1樓：od柯南
總體回歸函式：將總體應變數的條件期望表示為解釋變數的某種函式，其一般表示式為e(y/xi)=f(xi)，
樣本回歸函式：將應變數y的樣本觀測值的擬合值表示為解釋變數的某種函式。
樣本回歸函式與總體回歸函式的區別：
（1）總體回歸線是未知，但它是確定的；樣本回歸線隨抽樣波動而變化，可以有許多條。
（2）總體回歸函式的引數雖未知，但是確定的常數；樣本回歸函式的回歸係數可估計，但是隨抽樣而變化的隨機變數；
（3）總體回歸函式中的隨機誤差項ut 是不可直接觀測的；而樣本回歸函式中的殘差et 是只要估計出樣本回歸估計值 就可以計算的數值。
2樓：love小修
將總體應變數的條件期望表示為解釋變數的某種函式，這個函式就稱為總體回歸函式，其一般表示式為：，當然通常的表示式為：，其中為隨即擾動項。
樣本回歸函式：將應變數y的樣本觀測值的條件均值表示為解釋變數的某種函式。
樣本回歸函式是總體回歸函式的乙個近似。總體回歸函式具有理論上的意義，但其具體的引數不可能真正知道，只能通過樣本估計。樣本回歸函式就是總體回歸函式的引數用估計的值替代之後的形式。
3樓：韋綠柳巨琴
樣本回歸函式與總體回歸函式的聯絡：
（1）樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體回歸函式的函式形式保持一致；
（2）樣本回歸函式的回歸係數是對總體回歸函式引數的估計；
（3）樣本回歸函式的因變數估計值是總體回歸函式因變數估計值的估計；
（4）回歸分析的目的是用樣本回歸函式去估計總體回歸函式。
樣本回歸函式與總體回歸函式的區別：
（1）總體回歸線是未知，但它是確定的；樣本回歸線隨抽樣波動而變化，可以有許多條。
（2）總體回歸函式的引數雖未知，但是確定的常數；樣本回歸函式的回歸係數可估計，但是隨抽樣而變化的隨機變數；
（3）總體回歸函式中的隨機誤差項ut
是不可直接觀測的；而樣本回歸函式中的殘差et是只要估計出樣本回歸估計值
就可以計算的數值。
什麼是總體回歸函式和樣本回歸函式？它們之間的區別是什麼
4樓：仰群沐冷菱
總體回歸函式：將總體應變數的條件期望表示為解釋變數的某種函式，其一般表示式為e(y/xi)=f(xi)，
樣本回歸函式：將應變數y的樣本觀測值的擬合值表示為解釋變數的某種函式。
樣本回歸函式與總體回歸函式的區別：
（1）總體回歸線是未知，但它是確定的；樣本回歸線隨抽樣波動而變化，可以有許多條。
（2）總體回歸函式的引數雖未知，但是確定的常數；樣本回歸函式的回歸係數可估計，但是隨抽樣而變化的隨機變數；
（3）總體回歸函式中的隨機誤差項ut
是不可直接觀測的；而樣本回歸函式中的殘差et
是只要估計出樣本回歸估計值
就可以計算的數值。
5樓：匿名使用者
樣本回歸函式與總體回歸函式的聯絡：
（1）樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體回歸函式的函式形式保持一致；
（2）樣本回歸函式的回歸係數是對總體回歸函式引數的估計；
（3）樣本回歸函式的因變數估計值是總體回歸函式因變數估計值的估計；
（4）回歸分析的目的是用樣本回歸函式去估計總體回歸函式。
樣本回歸函式與總體回歸函式的區別：
（1）總體回歸線是未知，但它是確定的；樣本回歸線隨抽樣波動而變化，可以有許多條。
（2）總體回歸函式的引數雖未知，但是確定的常數；樣本回歸函式的回歸係數可估計，但是隨抽樣而變化的隨機變數；
（3）總體回歸函式中的隨機誤差項ut 是不可直接觀測的；而樣本回歸函式中的殘差et 是只要估計出樣本回歸估計值 就可以計算的數值。
總體回歸函式與樣本回歸函式有何區別
6樓：笛擻藔恭
我來回答下樣本回歸函式的概念：樣本回歸函式是指樣本因變數的**值與自變數值之間關係的方程，它的引數使用普通最小二乘法估計出來的。總體回歸函式與樣本回歸函式有何區別
簡述樣本回歸函式與總體回歸函式的區別
7樓：匿名使用者
總體回歸函式也成為理論回歸函式，
模型為 e（y | x）= a + b x其中引數ab存在但未知，是乙個期望值，
樣本回歸函式也成為經驗回歸函式
