1樓：娛樂小魚熊
高科技的產品非常多，在汽車駕駛方面，推出了自動駕駛技術。所謂的自動駕駛，就是不需要人為操控汽車，只需要坐在駕駛位上，車輛可以自動前進，這是一種智慧型汽車的表現。關於你覺得自動駕駛該不該被取消？
我認為應該取消，主要有以下幾個方面。首先，人發明了汽車這樣的代步工具，那麼人為進行駕駛才能體驗到駕駛的樂趣。很多車主不習慣這樣的科技。
其次，雖然這是高科技，但是有一定的危險性，而且已經出現過相關的案例，實際上這一項技術並不是完全有利的。最後，智慧型化的機器並不能取代人工，人腦是最發達，最快具有應變能力的系統，不是區區的一項機械人服務結構就能被代替的鍵賀。
一：該技術被取消是為人類的安全考慮，很多人喜歡開車，喜歡極速前進的感覺。
人發明了汽車這樣的代步工具，那麼人為進行駕駛才能體驗到駕駛的樂鍵旦趣。很多車主不習慣這樣的科技。
二：汽車在高速行駛的情況下，萬一系統出現故障就會發生車禍，直接威脅人類的生命。
雖然這是高科技，但是有一定的危險性，而且已經出現過相關的案例，實際上這一項技術並不是完全有利的。
三：大多數車主不認可這項技術，而且在短時間內也很難習慣。
智慧型化的機器並不能取代人工，人腦是最發達，最快具有應變能力的系統，不是區區的一項機械人服務結構就能被代替的。
創作稿亮擾不易，點個贊再走唄。創作不易，點個贊再走唄。
2樓：網友
新興事物遇到一些挑戰是很正常的，自動慎橡駕駛作為乙個剛出現的技術，遇到一些困難是正常的，不應該單純的取消而應該合寬如旁理的控橡遲制引導。
3樓：楊倩依
我覺得自動駕駛需要被取消，這是乙個沒有法律完善的行業，需要進行發展完善。
4樓：happy薛醜醜
自動駕駛應該被取消，因為自動駕駛是比較危險的，畢竟機器也沒有人腦靈活。
自動駕駛應該取消嗎？
5樓：面對如初見
1，自動駕駛可以大大降低人的工作量，使得出行變得更加便捷。
以往車在執行的時候，必須有乙個駕駛員在開車。但是有了自動駕駛，駕駛員就可以不需要了。在平時車就可以自動在路上游蕩，等待著系統派單。就不再需要駕駛員值守了。
這減少了對駕駛員的需求，汽車可以自動的運送乘客，減少了運輸的成本。這使得出行的成本進一步降低，使得社會運作成本更加低廉。
2，交通運輸變得更加安全。現在的一些智慧型汽車已經配上了各種感測器，包括攝像頭，雷射雷達，公釐波雷達。這些分佈在汽車周圍的感測器可以時刻觀察車輛四周的情況，並且可以做到不走神。
眼觀六路，耳聽八方的車載系統能夠即時預防危險。但是人類只有一雙眼睛，存在著許多觀察的死角，而且可能回因為一些干擾走神，如果在危險的時候可能還會產生誤判。
3，交通系統可以變得更加高效。未來的汽車可以由乙個**大腦來協調交通，而不是各行其是。結果就是，車輛之間可以相互配合，共同提高道路通行效率，降低道路的擁塞。
而且通過**大腦的調配，可以使得汽車的入座率提公升，一輛車可以塞下更多的乘客。這樣相同的時間內，就能搬運更多的乘客，路上所需要的車輛更少，塞車也更少，使得人們的出行更加高效。
4，停車位會更加充足。或許讀者會感覺到奇怪，自動駕駛跟停車位有什麼關係？其實，當停車場停放著大量的車輛的時候，汽車的作用沒有得到充分的發揮，因為汽車在停放的時候並沒有在載客。
但是如果由**電腦來統一排程車輛，讓停車場的車能夠活躍起來，根據不同地方的乘車需求去分配車輛，納悶基本上就能夠做到隨叫隨到。到這個時候，人們都不需要買車了，因為租車的便捷效能夠跟私家車相提並論。這樣人們就不需要持有車輛，因此也不會有閒著不用的車輛佔著停車場。
6樓：網友
自動駕駛不應該被取消，自動駕駛是未來汽車發展的高技術方向，只是目前這樣的技術還不夠的成熟，還需要進一步的驗證和實踐，以及改進。
7樓：沃涵涵
自動駕駛不應該被取消，因為這種駕駛也是乙個很好的駕駛方式，很方便。
8樓：友戀來
