影響OCR的識別的因素有哪些?

2025-01-29 03:25:22 字數 1993 閱讀 4597

1樓:網友

提高ocr識別率。

購買了掃瞄器,你一定會發現,附贈的軟體中有中英文ocr識別軟體,當然一般都是基礎版。很多人認為此類ocr的識別率不是很高,甚至懷疑只有那些正版的數千元的ocr軟體其識別率才很高。其實,你只要注意使用技巧,此類ocr的識別率完全可達實用化水平。

1、處理原稿掃瞄影象,使之清晰可「辨」。在其它因素都滿足的前提下,對一般的印刷稿、列印稿(包括清晰的針打稿)等質量較好的文稿進行識別,其識別率一般可達到98%以上。而對報紙、影印件等不太清晰的文稿進行識別,無論哪種ocr都難以達到較高的識別率。

對那些原稿不太清晰的,要注意識別前對影象加以處理,除去其上的汙跡。並注意將偏斜的版面「改斜歸正」,通常ocr軟體均有此功能,且一般都設有自動糾偏和手動糾偏。

2、解像度應選擇適宜。一般選擇300dpi較合適,解像度選小了會使識別率降低,選得太大了並不能有效提高識別率,還會大幅度加長檔案長度,浪費處理時間。有的掃瞄軟體裝置上有一項「ocr掃瞄」,乾脆將解像度鎖定為300dpi,這是很有道理的。

3、調整好亮度值和對比度值。這條非常關鍵,對識別率的影響很大。亮度值的調整是在識別前,先看看掃瞄得到的影象中文字質量如何,如果文字線條凹凸不平,甚至有斷線,說明亮度值太大了,應減小亮度值;當文字線條很黑很粗,甚至擠成了黑疙瘩,分不清筆劃時,則說明亮度值太小了,應增加亮度值;對比度的調節要視原稿確定,筆者常根據預掃時影象清晰度確定。

4、利用ocr的自學習功能。有時ocr對某些字總是難以識別,比如ocr開始對「的」和「二」等字總是搞錯,這時可以利用ocr軟體的自學習功能,「引導」它正確識別一次(有些不同的字型各需一次),它以後就對這些字「熟識」了。具體操作極易,上機看一下選單即可明白。

另外,若原稿全是英文或其中中文很少,最好用附贈的英文ocr軟體。還有,現在已有一些很好的文字校對軟體,其中一般都設定了ocr校對,利用這些軟體先行處理一下所得文字檔案,則可大大減輕人工校對負擔。

2樓:匿名使用者

主要有:**清淅度。

**背景複雜性。

拍照角度。**文字排版複雜度。

識別軟體的好壞,國內比較好的,主流的有tryocr(中文名:識別看看),紫光,漢王。

ocr識別怎識別?

3樓:辦公必備

執行工具,選擇需要的功能【**識別】

匯入需要轉換的**,點選 【開始識別】。

識別完成,自動跳轉到結果頁,可以點選【複製】就可以獲取識別出來的**文字。

4樓:生存隨筆

我認為應該是對**進行掃瞄之後,然後轉化成系統可以識別的文字,就是這樣轉化而成的。

光學識別體,ocr的識別率取決於哪三個要素?

5樓:廈門雲脈技術****

ocr技術的識別率取決於:

1.**的質量,一般建議150dpi以上。

2.顏色,一般對彩色識別很差,黑白的**較高,梁數因此建議ocr的為黑白tif格式。

3.最重要的就是字型,銀衝如果是手寫識別率很低。

想要識別率高的ocr技術,推薦雲脈ocr識別技術,經過近30年的技術沉澱,ocr字元識別效能穩定,識別率高識別橡搏首速度快,雲脈深度學習的ocr技術還支援識別手寫文字。

什麼是影象自動識別ocr技術,ocr技術的優勢有哪些?

6樓:匿名使用者

ocr (optical character recognition,光學字元識別)是指電子裝置(例如掃瞄器或數位相機)檢查紙上列印的字元,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程;即,對文字資料進行掃瞄,然後對影象檔案進行分析處理,獲取文字及版面資訊的過程。如何除錯或利用輔助資訊提高識別正確率,是ocr最重要的課題,icr(intelligent character recognition)的名詞也因此而產生。

衡量乙個ocr系統效能好壞的主要指標有:拒識率、誤識率、識別速度、使用者介面的友好性,產品的穩定性,易用性及可行性等。

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