模型為 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^為根據樣本資料估計出來的值，y^也是通過估計所得的方程**出來的值。
非實際模型，知識用來擬合實際模型。
8樓：牟頭人
總體回歸線是未知的，只有一條。樣本回歸線是根據樣本資料擬合的，每抽取一組樣本，便可以擬合一條樣本回歸線。
總體回歸函式中的β1和β2是未知的引數，表現為常數。而樣本回歸函式中的 是隨機變數，其具體數值隨所抽取的樣本觀測值不同而變動。
總體回歸函式中的ut是yt與未知的總體回歸線之間的縱向距離，它是不可直接觀測的。而樣本回歸函式中的et是yt與樣本回歸線之間的縱向距離，當根據樣本觀測值擬合出樣本回歸線之後，可以計算出et的具體數值。
總體回歸函式與樣本回歸函式的關係是什麼？
9樓：匿名使用者
總體回歸函式也成為理論回歸函式，
模型為 e（y | x）= a + b x其中引數ab存在但未知，是乙個期望值，
樣本回歸函式也成為經驗回歸函式
模型為 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^為根據樣本資料估計出來的值，y^也是通過估計所得的方程**出來的值。
非實際模型，知識用來擬合實際模型。
10樓：釁欣彤所池
樣本回歸函式是總體回歸
函式的乙個近似,總體回歸函式是理論回歸函式，樣本回歸函式是經驗回歸函式。
總體回歸函式是根據解釋變數的已知或給定值，考察被解釋變數的總體均值，即當解釋變數取某個確定值時，與之統計相關的被解釋變數所有可能出現的對應值的平均值。
樣本回歸函式是隨解釋變數（可支配收入）的變化而有規律的變化。如果把解釋變數y的樣本條件均值表示為解釋變數x的某種函式，這個函式成為樣本回歸函式。顯然，樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體回歸函式形式一致。
隨機總體回歸函式和隨機樣本回歸函式有什麼區別
11樓：y偵
本歸函式與總體歸函式
聯絡：（1）本歸函式函式形式應與設定總體歸函式函式形式保持致；
（2）本歸函式歸係數總體歸函式引數估計；
（3）本歸函式變數估計值總體歸函式變數估計值估計；
（4）歸析目用本歸函式估計總體歸函式
本歸函式與總體歸函式區別：
（1）總體歸線未知確定；本歸線隨抽波變化許條（2）總體歸函式引數雖未知確定數；本歸函式歸係數估計隨抽變化隨機變數；
（3）總體歸函式隨機誤差項ut 直接觀測；本歸函式殘差et 要估計本歸估計值 計算數值
12樓：慄瑜水雯麗
樣本回歸函式與總體回歸函式的聯絡：
（1）樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體回歸函式的函式形式保持一致；
（2）樣本回歸函式的回歸係數是對總體回歸函式引數的估計；
（3）樣本回歸函式的因變數估計值是總體回歸函式因變數估計值的估計；
（4）回歸分析的目的是用樣本回歸函式去估計總體回歸函式。
樣本回歸函式與總體回歸函式的區別：
（1）總體回歸線是未知，但它是確定的；樣本回歸線隨抽樣波動而變化，可以有許多條。
（2）總體回歸函式的引數雖未知，但是確定的常數；樣本回歸函式的回歸係數可估計，但是隨抽樣而變化的隨機變數；
（3）總體回歸函式中的隨機誤差項ut
是不可直接觀測的；而樣本回歸函式中的殘差et是只要估計出樣本回歸估計值
就可以計算的數值。
總體回歸函式與樣本回歸函式的關係？
13樓：匿名使用者
總體回歸函式也成為理論回歸函式，
模型為 e（y | x）= a + b x其中引數ab存在但未知，是乙個期望值，
樣本回歸函式也成為經驗回歸函式
模型為 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^為根據樣本資料估計出來的值，y^也是通過估計所得的方程**出來的值。
非實際模型，知識用來擬合實際模型。
14樓：姜昊磊
樣本回歸函式是總體回歸函式
的乙個近似,總體回歸函式是理論回歸函式，樣本回歸函式是經驗回歸函式。
總體回歸函式是根據解釋變數的已知或給定值，考察被解釋變數的總體均值，即當解釋變數取某個確定值時，與之統計相關的被解釋變數所有可能出現的對應值的平均值。
