研究生階段模式識別專業具體幹什麼的?

2025-01-29 02:50:22 字數 3563 閱讀 4583

1樓:網友

這個專業最好的是上海交大,然後是西交、清華、哈工大、華中科技、浙大、中科技、東大、西安電子科大、南京理工。

東華大學只排在的第13位。

這個專業是隸屬於計算機方向的。

請問模式識別屬於什麼學科專業?

2樓:神魄達克斯

屬於控制科學和工程一級學科。

模式識別(英語:pattern recognition),就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱為「模式」。

隨著計算機技術的發展,人類有可能研究複雜的資訊處理過程。資訊處理過程的乙個重要形式是生命體對環境及客體的識別。對人類來說,特別重要的是對光學資訊(通過視覺器官來獲得)和聲學資訊(通過聽覺器官來獲得)的識別。

這是模式識別的兩個重要方面。市場上可見到的代表性產品有光學字元識別、語音識別系統。

3樓:略懂c語言

在本科階段電子資訊工程和通訊工程就開設這門課程了,而計算機專業在研究生才開設這門課程(我們學校是這樣)。

它應該屬於資訊處理/訊號處理/計算機視覺。。。看你的研究方向了,模式識別是乙個大的類別,如果你用來做人臉識別或目標跟蹤,那應該就屬於計算機/機器視覺這一塊的。

4樓:網友

應該是計算機相關專業,本人是計算機專業的,但是也不是必修課,是選修,學起來挺難的,數學要好。

研究生階段,數字影象處理和模式識別,會開設哪些課程呢?難學嗎?

5樓:檀君博

一般學校都是選課制的,也就是說課程分為學位基礎課,專業基礎課和公共基礎課。學位基礎課和專業基礎課要求在多少學分以上,總學分在多少以上,修夠學分就可以畢業。

學位基礎課包括隨機過程,矩陣論或者矩陣代數,數值分析,碩士學位英語。

專業基礎課模式識別和數字影象處理兩門課建議一定要選,其他的看導師要求和個人情況。

公共基礎課建議以應用數學為主。

關於難學與否的問題我個人觀點是看你願意不願意多學,基本上到了這個階段從學的角度已經沒有很多要求了,如果只是想畢業的話只需要在某乙個問題上深入研究,多找一些資料和文獻看一下,然後做出來畢業**不成問題。比如你做個人臉識別,只需要深入研究一下神經網路的某種演算法,然後看一看相關文獻,選好題以後做出來實驗結果就足以畢業了。

但是如果想把整個理論體系研究透徹的話,那就需要很多的精力投入,學習的難度只能是看你想研究的深度和廣度。

所以說總體而言要畢業沒有什麼難度,只要下一些功夫做點學術工作就可以,但是要很深入的學習那會非常困難。當然這個情況也不僅適用於這乙個專業,其他的工科專業也是如此。

6樓:網友

電子資訊工程數字影象處理專業的學生會學到,也是必須學的,難度是有的。

碩士研究生專業是影象識別,模式識別方向的,剛剛入門,要學習哪些知識呢~請高手指點~

7樓:網友

你好:我覺得做影象的,最基本你對影象處理應該有一定的認識,影象處理(包括影象平滑去噪,影象銳化,影象分割,以及影象變換)等知識應該是模式識別的基礎,這個我推薦你看岡薩雷斯的影象處理這本書,對於模式識別,迪達寫的《模式分類》這本書比較權威,我覺得模式識別領域還是有很多東西可以挖掘的,畢竟他不像經典物理學那樣有著固定完善的理論套路,很多書上的理論都是有自己的缺點有待改進的,你先學好書本上介紹的基本理論(如貝葉斯決策論,引數和非引數估計等等)學好了這些再去研究這些理論存在的問題。還有就是數學基礎了,於模式識別相關的數學基礎應該有:

高等數學,線性代數,概率論,隨機過程,最優化方法等等。你有數學基礎,學這些應該不困難。

希望對你有用!

