化運維、監控、故障處理工具。
9樓：恬然且肅穆丶小兔子
資料構架工程師。
資料開發工程師。
資料倉儲工程師。
資料策略工程師等等。
學大資料會有什麼工作？
10樓：南京新華電腦專修學院
學大資料從事的工作常常分為大資料系統研發人員、大資料應用開發人員和大資料分析人員，常見的職業有資料分析師、資料架構師、資料探勘工程師、資料演算法工程師等。
學大資料會有什麼工作？
11樓：樂馨馨
(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、hadoop 與其他系統的整合。
2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、優化或者部署不同的 mapreduce事務。
他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們的本事就是能夠讓資料道出真相；此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。
4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有強大的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。
12樓：石家莊新華電腦學院
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上公升的發展趨勢。
大資料應用開發工程師，系統研發工程師，資料視覺化工程師等。
學大資料會有什麼工作？
13樓：陝西新華電腦學校
1、大資料開發工程師。
負責公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等。
2、資料分析師。
進行資料蒐集、整理、分析，針對資料分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。
3、資料探勘工程師。
商業智慧型，使用者體驗分析，**流失使用者等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的**實現也有很高的要求。
4、資料庫開發。
設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連線資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的效能效率等。
最後，不論是從事大資料開發崗位，還是大資料運維和大資料分析崗位，這些崗位對於從業者的要求也都比較高，尤其要注重動手實踐能力的培養，所以大資料專業的學生一方面要儘量豐富自身的知識結構，另一方面還需要注重動手實踐能力的培養。
大資料培訓出來能找到工作嗎，大資料培訓出來能找到工作嗎？
這個主要是看個人，現在大資料前景很不錯，如果學的可以，找到工作是沒有問題的，而且大資料就業的薪資也是可觀的，希望可以幫到你。一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師 大資料應用開發工程師 大資料分析師。大資料培訓完之後，能...
女生學大資料還是軟體工程
大資料不清楚。軟體工程的話我男朋友目前大一要學三門數學專相關的,兩門計算機 屬專業的,一門大學學物理,他這學期期末考試一共考九門,加上實訓考核的話是十門emmm個人認為這是門會禿頭的專業反正他我作為女生覺得很累。看題主對理科的感興趣程度吧 大資料專業不清楚,但是從淺層來理解的話,我覺得大資料相比軟體...
大資料所從事什麼工作，大資料有關的工作有哪些？
尚學堂大資料學院 大資料研發 大資料開發 大資料分析 大資料運維。 任何行業都有大資料，譬如電信行業，網際網路行業，電力，交通，教育，醫療等等。隨著業務的增長和新業務的更新，並且資料的 越來越多，資料量的增加和資料管理的需求，都促使各個行業有大資料分析的需要。針對大資料分析，目前免費的開源的可以使用...