1樓：匿名使用者
1.在0點的值最大；之後變小，
2.若訊號中有週期成分，則自相關函式也有週期性，且不衰減！
如：正弦訊號的自相關函式為余弦函式；
3.若訊號中無週期成分，自相關函式一般衰減到均方值（未去直流）或0(在訊號中去掉直流成分)；
2樓：春素小皙化妝品
自相關函式
，訊號在時域中特性的平均度量，它用來描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻s，t的
取值之間的相關程度，其定義式為
自相關函式的主要特點：
1、自相關函式為偶函式，其圖形對稱於縱軸。
2、當s=t 時，自相關函式具有最大值，且等於訊號的均方值，即3、週期訊號的自相關函式仍為同頻率的週期訊號。
擴充套件資料自相關函式應用
訊號處理中，自相關可以提供關於重複事件的資訊，例如**節拍（例如，確定節奏）或脈衝星的頻率（雖然它不能告訴我們節拍的位置）。另外，它也可以用來估計樂音的音高。
非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函式。它是找出重複模式（如被雜訊掩蓋的週期訊號），或識別隱含在訊號諧波頻率中消失的基頻的數學工具。它常用於訊號處理中，用來分析函式或一系列值，如時域訊號。
週期訊號的自相關函式主要特徵有哪些?
3樓：匿名使用者
週期訊號的自相關函式是週期函式，且週期與週期訊號相同。
當自相關函式τ=0 或 t 的整數倍時，x(t- τ)=x(t), rx(τ)達到最大值，為x(t)的平均功率。
通訊原理裡的自相關函式是什麼意思，有什麼作用？
4樓：凱琪很有範兒丶
自相關函式在不同的領域，定義不完全等效。在某些領域，自相關函式等同於自協方差。
訊號處理
同一時間函式在瞬時t和t+a的兩個值相乘積的平均值作為延遲時間t的函式，它是訊號與延遲後訊號之間相似性的度量。延遲時間為零時，則成為訊號的均方值，此時它的值最大。
5樓：匿名使用者
....你看的是什麼書啊，，，這都不解釋，，，，是表達訊號和他的多徑訊號的相似度的
就是表達乙個訊號經過反射啊，折射啊之類延時後的副本訊號與原訊號的相似程度
同樣的，可以根據此原理，進行訊號接收時來進行訊號的識別，或反過來對訊號進行時延調整
還有可以用它的傅利葉變化算訊號的功率譜
6樓：匿名使用者
取零值是能量功率，付里葉變換是功率譜，因為通訊中的關鍵是隨機訊號，隨機訊號只有能譜，如果不引進相關函式，整個通訊原理這門課就沒研究意義了
7樓：天津
應該是時間間隔a的函式
自相關函式是什麼？它的概念是怎麼樣的？它怎麼樣計算
8樓：小不懂餓
自相關函式和互相關函式的matlab計算和作圖1. 首先說說自相關和互相關的概念。
這個是訊號分析裡的概念，他們分別表示的是兩個時間序列之間和同乙個時間序列在任意兩個不同時刻的取值之間的相關程度，即互相關函式是描述隨機訊號x(t),y(t)在任意兩個不同時刻t1，t2的取值之間的相關程度，自相關函式是描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻t1，t2的取值之間的相關程度。互相關函式給出了在頻域內兩個訊號是否相關的乙個判斷指標，把兩測點之間訊號的互譜與各自的自譜聯絡了起來。它能用來確定輸出訊號有多大程度來自輸入訊號，對修正測量中接入雜訊源而產生的誤差非常有效.
事實上，在圖象處理中，自相關和互相關函式的定義如下：設原函式是f(t)，則自相關函式定義為r(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷積；設兩個函式分別是f(t)和g(t)，則互相關函式定義為r(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是兩個函式在不同的相對位置上互相匹配的程度。那麼，如何在matlab中實現這兩個相關並用影象顯示出來呢？
dt=.1;
自相關函式有什麼意義 5
9樓：藍魔
自相關函式在分析隨機訊號時候是非常有用的。我們在訊號與系統中學過，通過傅利葉變換可以將乙個時域訊號轉變為頻域，這樣可以更簡單地分析這個訊號的頻譜。但這有個前提，那就是我們分析的訊號是確定訊號，即無雜訊的訊號（sin就是sin，cos就是cos）。
而在真正的通訊中，我們的傳輸環境是非常複雜的，充滿了雜訊。很多時候雜訊的分布服從高斯分布（雜訊幅度低的概率大，雜訊幅度高的概率小）我們稱這種雜訊叫高斯白雜訊（其對應的通道叫awgn通道）。在乙個訊號傳輸中，這種雜訊會疊加在訊號上，那接收端我們收到的就不是乙個確定訊號，而是乙個隨時間變化的訊號。
即使我們訊號傳送端始終傳送同乙個訊號，但由於每次疊加的雜訊不同，接收端收到的訊號也不同，此時我們管這種訊號叫隨機訊號。隨機訊號直接進行傅利葉變換後，在頻域會產生非常多的雜訊頻帶，如果在雜訊較大、訊號較小的情況下，雜訊的頻譜甚至會淹沒原訊號的頻譜，從而讓我們無法分析。而自相關函式的定義我們都知道，rx(δt)=e[x(t)*x(t+δt)]，我們會發現，如果同乙個訊號x(t)進行自相關後，還是自己，而不同的訊號進行自相關後，數值會變得很小。
