對於隨機過程來說，平穩性和遍歷性有什麼區別？他們分別是什

1樓：匿名使用者

嚴平穩隨機過程的統計特性不隨選取時間起點變化而變化；如果乙個平穩隨機過程的各種時間平均依概率1收斂於相應的集合平均，則具有嚴各態歷經性。

對於乙個隨機過程來說，平穩性和遍歷性有什麼區別

2樓：諄幌睪擲

是的，輸出y（t）的期望==輸入的期望*h(0)h(0)為線性系統h(f),f=0時;可以看出期望仍未與時間無關的常數。y（t）的自相關函式經過推導得出與t1-t2的的時間差值有關，與起始時刻無關；廣義平穩不就是滿足期望為常數相關函式與其實時刻無關就行了嗎。推導過程隨便翻一本通訊原理的書上面都有。

關於迴圈平穩隨機經過線性系統是不是仍為迴圈平穩這個我就不清楚了。

為什麼具有遍歷性的隨機過程一定是平穩的

3樓：du小動動

平穩隨機過程定義：所謂平穩隨機過程，即指它的n維分布函式或概率回密度函式不隨時間的平答移而變化。函式式如下由上式可得：

由於平穩隨機過程一維概率密度與時間t無關，所以平穩隨機過程的數學期望為：平穩隨機過程的一階原點矩為常數。

時間序列和隨機過程有什麼區別

4樓：是你找到了我

一、性質不同

1、時間序列：是將同一統計指標的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。

2、隨機過程：是依賴於引數的一族隨機變數的全體，引數通常是時間。

二、作用不同

1、時間序列：可以反映社會經濟現象的發展變化過程，描述現象的發展狀態和結果；可以研究社會經濟現象的發展趨勢和發展速度；可以探索現象發展變化的規律，對某些社會經濟現象進行**；利用時間序列可以在不同地區或國家之間進行對比分析，這也是統計分析的重要方法之一。

2、隨機過程：隨機過程的理論產生於本世紀初期，是應物理學、生物學、管理科學等方面的需要而逐步發展起來的。目前，在自動控制、公用事業、管理科學等方面都有廣泛的應用。

5樓：科學普及交流

內時間序列分析方法與隨機過程理論有所區別，前者是先對實測資料建立數學模型，並在此基礎上進一步分析隨機資料的統計特性；後者是在對實測資料統計所得的先驗概率知識基礎上來分析其統計特性。

遍歷性平穩隨機過程可以用什麼代替統計平均來計算各個數字特徵

6樓：上帝的禮物

在數學中，平復穩隨機

過程（制stationary random process）或者嚴平穩隨bai機過程（dustrictly-sense stationary random process），又稱狹義平穩過程。zhi

平穩隨機過程是dao在固定時間和位置的概率分布與所有時間和位置的概率分布相同的隨機過程，即隨機過程的統計特性不隨時間的推移而變化，因此數學期望和方差這些引數不隨時間和位置變化。

隨機過程中的平穩過程和平穩增量過程有什麼區別？

隨機過程具有遍歷性在工程上有什麼好處

7樓：匿名使用者

從隨機過程的任何乙個樣本函式都可以得到隨機過程的全部統計資訊，也就是說，任何乙個樣本函式的特性都可以充分的代表整個隨機過程特性。

8樓：

單次測量即可獲取特徵資訊。

什麼遍歷性平穩隨機過程

9樓：

其實就是隨機過程的統計函式如方差，均值與時間根本無關（包括某一時刻和某一相對時間段）

什麼是隨機過程的數學期望和方差？它們分別描述了隨機過程的什麼性質？

10樓：匿名使用者

隨機過程中，如果固定時間t,可以把方程看成乙個概率方程，那麼此時，就有了期望和方差。