1樓：鳳白安叢剛
兩個行向量的內積等於各對應分量乘積之和。
2樓：匿名使用者
向量的外積是矩陣的克羅內克積的特殊情況。
給定 列向量 和 行向量 ，它們的外積 被定義為 矩陣 ，結果出自
這裡的張量積就是向量的乘法。
使用座標:
對於複數向量，習慣使用 的復共軛(指示為 )，因為人們把行向量認為是對偶空間的復共軛向量空間的元素:
如果 是列向量，定義變為:
這裡的 是 的共軛轉置。
[編輯] 相對於內積如果 是行向量，而且 m = n，則可以採用其他方式的積，生成乙個標量(或 矩陣):
它是歐幾里得空間的標準內積，常叫做點積。
[編輯] 抽象定義給定向量 和餘向量 ，張量積 給出對映 ，在同構 之下。
具體的說，給定 ，
a(w): = w * (w)v
這裡的 w * (w) 是 w * 在 w 上的求值，它生成乙個標量，接著乘 v。
可作為替代，它是 與 的復合。
如果 w = v，則還可以配對 w * (v)，這是內積。
3樓：天鬼隱市
見
兩個行向量進行內積運算是不是將第二個行向量做轉置，再將兩個向量進行矩陣乘法運算？
4樓：匿名使用者
沒錯，也就是兩個行向量對應位置的元素作乘積之後再求和。
兩個列向量的內積等於前乙個列向量的轉置乘以另乙個列向量，這個到底是為什麼？
5樓：匿名使用者
乙個列向量就是乙個n行1列的矩陣，
列向量的轉置就變成了行向量， 是乙個1行n列的矩陣。
乙個行向量乘列向量就是1行n列的矩陣左乘以n行1列的矩陣，積是1行1列的矩陣，也就是乙個數。
這兩個向量的內積是怎麼算的 10
6樓：我tm不是針對你
我有課本，同濟4版本！
書上規定的是:
(α,β)
=a1*b1+a2*b2+...+an*bn=αt(轉置)*β=βt(轉置)*α
明白了嗎！內積，就是向量轉置*向量！
7樓：茂儀風眠
將其中乙個矩陣轉置，然後矩陣相乘，得到的新矩陣，就是各向量之間的內積。
8樓：匿名使用者
1×2+0+1×(-2)=0
兩個向量的內積的導數是行向量是什麼意思
9樓：庸詘皇
如果是乙個向量函式f(x)對x求導（這裡x是向量）,這個我想你應該是會的,結果是一
個矩陣,
該矩陣的第一行為f(x)的第乙個分量分別對x的每乙個分量求偏導該矩陣的第二行為f(x)的第二個分量分別對x的每乙個分量求偏導.現在兩個向量函式求內積,結果為乙個數量函式,其實數量函式可以看作是只含有乙個分量的向量函式,你可以理解為這個向量函式只有第乙個分量,那麼它的導數不就應該是上面那個矩陣中的第一行了嗎?
復變: 兩個複數向量的內積怎麼求? 5
10樓：度萬度千度百
（a,b）=(a+bi)*(m-ni)+(c+di)*(p-qi)
什麼叫矩陣的內積
11樓：秦桑
矩陣的內積參照向量的內積的定義是 兩個向量對應分量乘積之和.
比如: α=(1,2,3), β=(4,5,6)則 α, β的內積等於 1*4 +2*5 + 3*6 = 32α與α 的內積 = 1*1+2*2+3*3 = 14.
拓展資料：
內積（inner product），又稱數量積（scalar product）、點積（dot product）是一種向量運算，但其結果為某一數值，並非向量。其物理意義是質點在f的作用下產生位移s，力f所做的功，w=|f||s|cosθ。
在數學中，數量積（dot product; scalar product，也稱為點積）是接受在實數r上的兩個向量並返回乙個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。 兩個向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的點積定義為：
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。 使用矩陣乘法並把（縱列）向量當作n×1 矩陣，點積還可以寫為： a·b=a*b^t，這裡的b^t指示矩陣b的轉置。
12樓：珠海
答：設ann=[aij](其中1<=i,j<=n)，bnn=[bij](其中1<=i,j<=n)；
則矩陣a和b的內積為c1n=[∑(i=1到n求和)aij*bij](其中1<=i,j<=n)。
他別注意，此時內積c1n為1行，n列的矩陣。
舉例子矩陣a和b分別為：
[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]
和[9 8 7]
[6 5 4]
[3 2 1]
則內積為：
[1*9+4*6+7*3 2*8+5*5+8*2 3*7+6*4+1*9] = [54 57 54]
13樓：匿名使用者
參照向量內積。
比如n維方陣a，可看作n個向量組成的向量簇，a1·a1。
矩陣計算則為a'a。即為a的轉置乘a
14樓：長空一浪
我在matlab的quick start章節看到了這條：you can perform standard matrix multiplication, which ***putes the inner products between rows and columns, 這句的意思是做矩陣的標準乘法，也就是要計算行向量和列向量的內積。不是矩陣內積。
15樓：匿名使用者
廣義來講是相同大小的矩陣每個對應位置相乘後相加，得到乙個實數
兩個向量的內積和乘積有什麼區別
16樓：笑談詞窮
1.向量的內積 即 向量的的數量積
定義：兩個非零向量的夾角記為〈a,b〉,且〈a,b〉∈[0,π].
定義：兩個向量的數量積（內積、點積）是乙個數量,記作a·b.若a、b不共線,則a·b=|a|·|b|·cos〈a,b〉；若a、b共線,則a·b=+-∣a∣∣b∣.
2.向量的外積 即 向量的向量積
定義：兩個向量a和b的向量積（外積、叉積）是乙個向量,記作a×b.若a、b不共線,則a×b的模是：
∣a×b∣=|a|·|b|·sin〈a,b〉；a×b的方向是：垂直於a和b,且a、b和a×b按這個次序構成右手系.若a、b共線,則a×b=0.
17樓：揭巍綦翔飛
雖然我很聰明，但這麼說真的難到我了
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