1樓：demon陌
2σ^4/n-1
（n-1)s^2/b^2 服從x^(n-1)，其方差是2（n-1)，明顯是4次方。
n-1的使用稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準偏差（方差平方根）。 平方根是乙個凹函式，因此引入負偏差（由jensen不等式），這取決於分布，因此校正樣本標準偏差（使用貝塞爾校正）有偏差。
標準偏差的無偏估計是乙個技術上涉及的問題，儘管對於使用術語n-1.5的正態分佈，形成無偏估計。
2樓：匿名使用者
很明顯是4次方的正確。（n-1)s^2/b^2 服從x^(n-1),其方差是2（n-1).明顯是4次方。
3樓：匿名使用者
是x^2(n-1)。。。
4樓：匿名使用者
結果是那個撒?寫出來撒！
總體x服從正態分佈，樣本方差的方差d 等於多少
5樓：匿名使用者
體x服從正態分佈，樣本方差的方差d 等於s^2/n, s^2總體方差
高數概率論與數理統計d(s^2)樣本方差的方差怎麼算啊？與卡方分布什麼關係
6樓：demon陌
一般情況下求d(s^2)並不容易，但如果總體服從正態分佈n(μ,σ^2)，則(n-1)s^2/σ^2服從自由度為n-1的卡方分布，從而d[(n-1)s^2/σ^2]=2(n-1)，可由此間接求出d(s^2)。
在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分布的樣本的連續分布的方差的估計。
7樓：匿名使用者
她們之間有很密切的關係的
設總體x服從正態分佈n(1,2），x1，，，x10是來自此總體的樣本，s^2是樣本方差，則d（s^2）=?答案是8/9
8樓：時光差y三色堇
自己帶進去就算出來了
9樓：科教興國
用計算根據性質本差總體差偏估計即本差期望等於總體差所e（s^2）=4經濟數團隊幫解答請及採納謝謝
樣本方差的方差怎麼求啊？即d（s^2）=? 10
10樓：demon陌
一般情況下求d(s^2)並不容易，但如果總體服從正態分佈n(μ,σ^2)，則(n-1)s^2/σ^2服從自由度為n-1的卡方分布，從而d[(n-1)s^2/σ^2]=2(n-1)，可由此間接求出d(s^2)。
在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分布的樣本的連續分布的方差的估計。
11樓：愛思考
答案為σ^4乘以2/9。因為（n-1）s^2/σ^2服從卡放分布，那麼它的方差就是2（n-1），再移項就得出答案了。
12樓：扶瀾微步
先求出平均值
然後再求出各個值與均值的差值
最後使用方差公式計算
excel**可以方便處理
13樓：apple靈
圖中的s^2是指樣本修正方差，
14樓：匿名使用者
(n-1)s2/總體方差 為x2(n-1)分布，然後這個分布的方差為2(n-1).
會了吧。不會可以看正態分佈的抽樣分布那章
15樓：匿名使用者
答案錯了，下面的高讚答案是對的
16樓：匿名使用者
2σ^4/(n-1)
17樓：匿名使用者
那要看給出什麼已知條件，如果σ已知用u分布，如果μ已知就用t分布
如果給出的是具體幾個數值，那麼就先求出均值然後根據公式：
方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數,即 s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²+...+(xn-x_)²] ，其中，x_表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xn表示個體，而s²就表示方差。
18樓：三屍腦神丹
[1/(n-1)]∑(xi-x~)^2
19樓：淺笑寧靖
方差s^2=1/n[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(x3-x)^2+(x4-x)^2+.....+(xn-x)^2]
x為樣本平均數...
總體x~一般正態分佈，已知樣本容量n=24,樣本方差s^2=12.5227,求總體標準差大於3的概率 5
20樓：匿名使用者
^^^(n-1)s^2/σ^2 ~ x^2(n-1),x^2(n-1) = (n-1)s^2/σ^2 => x^2(23) = 288.0221/σ^2 ，
因為 σ>3 ，所以 x^2(23)<32.00245556p(σ>3) = p(x^2(23)<32.00245556) = 1－ p(x^2(23)〉32.
00245556)＝1－0.1＝0.9
設總體x服從正態分佈n（u,σ^2) ，x1,x2,x3,...,xn 是它的乙個樣本，則樣本均值a的方差是 ? (需要過程）
21樓：drar_迪麗熱巴
方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
解題過程如下：
正態分佈的規律,均值x服從n（u,（σ^2）/n）
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ,正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2).
均值x=（x1+x2...xn）/n,所以x期望為u,方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
正太分布分布曲線
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
22樓：匿名使用者
^正態分佈的規律，均值x服從n（u，（σ^2）/n）
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ，正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2)。
均值x=（x1+x2...xn）/n，所以x期望為u，方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
總體為正態分佈，樣本方差的方差是什麼？？
23樓：
2σ^2/(n-1)
由(n-1)s^2/σ^2服從自由度為n-1的塌方分布即(n-1)s^2/σ^2~χ^2（n-1）所以d（(n-1)s^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)進一步得出結果。
x服從正態分佈，則樣本均值和樣本方差組成的下列式子服從什麼分布？
24樓：匿名使用者
正態分佈的規律,均值x服從n（u,（σ^2）/n）因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ,正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2).
均值x=（x1+x2...xn）/n,所以x期望為u,方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
25樓：丅沫之殤
n（0，1）和自由度為n-1的卡方分布
26樓：kk對酒當歌
n(0，1); 卡方（n-1）
27樓：匿名使用者
樣本均值近似～n（u，σ^2/n）
設總體X服從正態分佈N（u2X1,X2,X
答案是總體的方差。s是樣本的標準差，開平方後是樣本標準差 s是樣本的標準偏差。一般是用來代替總體標準偏差 的。我想問的是d是什麼。微分符號？設總體x服從正態分佈n u,2 x1,x2,x3,xn 是它的乙個樣本，則樣本均值a的方差是 需要過程 方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 解題過...
設總體X服從正態分佈N（u2X1,X2,X3Xn是它的樣本，則樣本均值A的方差是需要過程）
方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 解題過程如下 正態分佈的規律,均值x服從n u,2 n 因為x1,x2,x3,xn都服從n u,2 正太分布可加性x1 x2.xn服從n nu,n 2 均值x x1 x2.xn n,所以x期望為u,方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 若...
設總體X服從正態分佈X N2 ，X1，X2Xn為來自該總體的樣本
u n 1 2 x 服從標準正態分佈，即 u n 0,1 因此，d u 1。設總體x服從正態分佈x n 2 x1，x2，xn為來自該總體的乙個樣本，則樣本均值是 u n 1 2 x 服從標準正態分佈即u n 0,1 因此d u 1 正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的...