樣本回歸函式是隨解釋變數（可支配收入）的變化而有規律的變化。如果把解釋變數y的樣本條件均值表示為解釋變數x的某種函式，這個函式成為樣本回歸函式。顯然，樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體回歸函式形式一致。
15樓：匿名使用者
統計學第四版答案第一章什麼是統計學？怎樣理解統計學與統計資料的關係？答總體回歸函式是確定的和未知的，是回歸分析所估計的物件。樣本回歸函式是根據
16樓：麥子
我應該認識你，你是安工大統計專業的？！
17樓：李胤文冉蓓
總體回歸函式不可求。要想求出總體函式，就要引用總體所有資料，在實際工作中，有的總體是有限的，有的總體是無限的，無論是哪種總體，我們都取樣抽樣研究的方法。
樣本回歸函式指的是通過抽樣得到樣本資料，然後通過這些樣本資料計算樣本引數，從而利用樣本引數推斷總體引數。
一句話概括來說：樣本回歸函式是總體回歸函式的估計。
確定的總體回歸函式和隨機的總體回歸函式的聯絡與區別
18樓：鵝子野心
樣本回歸函式
與總體回歸函式的聯絡：
（1）樣本回歸函式的函式形式應與設定的總體回歸函式的函式形式保持一致；
（2）樣本回歸函式的回歸係數是對總體回歸函式引數的估計；
（3）樣本回歸函式的因變數估計值是總體回歸函式因變數估計值的估計；
（4）回歸分析的目的是用樣本回歸函式去估計總體回歸函式。
樣本回歸函式與總體回歸函式的區別：
（1）總體回歸線是未知，但它是確定的；樣本回歸線隨抽樣波動而變化，可以有許多條。
（2）總體回歸函式的引數雖未知，但是確定的常數；樣本回歸函式的回歸係數可估計，但是隨抽樣而變化的隨機變數；
（3）總體回歸函式中的隨機誤差項ut 是不可直接觀測的；而樣本回歸函式中的殘差et 是只要估計出樣本回歸估計值 就可以計算的數值。
19樓：fggd是我
區別：表示出來的情況不同，確定的條件可以
得到確定的結果，隨機的可以得到隨機的結果。
聯絡：兩方面合在一起形成了總體回歸函式的情況將總體應變數的條件期望表示為解釋變數的某種函式，這個函式就稱為總體回歸函式，其一般表示式為：，當然通常的表示式為：
，其中為隨即擾動項。樣本回歸函式：將應變數y的樣本觀測值的條件均值表示為解釋變數的某種函式。
樣本回歸函式是總體回歸函式的乙個近似。總體回歸函式具有理論上的意義，但其具體的引數不可能真正知道，只能通過樣本估計。樣本回歸函式就是總體回歸函式的引數用估計的值替代之後的形式
樣本方差和總體方差的區別是什麼樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同
區別 1 定義不同 總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散布的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。2 準確性 總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實引數，這個均值是實實在...
設12n是取自總體的簡單隨機樣本ba和
因為.x與s2分別為總體均值與方差的無偏估計，且二項分布的期望為np，方差為np 1 p 故e x np，e s2 np 1 p 從而，由期望的性質可得，e t e x e s2 np np 1 p np2 故答案為 np2。樣本均值的期望等於總體期望，此題中為np 樣本方差的期望等於總體方差，此題...
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼，總體分佈，抽樣分佈，樣本分佈的區別和聯絡
一 性質不同 1 樣本分佈 總體是指考察的物件的全體，個體是總體中的每一個考察的物件，樣本是總體中所抽取的一部分個體，而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。2 抽樣分佈也稱統計量分佈 隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。二 統計學概念不同 1 樣本分佈 總體中抽取的所要...