1樓：匿名使用者
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈，即
u ～ n(0,1)，
因此，d(u)=1。
設總體x服從正態分佈x~n（μ，σ^2)，x1，x2，...,xn為來自該總體的乙個樣本，則樣本均值是
2樓：假面
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈即u n(0,1)
因此d(u)=1
正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
3樓：匿名使用者
樣本均值？ 那不直接是(x1+....+xn)/n 不過應該不是問這個吧 可以說詳細點？
設總體x服從正態分佈n(μ,σ^2),x1,x2,...,xn為來自該總體的乙個樣本,令u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,則d(u)=?
4樓：百了居士
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～n(0,1),
d(u)=1.
5樓：匿名使用者
(xˉ-μ)/σ服從標準正太分布，所以它的方差是1，前面又乘以乙個n的二分之一方，根據方差性=質，d（u）=n
6樓：匿名使用者
誰說u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～n(0,1)？
設總體x服從正態分佈n～（μ，σ2），其中引數μ已知，σ未知，x1，x2，…，x2n是來自總體x的容量為2n的
7樓：手機使用者
||令y=x-μ，則y～（0，σ2），其概率密度為f(y)＝12πσ
e?y2σ，-∞＜y＜+∞，
σ＞內0|容y|=|x-μ|的數學期望為：
e(|y|)＝e(|x?μ|)＝∫
+∞?∞
|y|12πσ
e?y2σdy＝2∫+∞0
|y|12πσ
e?y2σdy＝2π
σσ)＝e[12nπ
22ni＝1|x
i?μ|]＝12nπ
2e(2n
i＝1|x
i?μ|)＝2n2nπ
22πσ＝σ
σ是σ的無偏估計量．
設總體x服從正態分佈n（u,σ^2) ，x1,x2,x3,...,xn 是它的乙個樣本，則樣本均值a的方差是 ? (需要過程）
8樓：drar_迪麗熱巴
方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
解題過程如下：
正態分佈的規律,均值x服從n（u,（σ^2）/n）
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ,正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2).
均值x=（x1+x2...xn）/n,所以x期望為u,方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
正太分布分布曲線
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
9樓：匿名使用者
^正態分佈的規律，均值x服從n（u，（σ^2）/n）
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ，正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2)。
均值x=（x1+x2...xn）/n，所以x期望為u，方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
設總體x~(μ ,σ^2),(x1,x2,....xn)是來自總體的乙個樣本，則σ^2的無偏估計量是
10樓：
e(a)
=(1/(n-1))e(∑(xi-x)^2)以下僅為記憶方法，可跳過
(xi-u)/σ~n(0,1)
=>∑(xi-u)^2/σ^2~χ(n)
鑑於樣本均值x的約束性
=>∑(xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)
=>e(∑(xi-x)^2/σ^2)=e(χ(n-1))=n-1=>
e∑(xi-x)^2=(n-1)σ^2
代入得到
e(a)=σ^2
=>無偏估計
設總體x服從正態分佈n（u,σ^2) ，x1,x2,x3,...,xn
11樓：匿名使用者
答案是總體的方差。s是樣本的標準差，開平方後是樣本標準差~
12樓：遊俠張三
s是樣本的標準偏差。一般是用來代替總體標準偏差σ的。我想問的是d是什麼。微分符號？
設總體x服從正態分佈n(μ,1),x1x2是從總體x中抽取的樣本,其中μ未知
13樓：
t1,t2,t3都是無偏估計。
方差最小的那個是dt3，最有效
設總體X服從正態分佈N（u2X1,X2,X
答案是總體的方差。s是樣本的標準差，開平方後是樣本標準差 s是樣本的標準偏差。一般是用來代替總體標準偏差 的。我想問的是d是什麼。微分符號？設總體x服從正態分佈n u,2 x1,x2,x3,xn 是它的乙個樣本，則樣本均值a的方差是 需要過程 方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 解題過...
設總體X服從正態分佈N（u2X1,X2,X3Xn是它的樣本，則樣本均值A的方差是需要過程）
方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 解題過程如下 正態分佈的規律,均值x服從n u,2 n 因為x1,x2,x3,xn都服從n u,2 正太分布可加性x1 x2.xn服從n nu,n 2 均值x x1 x2.xn n,所以x期望為u,方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 若...
總體X服從正態分佈，樣本方差的方差D S 2 等於多少
2 4 n 1 n 1 s 2 b 2 服從x n 1 其方差是2 n 1 明顯是4次方。n 1的使用稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準偏差 方差平方根 平方根是乙個凹函式，因此引入負偏差 由jensen不等式 這取決於分布，因此校正樣本標準偏差 使用貝塞爾校正 有偏差。標準偏差的無偏估計是...