自動駕駛系統系統採用先進的通訊、計算機、網路和控制技術，對列車實現即時、連續控制。採用現代通訊手段，直接面對列車，可實現車地間的雙向資料通訊，傳輸速率快，資訊量大，後續追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得執行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。
9樓：瀋陽萬通汽車學校
這個是將來研究的方向。
自動駕駛應該取消嗎？
10樓：waykr馬老師
自動駕駛的倫理問題是無解的。
所隱森以自動駕駛本身就是乙個偽命題。
投入雀衫這麼大的資源搞乙個不應該出現的東西？
該歇歇灶歲畝了。
自動駕駛要不要駕駛證
11樓：太平洋汽車網
太平洋汽車網】自動駕駛要駕駛證。現在的無人駕駛只是半自動的，技術還沒有相當的成熟，在緊急情況下也有可能出現故障，所以必須要求要有乙個有駕照的人在系統失靈或沒有喊模喚反應過來的時候人工介入控制。
隨著自動駕駛技術的進步，現在很多汽車已經慢慢可以實現自動駕駛，相信在不久的將來，自動駕駛會全面普及，那麼，既然汽車都可以實現自動駕駛鄭凱了，還有必要考駕照？
首先需要了解一下自動駕駛的等級劃分，國際汽車工程師協會（sae）於2014年釋出了自動駕駛六級分類體系，現在已經成為絕大多數主流自動駕駛研究中心的通行準則。
那麼根據分類，l0到l4級別的自動駕駛都是需要人類駕駛員參與的。而如果需要人類駕駛員參與的話，就需要掌握道路交通法的有關規定，因此需要取得《機動車駕駛證》。
而l5級別的自動駕駛則是完全達到了無人駕駛，汽車可以在任何路碼渣況及駕駛模式下行駛，無需人類駕駛員干涉，因此可以不需要考取駕照。
當然，苛責起來的話，即使是完全的自動駕駛，也會因為網路等故障原因需要人類駕駛員參與，因此考取駕照也屬於有備無患。
能夠達到l6級別的自動駕駛還需要想當漫長的一段時間，因此駕照還是早早拿到手。
圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
自動駕駛是不是不需要人開
12樓：太平洋汽車網
太平洋汽車網】自動駕駛需要人開，自動駕駛從字面上簡單理解，即為車輛通過車身上佈置的各感測器（雷達、攝像頭、雷射雷達等），對周圍環境進行感知並作出決策控制，在「無需駕駛員操作」的情況下自行駕駛。
1自動駕駛的基本概念自動駕駛從字面上簡單理解，即為車輛通過車身上佈置的各感測器（雷達、攝像頭、雷射雷達等），對周圍環境進行感知並作出決策控制，在「無需駕駛員操作」的情況下自行駕駛，包括橫縱向的組合控制：縱向：油門/剎車橫向：
方向盤轉向，包括車道保持、變道、掉頭等等實現原理簡單來說，三步走：1感知。車身上會佈置各種感測器，主要有雷達、攝像頭、雷射雷達、map等，對周圍環境進行探測。
可以理解為人的眼睛/耳朵。通過雷達識別到周圍行人、車輛的位置、速度等資訊。通過攝像頭可以識別車道線，車輛、行人、自行車、路標及其各種屬性。
2決策。結合感知到的周圍環境和駕駛員的一些指令操作，判斷當前需要進行的操作，可以理解為人的大腦。鄭凱舉個例子，和人開車一樣，比如碼渣開車時眼睛注視前方車道線，手握方向盤保持車輛在車道中間，那自動駕駛就是通過攝像頭識別到的車道線位置資訊計算車輛目標行駛軌跡，發出指令給執行機構（電子轉向系統eps）來控制方向盤。
3控制。執行機構收到指令後去執行車輛控制。可以理解為人的四肢。
一般橫向是電子轉向系統eps（類似手控制方向盤），縱向是電子穩定系統esp和發動機控制單元ems（類似於腳控制油門剎車）。
2自動駕駛的分級為了更好地表示車輛的不同自動駕駛程度，美國汽車工程師學會（societyofautomotiveengineers，sae）將自動駕駛分為了5個級別，這也是業內目前應用最廣泛的分級方法，如下所示（wikipedia：self-drivingcar）：saeautomateddrivinglevellevel0：
