1樓：墨汁諾
答案：（4.51，5.49）
因為正態分佈總體的方差σ2=1已知，且樣本均值為5，5?μ116=4（5-μ）～n（0，1）
由標準正態分佈錶可得，p（-1.96＜4（5-μ）＜1.96）=0.95，故 4.51＜μ＜5.49。
設在總體n(μ,σ^2)中抽取一容量為16的樣本，這裡μ,σ^2均未知，s^2是樣本方差，求d(s^2)
2樓：angela韓雪倩
根據抽樣分布的知識，15*s^2/σ^2服從自由度為15的卡方分布，所以d(15*s^2/σ^2)=2×15（卡方分布的性質），的式子即得d(s²) =2σ^4/15。
樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。
在假設檢驗裡樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高全部測量一次一樣。
3樓：匿名使用者
d(15*s^2/σ^2)變成（15^2)/(σ^4)*d(s^2) 是因為σ作為總體引數，是常量，所以計算的時候可以先放到外面去。
概率論與數理統計:設總體x~n(μσ^2).已知樣本容量n=16，樣本均值為12.5，樣本方差為5.3333，求概率。
4樓：匿名使用者
用定理4的推論：
1,4*（x¯-µ）/s~t(15),s=√5.3333=2.3094,
p﹛|x¯-µ|＜0.5﹜=p﹛4*（x¯-µ）/s＜4*0.5/s﹜－p﹛4*（x¯-µ）/s＜-4*0.
5/s﹜,p﹛4*（x¯-µ）/s＜4*0.5/s﹜=1-p﹛4*（x¯-µ）/s＞4*0.5/s﹜,
其中p﹛4*（x¯-µ）/s＞4*0.5/s﹜=α,tα(15)=4*0.5/s=0.866,α=0.2,
所以p﹛4*（x¯-µ）/s＜4*0.5/s﹜=0.8,
而p﹛4*（x¯-µ）/s＜-4*0.5/s﹜=1-p﹛4*（x¯-µ）/s＞-4*0.5/s﹜=0.2,所以p﹛|x¯-µ|＜0.5﹜=0.6.
擴充套件資料
概率論，研究隨機現象數量規律的數學分支，最初概率論的起源與賭博問題有關。16世紀，義大利的學者吉羅拉莫·卡爾達諾（girolamo cardano）開始研究擲骰子等賭博中的一些簡單問題。
概率與統計的一些概念和簡單的方法，早期主要用於賭博和人口統計模型。隨著人類的社會實踐，人們需要了解各種不確定現象中隱含的必然規律性。
並用數學方法研究各種結果出現的可能性大小，從而產生了概率論，並使之逐步發展成一門嚴謹的學科。概率與統計的方法日益滲透到各個領域，並廣泛應用於自然科學、經濟學、醫學、金融保險甚至人文科學中。
5樓：五年十度
先構造標準正太 統計量 （樣本均值-期望）/（標準差/根號n 帶入不等式 就行了 未知標準差則構造t統計量，同樣代入不等式，
6樓：匿名使用者
無法求，條件不全。況且給定條件與圖中題目不相吻合，風馬牛不相及。
設總體x服從正態分佈n(u,4),u未知.現有來自該總體樣本容量為16的樣本，其樣本均值為24. 20
7樓：隔壁小鍋
設y=σxi/n
p=p=p
p=1-φ（-√n/5）=φ(√n/5)>0.9=φ(1.29)√n/5>1.29
n>41.6025。
設X1,X2X6為來自正態總體N 02 的樣本,隨機變數Y c X1 X2 X3 2 X4 X5 X
服從卡方分布，可以從x2的定義中知道，自由度為6，因為從x1到x6 c的值不太清楚。服從卡方分布，可以知道，從x2，6個自由度的定義，因為這個值是不明確的，從x1到5233 設 x1，x2，x6 為取自正態總體n 0，1 的樣本。令y x1 x2 x3 2 根據線性關係有復 制x1 x2 x3 n ...
設12n是取自總體的簡單隨機樣本ba和
因為.x與s2分別為總體均值與方差的無偏估計，且二項分布的期望為np，方差為np 1 p 故e x np，e s2 np 1 p 從而，由期望的性質可得，e t e x e s2 np np 1 p np2 故答案為 np2。樣本均值的期望等於總體期望，此題中為np 樣本方差的期望等於總體方差，此題...
設x1,x2x4是來自總體XN06簡單隨
x a x1 2x2 2 b 3x3 4x4 2 u 2 v 2 x服從卡方分布 u n 0,1 n 0,1 x1,x2,x3,x4是來自正態總體n 0,4 ex1 ex2 ex3 ex4 0 eu ev 0du a 4 4 4 1 a 1 20dv b 9 4 16 4 b 1 100自由度為2 ...