在描述資料集中程度的特徵值中,均值是其中的。如果樣本的均值有少許提高,則表明

2021-03-20 14:11:11 字數 2137 閱讀 1886

1樓:白堊紀刀客

選擇c。

樣本的均值不代表總體水平。

需要多次取樣,才能找到更接近整體的數值。

在描述資料集中程度的特徵值中,均值是其中的乙個。如果樣本的均值有少於提高,則表明什麼?

在描述資料集中程度的特徵值中,均值是其中的乙個。如果樣本的均值有少於提高,則表明? 20

在描述資料集中程度的特徵值中,均值是其中的乙個。如果樣本的均值有少許提高,則表明( ) a:總體均

2樓:匿名使用者

c樣本的均值不代表總體水平。

需要多次取樣,才能找到更接近整體的數值。

3樓:科教興國

總體服態布總體抽取容量n本(n<30)則本均值

服態布 ( × )

在描述資料集中程度的特徵值中

4樓:風吹褲襠搖鈴

鋼筋中是屈服強度特徵值。鋼筋試驗中,不會單獨運用「特徵值」的。屈服強度特徵值是劃分鋼筋牌號的標準。

  看gb1499.2-2007《鋼筋混凝土用鋼第2部分熱軋帶肋鋼筋》的表1,牌號構成就清楚了。‍gb1499.

2-2007《鋼筋混凝土用鋼第2部分熱軋帶肋鋼筋》

多選在生產實踐中,經常要觀察資料的分散程度和資料的集中程度,如平均值x用就是用來表示( ) 100

多選題!在生產實踐中,經常要觀察資料的分散程度和資料的集中程度,如平均值x用就是用來表示( ) 30

5樓:匿名使用者

x是樣本均值,x是總體均值,因為有時候統計量太大,就要用樣本來代替總體,用樣本均值x好計算,來推算總體均值x,如果相等就是無偏估計。mu是誤差

總體均值x用來表示資料的集中位置。故為:ae

6樓:匿名使用者

x是樣本均值,x是總體均值:

故答案為:ad

為什麼說隨機變數的均值是常數,樣本的平均值是乙個隨機變數?謝謝回答

7樓:匿名使用者

隨機變數的均值與樣本的均值可以是相等的,樣本是隨機變數的某些取值,因此只要樣本是隨機選取的,則隨機變數的均值與樣本的均值是相同的。

當然,隨機變數的均值與樣本的均值並非等價,因為樣本代表的是部分的情況,不能完全與整體等價。隨機變數的數學期望應該按照定義去理解,而不是按照「實際意義」去理解,越高深的數學分支越是這樣,其實很多數學概念根本就沒有實際意義。不跳出這樣一種理解數學概念的低階模式,是沒有辦法學習一些更高層次的數學分支的。

如果求出的平均數是由所研究物件全部資料求出的,就叫做總體平均數;如果是由樣本求出的,就叫做樣本平均數。可以用樣本平均數去估算總體平均數.

計算方法:

(1)若 , ,…, ,則 (a—常數, , ,…,接近較整的常數a);

(2)加權平均數:

(3)平均數是刻劃資料的集中趨勢(集中位置)的特徵數。通常用樣本平均數去估計總體平均數,樣本容量越大,估計越準確。

8樓:匿名使用者

隨機變數的均值也就是數學期望,僅依賴於這個隨機變數的分布,當隨機變數的概率分布確定以後,這個隨機變數的數學期望就是確定的常數,比如0~1之間的隨機數,大量統計的平均值應該是0.5左右。

對於乙個不確定的總體(比如某校學生的平均身高),均值x是乙個變數,但是全國人的平均身高基本是確定的,雖然長期來看,均值也是逐步增加的。樣本是變化的,它的平均值是隨著樣本變化等而變化的,故是乙個隨機變數。

在做實驗時,常常是相對於試驗結果本身而言,我們主要還是對結果的某些函式感興趣。例如,在擲骰子時,常常關心的是兩顆骰子的點和數,而並不真正關心其實際結果,就是說,我們關心的也許是其點和數為7;

而並不關心其實際結果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。關注的這些量,或者更形式的說,這些定義在樣本空間上的實值函式,稱為隨機變數。因為隨機變數的值是由試驗結果決定的,所以我們可以給隨機變數的可能值指定概率。

9樓:藍禾

為什麼說隨機變數的均值是固定的,是常數。

樣本是變化的,它的平均值是隨著樣本變化等而變化的,故是乙個隨機變數。

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1 甲組的平均數為 12 13 11 15 10 16 13 14 15 11 10 13,t甲 1 0 2 2 3 3 0 1 2 2 10 1.6 乙組的平均數為 11 16 6 14 13 19 17 8 10 16 10 13,t乙 2 3 7 1 0 6 4 5 3 3 10 3.4 3....