1樓：匿名使用者
樓主看非引數檢驗那章第二節裂前悄，兩個獨立樣本的非引數檢驗方法，秩和檢驗法，(二)適用資料秩和檢驗法與引數檢驗中的獨立樣本t檢驗相對應，由於t檢驗中要求\"總體正肆渣態\",當這一前提不成立時就不能使用t檢驗，此時可以用秩和檢驗代替t檢驗。再往後的中數檢驗法悔渣也可以使用。關於樣本量小於30的問題是這樣的，當樣本量》30的時候可以算做大樣本，樣本量越大就越有呈正態分佈的趨勢，所以大樣本的時候就省略的對其是否正態分佈的要求。
但當樣本量小於30時，就需要看是否呈正態分佈，不呈正態分佈就不能做t檢驗。
2樓：匿名使用者
噢，看來是我理解錯了你的意思。樣本與總體平均數差異檢驗的目的是看該樣本是否念李來自於那個總體，而如果總體呈非正態分佈的話就要做卡方檢驗吧，因為它對總體的分佈形態不做任何假設。看那本書304頁第三個冊中大標題：
連州高山續變數分佈的吻合性檢驗。
3樓：匿名使用者
謝謝了，我卡方檢驗還沒看，我馬上看看，非常感謝，很熱情的。。。
假設檢驗中的顯著性水平a是（ ）。
4樓：教育小陳
假設檢驗中的顯著性水平α是推斷時犯第ⅰ類錯誤的概率。
假設檢驗是圍繞對原假設內容的審定而的。如果原假設正確我們接受了（同時也就拒絕了備擇假設），或原假設錯誤我們拒絕了（同時也就接受了備擇假設），這表明我們作出了正確的決定。但是，由於假設檢驗是根據樣本提供的資訊進行推斷的，也就有犯錯誤的可能。
有這樣一種情況，原假設正確，而我們卻把它當成錯誤的加以拒絕。犯這種錯誤的概率用α表示，統計上把α稱為假設檢驗中的顯著性水平，也就是決策中所面臨的風險。
表示原假設為真時，拒絕原假設的概率。
5樓：才誠諸葛嬌然
答案】c答案解析】顯著性水平a是犯第i類錯誤的概率，也就是原假設h0為真，卻拒絕h0的概率。
6樓：快樂權御天下
在統計上，這種否定真實原假設的錯誤稱為第一類錯誤，犯第一類錯誤的概率記為a，稱其為顯著性水平，也稱棄真概率。
顯著性檢驗統計量如何計算
7樓：陳立民老師
構造檢驗統計量，收集樣本資料，計算檢驗統計量的樣本觀察值即可。
假設檢驗。就是事先鉛毀衡對總體(隨機變數。
的引數或總體分佈形式做出乙個假設，利用樣本資訊來判斷這個假設是否合理。如果原假設為真，而檢驗的結論卻勸你拒絕原假設，把這種錯誤稱之為第一類錯誤(棄真)，通常把第一類錯誤出現的概率記為α。
就是說，拒絕真假設的概率是α。通常把第二類錯誤出現的概率記為β；就是說，接受假假設的概率是β。如果要使犯兩類錯誤的概率都減少，除非增加樣本容量。
顯著性檢驗介紹：
卡方檢驗。chi-square test)在大資料技術。
場景中，通常用來檢驗某餘山個變數或特徵是不是和應變數有顯著關係。反映某一事件發生的可能性大小，在統計學中根據顯著性檢驗得到的p值。
一般以p《為有統計學差異，p《為有顯著統計學差異，p《為有極其顯著統計學差異。其含義是樣本間的差異由抽樣槐做誤差所致的概率小於.001。
什麼是假設檢驗中的顯著性水平？統計顯著是什麼意思
8樓：鯨志願
顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。統計顯著， 是指零假設為真的情況下拒絕零假設所要承擔的風險水平，又叫概率水平，或者顯著水平。
顯著性的含義是指兩個群體的態度之間的任何差異是由於系統因素而不是偶然因素的影響。假定控制了可能影響兩個群體之間差異的所有其他因素，因此，餘下的解釋就是我們所推斷的因素，而這個因素不能夠100%保證，所以有一定的概率值。
總的來說，它表示群體之間得以相互區別的能力。在統計假設檢驗中，公認的小概率事件的概率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平，對同一量，進行多次計量，然後算出平均值。
簡述相關係數的顯著性及差異顯著性檢驗的方法
9樓：甜筒第二支免單
1)相關係數的顯著性檢驗：假設總體相關係數為0時，計算統計量，再查自由度為n-2的t分佈表，確定相關係數是否顯著灶祥；假設總體相關係數不等於0時，首先計算統計量，將相關係數查費舍z轉換表進行轉換，再代入公式計算，然後查正太統計表，確定相關係數是否顯著。
2)相關係數差異的顯著性檢驗：r1和r2分別由兩組彼此獨立的被試得到，分別將r1和 r2進行費舍zr轉換，再進行z檢驗，對於給定的顯著性水平，按正態分佈解釋差異是否顯著；如果兩個樣本相關係數由同一組被試算得，則應首先計算出三列變數的兩兩相關係數，然後進行t檢驗。
相關係數
是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同，相關隱備搏係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。
相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。
相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關係數。
需要說明的是，皮爾遜相關係數並不是唯一的相關係數，但是最常見的相關係數，以下解釋都是針對皮爾遜相關係數。
