1樓：蕉蕉
區別：1、定義不同
總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。
樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散布的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。
2、準確性
總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實引數，這個均值是實實在在的真值，在計算總體方差的時候，除以的是n。
樣本方差是總體裡隨機抽出來的部分，用來估計總體（總體一般很難知道），由樣本可以得到很多種類的統計量。
3、分母不同
總體方差的分母卻是n。
樣本方差的分母是n-1。
2樓：匿名使用者
樣本方差，是指你取得樣本裡面的方差，是指少部分，總體方差是所有的方差
3樓：
樣本方差是乙個統計量,從本質上講,它是乙個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
4樓：o0寰宇
看了所有的答案，剛好有個疑問，為何樣本方差和總體方差的演算法不一樣，總體方差的自由度為總體個數n，而樣本方差的自由度則是抽取的樣本個數n-1？
樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同
5樓：雪音淼
樣本copy
標準差=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√ f(x)是總體的概率密度，e(x)是總體的期望。
如是總體,標準差公式根號內除以n
如是樣本,標準差公式根號內除以（n-1)
二式差乙個自由度,n與n-1。
6樓：匿名使用者
耐克公司的年度報告顯示平均每個美國人每年會買6.5雙鞋，標準差為2.1，選取乙個81人的樣本，該樣本的標準差是多少
7樓：匿名使用者
50個學生的期望是均值算的，因此分母的自由度應該是n-1，所以都應該用上面那個公式。期望是固定的情況下才用下面那個那公式。
8樓：哦呵呵
請問解決了嗎。sp=根號p(1-p)又是什麼?
9樓：匿名使用者
上式為樣本抄標準差，
襲下式為總體標準差，二式差乙個自由度,n與n-1。
乙個班級學生身高的標準差，50個學生有50個身高資料，如求這個班級學生身高的標準差那麼用總體標準差，如這50個身高資料作為全校學生的抽樣，那麼用樣本標準差，因為這50個身高資料是全校學生的樣本。
10樓：呃呃呃好的吧的
乙個是抽樣，隨機性大。見了他，她變得很低很低，低到塵埃，但她心裡是歡喜的，從塵埃裡開出花來
樣本方差和總體方差的區別
11樓：力淑琴磨辛
其實以前分母為n的叫樣本方差，
分母為n-1的叫修正後的樣本方差，
由於分母為n-1的是總體方差的無偏估計，
分母為n的是漸進無偏估計，
而總體方差並不是分母是n那個，
總體方差取決於總體，
是個和n無關的引數，
你說的分母是n的那個只能算是對總體方差的估計值，既然是估計值必然不一定相等啊
不過這都無所謂，記下來就好了
12樓：禚靜慧葉朋
總體方差是不變的.樣本方差是因取樣而變化的.但不應與總體方差差得太遠.大數定理保證：在一定的條件下,樣本方差趨於總體方差.
13樓：開蕊柯昭
樣本方差是乙個統計量,從本質上講,它是乙個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
樣本標準差和總體標準差有什麼區別
14樓：左手半夏
1、意義不同bai
樣本標準
差du在真實世界中，除zhi非在某些特殊情況下
dao，找到乙個總體版的真實的標準差是不權現實的。大多數情況下，總體標準差是通過隨機抽取一定量的樣本並計算樣本標準差估計的。
2、用法不同
如是總體，標準差公式根號內除以n， 如是樣本，標準差公式根號內除以（n－1）。
擴充套件資料
標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。
標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。標準差的大小因測驗而定，如果乙個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；如果乙個測驗測量的是某種心理品質，標準差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標準差小的更好。
15樓：絲域
區別就是樣本標準差的分母是n-1
總體標準差分母是n
16樓：淵源
樣本標準差
du=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√zhi f(x)是總體的dao概率密度，e(x)是總體的期望。
樣本版的標準差是用資料算出權來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分布一般是未知的。
樣本的標準差是總體標準差的近似。
17樓：西域牛仔王
顧名思義，抄總體標準差是由全體資料得出的，反映了總體的資料特徵，樣本標準差只是總體中部分資料得出的，只能反映選取的樣本的資料特徵。
計算時，總體標準差是除以 n （n 是總體個數）的，而樣本標準差是除以 (n-1) （n 是樣本容量）的。雖有細微差別，但當 n 很大時，差別不明顯。
18樓：連退共享
為什麼樣本的標準差分母是n-1 總體的是n?
總體X服從正態分佈，樣本方差的方差D S 2 等於多少
2 4 n 1 n 1 s 2 b 2 服從x n 1 其方差是2 n 1 明顯是4次方。n 1的使用稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準偏差 方差平方根 平方根是乙個凹函式，因此引入負偏差 由jensen不等式 這取決於分布，因此校正樣本標準偏差 使用貝塞爾校正 有偏差。標準偏差的無偏估計是...
為什麼樣本方差的分母是n，為什麼樣本方差的分母是 n
其實很容易理解，下面給出推理過程。滿意請採納，謝謝！計量經濟學中的樣本方差的分母為什麼是n 1，而不是n呢？樣本方差中的n是選取的個體數量，但方差是變數與樣本均值差的平方和的均值，版 是統計一種 數量差 的權概念，有兩個數能產生乙個 數量差 有三個數能產生兩個 數量差 選取總體的n個數是 數量差 的...
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼，總體分佈，抽樣分佈，樣本分佈的區別和聯絡
一 性質不同 1 樣本分佈 總體是指考察的物件的全體，個體是總體中的每一個考察的物件，樣本是總體中所抽取的一部分個體，而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。2 抽樣分佈也稱統計量分佈 隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。二 統計學概念不同 1 樣本分佈 總體中抽取的所要...