1樓：洗刷刷星冰樂
可以開啟eviews中的resid序列並將差分階數選擇為level，看伴隨p值的大小即可，如果伴隨p值大說明對應的白雜訊也較大。
只要乙個雜訊過程所具有的頻譜寬度遠遠大於它所作用系統的頻寬，並且在該頻寬中其頻譜密度基本上可以作為常數來考慮，就可以把它作為白雜訊來處理。
eviews處理的基本資料物件是時間序列，每個序列有乙個名稱，只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作，eviews允許使用者以簡便的視覺化的方式從鍵盤或磁碟檔案中輸入資料。
根據已有的序列生成新的序列，在螢幕上顯示序列或印表機上列印輸出序列，對序列之間存在的關係進行統計分析。
2樓：筱f澈
白雜訊檢驗的步驟為：開啟resid序列，view，correlogram，差分階數選擇level，確定，看q統計量的伴隨p值是不是很大就行了。
3樓：
views裡面選擇，很簡單的
如何用eviews做時間序列模型**
eviews時間序列平穩性檢驗
4樓：匿名使用者
我很熟悉的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
如何使用spss或者eviews進行jarque-bera的正態檢驗？
如何判斷時間序列是否是白雜訊
5樓：匿名使用者
先簡單講講白雜訊特點，和test方法，然後上r**白雜訊(對一系列的e1,e2,e3.....et)定義就三個條件：
1.e(et)=0
2.var(et)=a^2
3.cov(et,es)=0 （其中t不等於s）而檢驗一般用box-ljung test，公式如下：
r**如下：
set.seed(111)
#####生成正太隨機數
ds=rnorm(1000)
#####box-ljung 檢驗
box.test(ds,type='ljung',lag=log(length(ds)))
box-ljung test
data: ds
x-squared = 5.4432, df = 6.9078, p-value = 0.5957
#####p值大於0.05，說明接受為白雜訊，
我有三組資料，怎樣用SPSS做ANOVA檢驗？做完ANOVA檢驗是否需要做T檢驗
上面兩位說的不錯，資料錄入的格式不對。首先得有組別，就是一個列中的資料是為了區分另一列的，比如，性別用1.2表示，則性別這一類全是1或者2，另一列才是觀測到的數值，這樣說可能不太標準。然後，才能做方差分析。你這裡可能是單因素多水平 資料有點亂，我也說不好 所以用單因素方差分析。給你個教程，看看據明白...
用matlab或spss將一組資料怎麼擬合成多元多項式
程式 clear clc x1 2187.45 2482.49 2969.52 3585.72 4282.14 4950.91 5813.56 6801.57 7806.53 8201.23 9510.91 x2 701.24 724.57 746.62 778.27 800.80 827.75 8...
急急急！請教各位，用eviews怎麼做自相關問題？（迭代法和
說實話，我最痛恨計量經濟學了，不過我不痛恨eviews。先說杜賓兩步法 第一步，估計模型 ls chukou c chukou 1 gdp gdp 1 這步，你會得到乙個回歸模型，回歸模型你會看吧？假設你得到的回歸模型為 chukou c chukou 1 gdp gdp 1 c 是常數，由回歸結果...