不論δt取多少，在傳送端發出的訊號始終不變，那麼確定訊號經過自相關運算後就儲存了下來，而由於雜訊每一時刻都不同，自相關後雜訊就趨近於0了。然後我們又知道維納-辛欽定理，自相關函式的傅利葉變換是功率譜，這樣我們又一次將時域訊號轉換到頻域進行分析，同時還濾除了雜訊，唯一的不同只是原來的確定訊號時域縱軸是電壓v，現在的功率譜縱軸是功率w，二者成平方關係罷了。以上就我學完後對自相關函式的理解，望採納
10樓：匿名使用者
書本都沒有具體解釋這個東西，下面說說我的理解：自相關函式是研究訊號的相關性，特別是隨機序列之類的，最重要的是理解相關性是什麼東西。兩個隨機變數假如他們完全線性相關，以連續隨機變數為例，那麼他倆會有差不多的概率密度分布。
例子：假如隨機變數x，y,y=5x，那麼x,y完全線性相關，x=5的概率和y=25的概率是相等的，因此可以看出x,y,有相同關係的概率分布，期望成線性關係，方差成二次方關係。因此就是說線性相關性反應的是兩個隨機變數的之間概率的相關程度。
11樓：墨顏曦清水吟
有什麼意義？你先說啥是自相關函式
12樓：匿名使用者
自相關函式應用非常廣泛，在不同的應用領域中它具有不同的物理意義 例如，在電學、訊號處理方面，乙個隨機過程（訊號）的自相關函式與該隨機過程（訊號）的功率譜或能量譜成傅利葉變換對的關係。
13樓：匿名使用者
函式是一種關係，這種關係使乙個集合裡的每乙個元素對應到另乙個（可能相同的）集合裡的唯一元素應變數，函式乙個與他量有關聯的變數，這一量中的任何一值都能在他量中找到對應的固定值。 函式兩組元素一一對應的規則，第一組中的每個元素在第二組中只有唯一的對應量。
函式的概念對於數學和數量學的每乙個分支來說都是最基礎的。
可以請按滿意建，謝謝
白雜訊的功率譜密度和自相關函式有什麼特點？
14樓：ch陳先生
白雜訊訊號在各個頻段上的功率是一樣的，由於白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此訊號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」，各頻率分量在訊號中的權值相同。白雜訊功率譜密度在整個頻域內均勻分布的雜訊，即其功率譜密度為常數。
當功率譜密度為常數時，自相關係數為功率譜密度的逆變換。高斯白雜訊的自相關係數是乙個無延遲的影響函式。當時間差不等於0時，自相關係數等於0，即高斯白雜訊在不同時刻的幅度無關。
15樓：匿名使用者
1)有限頻帶白雜訊的功率譜(密度函式)在頻帶內為常數，在頻帶外為0；
有限頻帶白雜訊的自相關函式近似為delta函式；其方差為有限值。
2)無限頻帶白雜訊的譜密度為常數；其相關函式為delta函式，其方差值為無窮大。
到底什麼是相關函式，自相關函式
16樓：free情到深處腿
1、相關函式是描述訊號x(s),y(t)（這兩個訊號可以是隨機的，也可以是確定的）在任意兩個不同時刻s、t的取值之間的相關程度。
2、自相關函式在不同的領域，定義不完全等效。在某些領域，自相關函式等同於自協方差(autocovariance)。自相關也叫序列相關，是乙個訊號於其自身在不同時間點的互相關。
非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函式。
擴充套件資料
1、在訊號處理中，相關函式的應用很廣，主要有訊號中隱含週期性的檢測，確定未知引數的線性系統的頻域響應，雜訊中訊號中的檢測，雜訊中訊號的提取等
2、訊號處理中，自相關可以提供關於重複事件的資訊，例如**節拍（例如，確定節奏）或脈衝星的頻率（雖然它不能告訴我們節拍的位置）。另外，它也可以用來估計樂音的音高。
訊號的自相關函式的計算方法與特點是什麼?
17樓：春素小皙化妝品
自相關函式，訊號在時域中特性的平均度量，它用來描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻s，t的
取值之間的相關程度，其定義式為
自相關函式的主要特點：
1、自相關函式為偶函式，其圖形對稱於縱軸。
2、當s=t 時，自相關函式具有最大值，且等於訊號的均方值，即3、週期訊號的自相關函式仍為同頻率的週期訊號。
擴充套件資料自相關函式應用
訊號處理中，自相關可以提供關於重複事件的資訊，例如**節拍（例如，確定節奏）或脈衝星的頻率（雖然它不能告訴我們節拍的位置）。另外，它也可以用來估計樂音的音高。
非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函式。它是找出重複模式（如被雜訊掩蓋的週期訊號），或識別隱含在訊號諧波頻率中消失的基頻的數學工具。它常用於訊號處理中，用來分析函式或一系列值，如時域訊號。
18樓：匿名使用者
計算公式：r(τ) = e[ x(t) x(t+τ) ] ， e為集合平均符號
特點：1.在0點的值最大；之後變小，
2.若訊號中有週期成分，則自相關函式也有週期性，且不衰減！
如：正弦訊號的自相關函式為余弦函式；
3.若訊號中無週期成分，自相關函式一般衰減到均方值（未去直流）或0(在訊號中去掉直流成分)；
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