1樓:匿名使用者
答:設有logistic對映,
x_(n+1)=αx_n (1-x_n ),n= 0,1,2... α為引數,當α>3.57時,該對映為混沌對映,data1.mat為帶有高斯白雜訊干擾的序列版資料檔案,即權data1.
mat為資料,y_n=x_n+ε_n,ε_n~n(0,σ^2),請根據估計及引數α(設引數α不變)。
請問一道題,具有6.5mhz頻寬的某高斯通道,若通道中訊號功率與雜訊功率譜密度之比為45.5mhz,求通道容量?
2樓:匿名使用者
s/n0 = 45.5mhz
夏農復通道容量公式,模擬信
制道, c=b log(1+s/n) = b log (1+s/n0b) = 6.5*10^6 *log (1+ 45.5/6.5) = 19.5mbps
上式中對bai數以2為底。du
(原來公式寫錯了,多
zhi了個2倍,現在dao已更正)
3樓:匿名使用者
您好,我記得夏農公式是沒有前面的係數2的。???
高斯白雜訊是什麼
4樓:隊長傳過來啊
所謂高斯白雜訊(white gaussian noise)中的高斯是指概率分布是正態函式,而白雜訊是指它的二階矩不相關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。高斯白雜訊是分析通道加性雜訊的理想模型,通訊中的主要雜訊源——熱雜訊就屬於這類雜訊。
在一般的通訊系統的工作頻率範圍內熱雜訊的頻譜是均勻分布的,好像白光的頻譜在可見光的頻譜範圍內均勻分布那樣,所以熱雜訊又常稱為白雜訊。由於熱雜訊是由大量自由電子的運動產生的,其統計特性服從高斯分布,故常將熱雜訊稱為高斯白雜訊。
5樓:匿名使用者
高斯白雜訊:如果乙個雜訊,它的幅度分布服從高斯分布,而它的功率譜密度又是均勻分布的,則稱它為高斯白雜訊。 熱雜訊和散粒雜訊是高斯白雜訊。
所謂高斯白雜訊中的高斯是指概率分布是正態函式,而白雜訊是指它的二階矩不相關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查乙個訊號的兩個不同方面的問題。
高斯隨機過程是指它的任意 n維(n=1,2,...)概率密度函式,可以表示為:
f (x , x ;t t )
= (3-3)
式中, = ; ; 為相關係數矩陣的行列式,= 是行列式中元素 所對應的代數余因子。
式子(3-1)就是高斯白雜訊所對應的數學函式模型
什麼是標準高斯白雜訊
6樓:鵬鵬鵬
高斯雜訊是指雜訊的概率密度函式服從高斯分布,白雜訊是指雜訊的任意兩個取樣樣本之間不相關,兩者描述的角度不同。
嚴格地說,白雜訊只是一種理想化模型,因為實際雜訊的功率譜密度不可能具有無限寬的頻寬,否則它的平均功率將是無限大,是物理上不可實現的。然而,白雜訊
在數學處理上比較方便,因此它是系統分析的有力工具。一般,只要乙個雜訊過程所具有的頻譜寬度遠遠大於它所作用系統的頻寬,並且在該頻寬中其頻譜密度基本
上可以作為常數來考慮,就可以把它作為白雜訊來處理。例如,熱雜訊和散彈雜訊在很寬的頻率範圍內具有均勻的功率譜密度,通常可以認為它們是白雜訊。
用matlab怎麼做出來標準白噪音:
生成高斯分布的隨機數就用randn();
y=randn(1,2500);
y=y/std(y);
y=y-mean(y);
a=0.0128;
b=sqrt(0.9596);
y=a+b*y;%a為期望,b為標準差
2. wgn:產生高斯白雜訊:y = wgn(m,n,p) 產生乙個m行n列的高斯白雜訊的矩陣,p以dbw為單位指定輸出雜訊的強度。
3. 要給指定訊號加噪就用awgn()。
這道數學題怎麼算這道數學題怎麼
三雙抄鞋子是30，所以一雙鞋是10，一襲個鞋子是bai5 兩個du人加一雙鞋是20，所以兩個人 zhi是dao10，乙個人是5 四束花加乙個人是13，所以四束花是8，一束是2。重點是最後那個人身上穿了一雙鞋，碰著兩束花要算進去。所以答案是5 5 10 4 2 43 答案為0，中間一項，根號2減1的0...
求解這道數學題，這道數學題答案是？
關於x的方程x 2 zx 4 3i 0有純虛數根,說明此方程有乙個根x是純虛數，設該純虛數根為bi b 0.則 b bzi 4 3i 0 bzi b 4 3i z b 4 3i bi b 4 3i bi bi bi 分母實數化 b i 4i 3 b b 4 i b 3 b.從而 z b 4 3 b ...
這道數學題怎麼寫,這道數學題怎麼整
4 是bai 125 的倍數,則後三du位是zhi 125 的倍數,因此後三位是 625,又由於此dao五位數是版 3 的倍數,因此各權位數字之和是 3 的倍數,因此第二位是 2 或 5 或 8,所以這個五位數是 32625 或 35625 或 38625 5 因為它是 5 的倍數,因此 y 0 或...