1樓：匿名使用者
關係模式進行復
規範化的目地：規制範化目的是bai使結構更合理，消除du儲存異常，
zhi使資料冗餘盡量小，便dao於插入、刪除和更新
關係模式進行規範化的原則：遵從概念單一化 "一事一地"原則，即乙個關係模式描述乙個實體或實體間的一種聯絡。規範的實質就是概念的單一化。
關係模式進行規範化的方法：將關係模式投影分解成兩個或兩個以上的關係模式。
要求：分解後的關係模式集合應當與原關係模式"等價"，即經過自然聯接可以恢復原關係而不丟失資訊，並保持屬性間合理的聯絡。
注意：乙個關係模式結這分解可以得到不同關係模式集合，也就是說分解方法不是唯一的。最小冗餘的要求必須以分解後的資料庫能夠表達原來資料庫所有資訊為前提來實現。
其根本目標是節省儲存空間，避免資料不一致性，提高對關係的操作效率，同時滿足應用需求。實際上，並不一定要求全部模式都達到b**f不可。有時故意保留部分冗餘可能更方便資料查詢。
尤其對於那些更新頻度不高，查詢頻度極高的資料庫系統更是如此。
2樓：無無題
1.原始資料存在的幾個問題：不一致；重複；含雜訊；維度高。
2.資料預處理包含資料清洗、資料整合、資料變換和資料歸約幾種方法。 3.
在資料探勘之前要對原始資料進行預處理是資料探勘中使用的資料的原則。
資料預處理在什麼情況下採取哪種方法最合適？
3樓：匿名使用者
在資料分析之前，我們通常需要先將資料標準化（normalization），利用標準化後的資料進行資料分析。資料標準化也就是統計資料的指數化。資料標準化處理主要包括資料同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。
資料同趨化處理主要解決不同性質資料問題，對不同性質指標直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結果，須先考慮改變逆指標資料性質，使所有指針對測評方案的作用力同趨化，再加總才能得出正確結果。
資料無量綱化處理主要解決資料的可比性。去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。
資料標準化的方法有很多種，常用的有「最小—最大標準化」、「z-score標準化」和「按小數定標標準化」等。經過上述標準化處理，原始資料均轉換為無量綱化指標測評值，即各指標值都處於同乙個數量級別上，可以進行綜合測評分析。
一、min-max 標準化
min-max標準化方法是對原始資料進行線性變換。設mina和maxa分別為屬性a的最小值和最大值，將a的乙個原始值x通過min-max標準化對映成在區間[0,1]中的值x'，其公式為：
新資料=（原資料-極小值）/（極大值-極小值）
二、z-score 標準化
這種方法基於原始資料的均值（mean）和標準差（standard deviation）進行資料的標準化。將a的原始值x使用z-score標準化到x'。
z-score標準化方法適用於屬性a的最大值和最小值未知的情況，或有超出取值範圍的離群資料的情況。
新資料=（原資料-均值）/標準差
spss預設的標準化方法就是z-score標準化。
用excel進行z-score標準化的方法：在excel中沒有現成的函式，需要自己分步計算，其實標準化的公式很簡單。
步驟如下：
1.求出各變數（指標）的算術平均值（數學期望）xi和標準差si ；
2.進行標準化處理：
zij＝（xij－xi）／si
其中：zij為標準化後的變數值；xij為實際變數值。
3.將逆指標前的正負號對調。
標準化後的變數值圍繞0上下波動，大於0說明高於平均水平，小於0說明低於平均水平。
三、decimal scaling小數定標標準化
這種方法通過移動資料的小數點位置來進行標準化。小數點移動多少位取決於屬性a的取值中的最大絕對值。將屬性a的原始值x使用decimal scaling標準化到x'的計算方法是：
x'=x/(10*j)
其中，j是滿足條件的最小整數。
例如 假定a的值由-986到917，a的最大絕對值為986，為使用小數定標標準化，我們用1000（即，j=3）除以每個值，這樣，-986被規範化為-0.986。
注意，標準化會對原始資料做出改變，因此需要儲存所使用的標準化方法的引數，以便對後續的資料進行統一的標準化。
除了上面提到的資料標準化外還有對數logistic模式、模糊量化模式等等：
對數logistic模式：新資料=1/（1+e^(-原資料)）
模糊量化模式：新資料=1/2+1/2sin[派3.1415/（極大值-極小值）*（x-（極大值-極小值）/2） ] x為原資料
在模式識別，人工神經網路方法中，為什麼要進行資料預處理
4樓：匿名使用者
可以降低數
來據大小，自通過歸約，可以建立好bai的樣本集，因du為臟資料的存在，需zhi要預處理
單位dao
不一致，比如，身高1.7公尺，體重120斤，那麼1.7和120不在乙個數量級上，導致1.7的權重被淹沒
有時候需要降維，降低運算量，有時需要公升維，達到線性可分，這些都是預處理的方面
要進行預處理,純化水裝置預處理的方法有哪些
砂濾 多介質過濾 保安過濾器 超濾膜處理 石英砂 活性炭,精密濾芯,原水硬度高需要加軟化樹脂,也可用超濾代替上述這些。純化水裝置預處理重要性,預處理的方法有哪些 水預處理是為了來適應ro膜的使用條件和自 保護bairo膜 一般反滲透技術du都會對水進行預處理,首先zhi反滲透dao膜孔徑極小,會先用...
在資料庫的階段將關係模式進行規範化
是c在關係bai資料庫邏輯設計du的時候我們要zhi考慮的乙個問dao 題就是 如何構造乙個適合 回於某一具體問答題的資料模式。這就牽扯到資料庫邏輯設計的工具 關聯式資料庫的規範化理論。關係模式的規範化就是根據乙個關係屬性間不同的依賴情況來區分其為第一,第二,第三,和第四正規化,然後用直觀的描述將具...
企業為什麼要進行戰略管理，企業為什麼要進行戰略管理
企業戰略管理可以定義為一門關於如何制定 實施 評價企業戰略以保證企業組織有效實現自身目標的藝術與科學。它主要研究企業作為整體的功能與責任 所面臨的機會與風險，重點討論企業經營中所涉及的跨越如營銷 技術 組織 財務等職能領域的綜合性決策問題。企業戰略管理有助於企業走向成功之路。但是不正確的戰略管理有時...