1樓：匿名使用者
答案是總體的方差。s是樣本的標準差，開平方後是樣本標準差~
2樓：遊俠張三
s是樣本的標準偏差。一般是用來代替總體標準偏差σ的。我想問的是d是什麼。微分符號？
設總體x服從正態分佈n（u,σ^2) ，x1,x2,x3,...,xn 是它的乙個樣本，則樣本均值a的方差是 ? (需要過程）
3樓：drar_迪麗熱巴
方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
解題過程如下：
正態分佈的規律,均值x服從n（u,（σ^2）/n）
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ,正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2).
均值x=（x1+x2...xn）/n,所以x期望為u,方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
正太分布分布曲線
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
4樓：匿名使用者
^正態分佈的規律，均值x服從n（u，（σ^2）/n）
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ，正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2)。
均值x=（x1+x2...xn）/n，所以x期望為u，方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
設總體x服從正態分佈x~n（μ，σ^2)，x1，x2，...,xn為來自該總體的乙個樣本，
5樓：匿名使用者
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈，即
u ～ n(0,1)，
因此，d(u)=1。
總體x服從正態分佈n(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn為來自該總體的樣本, 5
6樓：匿名使用者
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈即u n(0,1)
因此d(u)=1
正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
7樓：匿名使用者
||令y=x-μ，則y～（0，σ2），其概率密度為f(y)＝12πσe?y22σ2，-∞＜y＜+∞，σ＞0|y|=|x-μ|的數學期望為：e(|y|)＝e(|x?
μ|)＝∫+∞?∞|y|12πσe?y22σ2dy＝2∫+∞0|y|12πσe?
y22σ2dy＝2πσ於是：e(σ)＝e
8樓：緋雪流櫻
σ未知，則由於(樣本均值-μ0)/(s/n½)服從t(n-1)分布，所以選它作為檢驗統計量。
設總體x服從正態分佈x~n（μ，σ^2)，x1，x2，...,xn為來自該總體的乙個樣本，則樣本均值是
9樓：假面
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈即u n(0,1)
因此d(u)=1
正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
10樓：匿名使用者
樣本均值？ 那不直接是(x1+....+xn)/n 不過應該不是問這個吧 可以說詳細點？
設總體x服從正態分佈n～（μ，σ2），其中引數μ已知，σ未知，x1，x2，…，x2n是來自總體x的容量為2n的
11樓：手機使用者
||令y=x-μ，則y～（0，σ2），其概率密度為f(y)＝12πσ
e?y2σ，-∞＜y＜+∞，
σ＞內0|容y|=|x-μ|的數學期望為：
e(|y|)＝e(|x?μ|)＝∫
+∞?∞
|y|12πσ
e?y2σdy＝2∫+∞0
|y|12πσ
e?y2σdy＝2π
σσ)＝e[12nπ
22ni＝1|x
i?μ|]＝12nπ
2e(2n
i＝1|x
i?μ|)＝2n2nπ
22πσ＝σ
σ是σ的無偏估計量．
設總體x服從正態分佈n(μ,σ^2),x1,x2,...,xn為來自該總體的乙個樣本,令u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,則d(u)=?
12樓：百了居士
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～n(0,1),
d(u)=1.
13樓：匿名使用者
(xˉ-μ)/σ服從標準正太分布，所以它的方差是1，前面又乘以乙個n的二分之一方，根據方差性=質，d（u）=n
14樓：匿名使用者
誰說u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～n(0,1)？
設總體X服從正態分佈N（u2X1,X2,X3Xn是它的樣本，則樣本均值A的方差是需要過程）
方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 解題過程如下 正態分佈的規律,均值x服從n u,2 n 因為x1,x2,x3,xn都服從n u,2 正太分布可加性x1 x2.xn服從n nu,n 2 均值x x1 x2.xn n,所以x期望為u,方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 若...
設總體X服從正態分佈X N2 ，X1，X2Xn為來自該總體的樣本
u n 1 2 x 服從標準正態分佈，即 u n 0,1 因此，d u 1。設總體x服從正態分佈x n 2 x1，x2，xn為來自該總體的乙個樣本，則樣本均值是 u n 1 2 x 服從標準正態分佈即u n 0,1 因此d u 1 正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的...
總體X服從正態分佈，樣本方差的方差D S 2 等於多少
2 4 n 1 n 1 s 2 b 2 服從x n 1 其方差是2 n 1 明顯是4次方。n 1的使用稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準偏差 方差平方根 平方根是乙個凹函式，因此引入負偏差 由jensen不等式 這取決於分布，因此校正樣本標準偏差 使用貝塞爾校正 有偏差。標準偏差的無偏估計是...