依據相滾判關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數（相關係數的平方稱為判定係數）；
將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
平均數顯著性檢驗方法選擇
10樓：拋下思念
均數顯著性檢驗分為（樣本與總體的談枝顯著性檢驗）和（樣本與樣本的顯著性檢驗）
一、樣本與總體的顯著性檢驗。
1、總體呈正態分佈，標準差已知時，無論樣本大小，都用z檢驗；
2、總體呈正態分佈，標準差未知時，一般用t檢驗。但是大樣本時，可用z檢驗；
3、總體呈非正態時，樣本是小樣本，就不能用引數檢驗，只能用非引數檢驗；樣本是大樣本時，用z檢驗。
二、樣本與樣本的顯著性檢驗。
1、兩個樣本總體都呈正態分佈，且標準差已知時，不管是相關樣本還是獨立樣本都要用z檢驗；
2、兩個樣本總體都呈正態分佈，但標準差未知時含野敏；
a 獨立樣本，無論兩樣本方差是否齊性，都用t檢驗。
b 相脊哪關樣本有兩種情況：r已知和r未知，雖然都是用t檢驗，但是標準誤的演算法不一樣。
3、兩個樣本總體不呈正態分佈時，但兩樣本是大樣本時，都用z檢驗，但是標準誤的演算法不一樣；
4、兩個樣本總體不呈正態分佈時，小樣本，要用非引數檢驗。
平均數差異的顯著性檢驗
11樓：是熱衷呀
平均數差異的顯著性檢驗如下：
平均數差異的顯著性檢驗被廣泛應用於各個領域，特別是在醫學、社會科學、教育和生物學等領域中很常見。該方法可用於比較兩種或更多種處理過程或群體的平均數是否存在顯著性差異。在理解這個方法之前，需要了解什麼是樣本和總體以及什麼是假設檢驗。
在統計學中，樣本是指從總體中選擇出來的部分資料的集合。通過對樣本進行分析和推斷，可以獲得對總體的推論。總體是可實際考察的、保持穩定特徵的乙個完整性質集。
樣本是選取總體的一部分資料，使之能夠反映出總體的性質，其目的是為了研究未知的總體性質，從而得到總體引數的估計值。假設檢驗是通過分析樣本資料，對總體引數的某些特定假設進行檢驗的一種方法。
假設檢驗通常包括乙個零假設（h0）和乙個備擇假設（ha）。在平均數差異的顯著性檢驗中，零假設通常是兩組樣本平均數無顯著性差異（h0:μ1=μ2）。
備擇假設通常是兩組樣本平均數有顯著性差異（ha:μ1≠μ2）。
通過對兩組或多組群體的平均數進行比較，可以使用條件檢驗或非條件檢驗來確定平改帶均數差異是否顯著。條件檢驗用於對成對的樣本比較，例如使用同一組被試物質的前後測試。而非條件檢驗用於比較獨立的樣本，例核好蘆如兩個不同的實驗組或兩個不同的人群。
當樣本資料符合正態分佈時，可用t檢驗來估計兩組平均數之間的差異。而當樣本資料不符合正態分佈時，可使用非引數的符號檢驗或mann-whitney檢驗。t檢驗是一種廣泛應用的統計方法，用於評估兩個獨立樣本的平均值是否存在顯著差異。
該檢驗使用t值和自由度來表示差異顯著性的程度。如果t值小於臨界值，在通常情況下就認為差異不顯著；如果t值大於臨界值，則可認為差異顯著。使用伯努利分佈時，可以通過計算標準化z值，並在z值大於或小於時拒絕零假設，來證明差異顯著。
符號檢驗是使用乙個非引數方法來進行平均數差異的顯著性檢驗。該方法不要求資料以某種特定的分佈形式呈現，並且不需要假設方差等於其他處理。它只關注樣本中某個差異的正負方向，提供了一種比較簡單和可靠的方法。
但是，其實力較弱，不能檢測出中襪旁位數高斯分佈之外的情況。mann-whitneyu檢驗也是一種非引數的方法，用於進行獨立樣本的平均數差異顯著性檢驗。
SPSS中平均數差異顯著檢驗,結果顯著,如何看二者誰更大
直接看平均數的大小就可以了 丅丅秒 spss中平均數差異顯著檢驗,結果顯著,如何看二者誰更大?某資料是兩組數的平均數之商，怎麼給運用spss分析三個這樣的資料之間是否有顯著性差異。20 一個數是沒法進入分析和比較的 我替別人做這類的資料分析蠻多的 spss分析顯著性差異，怎麼標註差異性a，b，c? ...
P值和顯著性有什麼區別統計學中的顯著性水平和P分別是什麼意思？請詳細解答，謝謝
顯著性水平與p 值的區別 1 表示含義不同 1 顯著性水平是假設檢驗中的乙個概念，是指當原假設為正確時人們卻把它拒絕了的概率或風險。2 p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。實際上，p值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。2 取值含義不同 1 顯著性水平是公認的小概率事件的概率值，...
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對正數a1,a2,a3,bai,an，調和平均數 為1 1 a1 1 a2 1 a3 du 1 an 幾何平zhi均數為daon次根號下 a1a2a3 an 算術平均數為 a1 a2 a3 an n，平方平均數為二次根號下 a1 a2 a3 an n 有調和平均數 幾何平均數 算術平均數 平方平均數...