8樓:惠放

我本科是乙個跟計算機毫無相關的工科專業,研究生是影象識別。 研一的時候自學了數字影象處理,影象分割,模式識別導論,還自學了matlab(主要是用裡面的影象工具箱,當然也有可能用小波啊、神經網路啊)。 有了這個基礎,你再開始看你所研究領域的相關**,做演算法。

9樓:網友

你可以看看,岡薩雷斯的影象處理那本書,綠的那個厚書。

研究生模式識別與影象處理的研究方向,以及學習該專業需要哪些基礎

10樓:匿名使用者

什麼識別影象這玩意兒 只要不是色盲就行了,你最好不要考!

11樓:匿名使用者

訊號與系統 數字影象處理 什麼識別影象這玩意兒 只要不是色盲就行了 最好不要學 哦。

模式識別與智慧型系統研究生的就業方向和就業前景怎麼樣?

12樓:北京京彩化妝學校

模式識別與智慧型系統專業屬於控制科學與工程一級學科,於2000年被批准為碩士學位授予點,2002年招收研究生,培養本專業研究生的單位是自動化系和自動化研究所。

一、培養目標和研究方向。

本專業培養掌握控制科學與過程學科堅實的基礎理論和系統的專業知識,瞭解自動控制領域最新發展動向,能創造性地研究和解決本學科有關的理論和實際問題,具有一定的獨立從事科學研究和管理工作的高階人才。

主要研究方向有:

1.人工智慧與模式識別;

2.智慧型系統;

3.智慧型控制;

4.知識工程;

5.腦電波訊號處理。

二、科研專案和成果。

本專業在函式逼近理論及其在自動控制中的應用、工業過程智慧型控制、工業過程先進控制技術方面承擔了多項重大專案,獲得一批科研成果及多項省、部級科技進步獎。

三、畢業生適用方向。

本專業畢業研究生適應能力強、就業面廣,可在高等學校、科研院所、企業,從事涉及到計算機、微電子、自動化、儀器儀表和通訊、通訊等學科領域的教學、科研、科技開發、技術支援、銷售、技術管理等工作。

13樓:老師明明可以靠顏值

如果不考博士的話,最好在學校跟著到時做專案,或者自己能開發出應用級別的系統,這樣出來後好多公司要搶呢,薪水大概1w左右;如果混過去了,只做理論方面=混過去了,錢途就不好說了。如果讀博士的話,建議好好把矩陣分析,概率等基礎學科弄紮實紮實紮實,讀博在花時間搞應用也行。

我是一名剛剛考上模式識別方向的研究生,自己是專業碩士。現在關於自己的未來規劃產生了疑問。求幫忙!!

14樓:網友

模式識別這個專業最好的方向就是影象處理了,也差不多就是你們的人臉識別、指紋識別了。這個方向還是博士就業會好點,還是建議你讀博,武漢大學的招牌很好,再說現在武大博士的補助很高的,博士基本沒有經濟壓力,並且博士出來之後基本不用擔心買房壓力。模式識別學vc很好啊,很多影象處理的軟體都是用vc編的,如果你能把演算法學好的話前途無量。

請問模式識別與智慧型系統專業的研究方向和就業方向?

15樓:小七的風

想問下題主要去報到的地方是做專案還是學術研究,做學術模式識別的純演算法的少,一般會依託一些應用背景,碩士真正的創新不多,就業上有些人會選擇去做資料探勘或者機器學習相關的東西,有的進研究所,但是我們這兒的多數人是沒有辦法專業對口的,所以每到研二的暑假(也就這時候)就開始著急找工作了,多數人可能去做了程式設計師或者其他的(測試,雲端計算,或者移動什麼的)

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對於在職研究生來說,MPA,MBA研究生和具體的比如漢語言文

1.mba是工商管理學碩士,mpa是公共管理碩士。這點你明白不?這些都是屬於專業碩士,側重使用,區別於普研的學術型研究生。2.這點肯定不可以。mpa說得很明白,是公共管理學碩士,不是漢語言專業的。其次在職的mba,mpa能不能算全日制,這點相當有爭議。當然有區別啦,根本就不是乙個專業,漢語言文學學的...