車輛無任何自動控制功能，完全由駕駛員來操作。
圖/文喊模喚/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
自動駕駛需不需要駕照
13樓：太平洋汽車網
太平洋汽車網】自動駕駛需要駕照。很多人為了考到駕照沒少吃苦頭，如果有一輛能夠自動駕駛的車就好了。不過，就算實現了完全自動駕駛，那這也並不代表可以不用考駕照了。
汽車即便是自動駕駛，也是需要考駕照的。
自動駕駛其實是一整套的系統鄭凱工程，不僅僅是汽車本身要高度自動化，還需碼渣要道路條件、駕駛環境、網路通訊、法律法規等一系列的配套工程。
就以現階段的技術來說，汽車本身實現自動駕駛是比較容易的，但是相關的配套工程卻很難在短時間內完成，甚至是永遠也無法完成的。
汽車在路上行駛，會遇到各種各樣的路況、車輛與行人，駕駛環境是複雜多變的，汽車行駛的氣候條件也是複雜多變的，比如晴天、陰天、下雨、下雪、冰雹、大霧等，汽車無法正確判斷路況下，自然就無法實現自動駕駛了。
自動駕駛技術介紹人們把自動駕駛技術分為l1~l5五個等級，l1級是輔助駕駛，l2級是部分自動駕駛，l3級是有條件自動駕駛，l4級是高度自動駕駛，l5級是完全自動駕駛。
現在的絕大多數的家用汽車，都可以實現l2級自動駕駛技術，比如喊模喚車道偏離輔助、自動剎車、自適應巡航等，自動化程度更高的電動汽車，甚至可以實現l3級和l4級自動駕駛，基本上可以不用人來操作了。
但是這種自動駕駛，是高度依賴於道路條件和駕駛環境的，只能在特定的駕駛條件下才能實現，並不是在所有路況下都可以自動駕駛的。
如果是在比較通暢的城市道路或者高速公路上，道路標線清晰，訊號規劃規範整齊，行人和機動車都按照規定的路線正確行走，這種情況下自動駕駛是可以實現的。
圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
自動駕駛可不可以自動規避
14樓：太平洋汽車網
太平洋汽車網】自動駕駛不可以自動規避，對於自動駕駛或駕駛輔鄭凱助車輛來說，車輛大部分或幾乎全部交由系統控制，控制效果的優劣是必須要考慮的因素。在傳統汽車領域中，失效表現往往源於系統的失效。在自動駕駛系統中則不然，及時系統不發生故障，也可能因為神經網路黑盒輸出等因素的不確定性導致功能的偏離，造成交通傷害。
對於自動駕駛或駕駛輔助車輛來說，車輛大部分或幾乎全部交由系統控制，控制效果的優劣是必須要考慮的因素。在傳統汽車領域中，失效表現往往源於系統的失效。在自動駕駛系統中則不然，及時系統不發生故障，也可能因為神經網路黑盒輸出等因素的不確定性導致功能的偏離，造成交通傷害。
儘管可能在感知決碼渣策執行層面沒有任何錯誤和失效發生，其他複雜的交通狀態和車輛意外行為依然可能成為自動駕駛系統的不穩定因素。自動駕駛行業中的人工智慧ai可以加強感知和決策能力，理想狀態下對其輸入的確定數值，期望得到相同的結果，但ai問題本質上是一種概率問題。
考慮到車輛的執行場景往往是多變的，靜態和動態因素同時存在與駕駛場景中，這種連續或離散變化的狀態對於感知來說的輸入變數是不可量化和計算的，這是實際的專案開發過程中就很難保證系統輸出的穩定性和魯棒性，直接導致流向市場的自動駕駛車輛無法準確保證實際需求。
圖/文喊模喚/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
你覺得自動駕駛技術會首先應用於貨車嗎？
在使用過程中是否能保證程式執行的穩定性，以及硬體裝置不會出現導致車輛失控的故障。這兩個問題目前沒有任何一家汽車製造商或it領域的巨頭可以保證，反而是it領域都表示出對無人駕駛汽車。的不看好。必須實現高速計算機小型化，主動安全和被動安全必須實現微感覺。其實這些技術要想實現真的不難，難的是人，如果人人都...
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