1樓：drar_迪麗熱巴
方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
解題過程如下：
正態分佈的規律,均值x服從n（u,（σ^2）/n）
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ,正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2).
均值x=（x1+x2...xn）/n,所以x期望為u,方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
正太分布分布曲線
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
2樓：匿名使用者
^正態分佈的規律，均值x服從n（u，（σ^2）/n）
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n（u,σ^2) ，正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu,nσ^2)。
均值x=（x1+x2...xn）/n，所以x期望為u，方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
設總體x服從正態分佈n x1，x2，x3，xn 是它的乙個樣本，則樣本均值a服從什麼分布
3樓：假面
正態分佈的規律，均值x服從n（u，（σ^2）/n）。
因為x1，x2，x3，...，xn都服從n（u，σ^2)，正太分布可加性x1+x2...xn服從n（nu，nσ^2)。
均值x=（x1+x2...xn）/n，所以x期望為u，方差d(x)=d（x1+x2...xn）/n^2=σ^2/n
均值是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
設總體x服從正態分佈x~n（μ，σ^2)，x1，x2，...,xn為來自該總體的乙個樣本，則樣本均值是
4樓：假面
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈即u n(0,1)
因此d(u)=1
正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
5樓：匿名使用者
樣本均值？ 那不直接是(x1+....+xn)/n 不過應該不是問這個吧 可以說詳細點？
設總體x服從正態分佈n(μ,σ^2),x1,x2,...,xn為來自該總體的乙個樣本,令u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,則d(u)=?
6樓：百了居士
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～n(0,1),
d(u)=1.
7樓：匿名使用者
(xˉ-μ)/σ服從標準正太分布，所以它的方差是1，前面又乘以乙個n的二分之一方，根據方差性=質，d（u）=n
8樓：匿名使用者
誰說u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～n(0,1)？
設總體x服從正態分佈n(μ,σ^2),x1,x2,...,xn為來自該總體的乙個樣本,(∑(xi-μ^2))/σ^2服從什麼分布
9樓：匿名使用者
y=(∑(xi-μ^2))/σ^2服從正態分佈n(n*(μ-μ^2)/σ^2，n/σ^2) .
設總體x~n(u,σ^2）,x1,....,xn為x的樣本，y= 20
10樓：
x~n(0,σ^2)e(x1+x2)=ex1+ex2=0d(x1+x2)=dx1+dx2=2σ^2x1+x2~n(0,2σ^2)同理：x1-x2~n(0,2σ^2)所以1/√2σ(x1+x2)~n(0,1)1/√2σ(x1-x2)~n(0,1)所以1/2σ^2(x1+x2)^2~x^2(1)x^2(n)代表自由度為n的卡方分布同理1/2σ^2(x1-x2)^2~x^2(1)令a=1/2σ^2(x1+x2)^2b=1/2σ^2(x1-x2)^2所以(x1+x2)^2/(x1-x2)^2=1/2σ^2(x1+x2)^2/1/2σ^2(x1-x2)^2=a/b=(a/1)/(b/1)而這就是f(1,1)分布的定義所以(x1+x2)^2/(x1-x2)^2~f(1,1)
總體x服從正態分佈n(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn為來自該總體的樣本, 5
11樓：匿名使用者
u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈即u n(0,1)
因此d(u)=1
正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
12樓：匿名使用者
||令y=x-μ，則y～（0，σ2），其概率密度為f(y)＝12πσe?y22σ2，-∞＜y＜+∞，σ＞0|y|=|x-μ|的數學期望為：e(|y|)＝e(|x?
μ|)＝∫+∞?∞|y|12πσe?y22σ2dy＝2∫+∞0|y|12πσe?
y22σ2dy＝2πσ於是：e(σ)＝e
13樓：緋雪流櫻
σ未知，則由於(樣本均值-μ0)/(s/n½)服從t(n-1)分布，所以選它作為檢驗統計量。
設總體X服從正態分佈N（u2X1,X2,X
答案是總體的方差。s是樣本的標準差，開平方後是樣本標準差 s是樣本的標準偏差。一般是用來代替總體標準偏差 的。我想問的是d是什麼。微分符號？設總體x服從正態分佈n u,2 x1,x2,x3,xn 是它的乙個樣本，則樣本均值a的方差是 需要過程 方差d x d x1 x2.xn n 2 2 n 解題過...
設總體X服從正態分佈X N2 ，X1，X2Xn為來自該總體的樣本
u n 1 2 x 服從標準正態分佈，即 u n 0,1 因此，d u 1。設總體x服從正態分佈x n 2 x1，x2，xn為來自該總體的乙個樣本，則樣本均值是 u n 1 2 x 服從標準正態分佈即u n 0,1 因此d u 1 正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的...
總體X服從正態分佈，樣本方差的方差D S 2 等於多少
2 4 n 1 n 1 s 2 b 2 服從x n 1 其方差是2 n 1 明顯是4次方。n 1的使用稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準偏差 方差平方根 平方根是乙個凹函式，因此引入負偏差 由jensen不等式 這取決於分布，因此校正樣本標準偏差 使用貝塞爾校正 有偏差。標準偏差的無偏估計是...