1樓：匿名使用者
如果覺來得spss太難懂，可以嘗試一些在源線自動生成回歸
分析報告的**工具
2樓：無名行山
先輸入資料，然後圖形->散點圖，選擇自變數與因變數，輸出圖形，看看點是不是版
分布在同一直線權上，如果比較分散也沒必要做了。如果比較集中分布，接下來就可以做，分析->回歸->線性，再看看引數與模型是否通過檢驗，就得到線性回歸模型。專業點的你可以到**搜「思行科技」，店家可以幫你做
3樓：匿名使用者
spss熟練掌握，你怎麼聯絡
怎麼用spss進行回歸分析 控制變數
4樓：ch陳先生
1、資料錄入spss並且處理好。
2、分析——回歸——線性。
3、選擇自變數和因回變數到對應的框，如下圖答。
5、控制變數放進來，如下圖。
6、結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。
5樓：統御近距離
1、第一步，將資料輸入到spss中，並進行了良好的處理，請回參考下圖操作：答
2、然後依次選擇分析—回歸—線性，請參考下圖操作：
3、接下來，選擇自變數和因變數到相應的框中，請參考下圖操作：
4、之後，單擊下乙個，請參考下圖操作：
5、接著，輸入控制變數，請參考下圖操作：
6、最後結果有兩種模型，可以比較控制變數加入後各指標的變化情況。一般見r放與係數的表，請參考下圖操作：
請教spss進行一元線性回歸分析的一般步驟
6樓：匿名使用者
乙個自變數 乙個因變數
如果要進行線性回歸，無論是一元
還是多元，第一步首先應該先畫下散點圖，看是否有線性趨勢，如果有線性趨勢了，再使用線性回歸。這個是前提，現在很多人都忽略這一點 直接使用的。
至於判斷線性方程 擬合的好壞，看r方和調整的r方就可以了，r方越接近1，說明擬合的效果越好。你這個裡面 r方為0.618，調整的r方為0.
570，說明這個自變數可以解釋因變數57%左右的變異，不能說好，也不能說壞。看具體情況而定
anova(b)這個**是檢驗 回歸方程是否顯著的，sig的值=0.007 小於0.05，說明回歸模型有意義，可以使用。
下面乙個標準化回歸係數 和非標準化回歸係數 則是回歸方程自變數的係數，非標準化的係數用來擬合方程使用，標準化的係數是剔除了不同自變數的不同計量單位影響的，用於比較多個自變數的影響大小
7樓：匿名使用者
anova(b)表中的sig項對應的數值為顯著性水平，你的為0.007，通過了99%檢驗
非標準化係數中的b為係數
你的擬合式為：銷售量=309.528+4.068*廣告費，通過了99%信度檢驗
急！！spss回歸分析：怎樣看資料是否可以做線性回歸分析，又怎麼看回歸分析的結果。
8樓：仙人掌的憂傷
乙個自變數 乙個因變數如果要進行線性回歸，無論是一元還是多元，第一步首先應該先畫下散點圖，看是否有線性趨勢，如果有線性趨勢了，再使用線性回歸。
現在很多人都忽略這一點 直接使用的。 至於判斷線性方程擬合的好壞，看r方和spss回歸分析：怎樣看資料是否可以做線性。
spss for windows的分析結果清晰、直觀、易學易用，而且可以直接讀取excel及dbf資料檔案，現已推廣到多種各種作業系統的計算機上，它和sas、bmdp並稱為國際上最有影響的三大統計軟體。在國際學術界有條不成文的規定。
9樓：
統計可以用很科學很複雜的方式去處理，也可以簡單化的處理，主要看你資料的用途，如果不是需要發表**之類，可以按以下簡單方式來操作，spss的回歸過程，已經包含了驗證。
1、在spss裡把a、b、c、d四個變數對應的資料錄入好。
2、點analyze--regession--linear，在彈出框裡，把變數d選定在dependent裡，其他3個因子選到independent裡。method裡就用預設的enter。如果不需要看其他統計或驗證的，直接點ok。
結果裡，r值就是回歸的決定係數，代表各變數能解析因變數的程度。anova裡，sig小於0.05證明回歸方程有效。
constant對應的b值是截距。因子對應的beta值就是他們的標準化影響係數。 最後公式可以通過看b值那列，a、b、c變數對應的b值為係數，分別相乘，最後加上constant常數值即可。
10樓：
你可以先看它們的相關程度，做相關性檢驗。相關程度大於0.5基本可以然後做最小二乘回歸 看p值 小於0.05為有線性關係 r^2 越高越好 基本上為0.8 、0.9最佳
d.w值（需查表）。以上三個指標ok的話 就說明這個公式d=係數a+係數b+係數c+e顯著 然後就可以分析了
建議用eviews
找本計量經濟學的書照著弄吧 同學~~~
如何用spss做多元線性回歸分析
11樓：呂秀才
確定自變數、確定因變數，然後選擇線性回歸，把對應變數移入對應對話方塊 點確定 就好了
spss軟體的線性回歸分析中，輸出了anova表，表中的
1 回歸是方法，殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值 擬合值 之間的差，平方和有很多個，不同的平方和的意思不一樣，與樣本量及模型中自變數的個數有關，樣本量越大，相應變異就越大 2 df是自由度，是自由取值的變數個數 3 均方指的是一組數的平方和的平均值，在統計學中，表示離差平方和與自由度之比 4 ...
spss線性回歸怎麼看相關係數，spss線性回歸分析結果怎麼看
你這個表裡只有回歸係數的資訊 你所要的相關係數應該在上乙個表中 r方是確定係數 r就是你所說的相關係數了 你自己找找看上乙個表有沒有乙個r傎，那就是相關係數了 第二列數，回歸的截距為2.345，斜率為29.392。相關係數？回歸係數？spss線性回歸分析結果怎麼看 model summary 是對模...
spss中怎樣做互動作用回歸分析
analyse general linear model univariate 選擇plot,將要分析的兩個要素，自變數，因變數分別add到橫縱座標中，就可以做互動作用出散點圖。spss中，有序多分類logistic回歸怎麼設定互動作用分析 設定互動bai作用就是在你已經du截圖的這個裡面 位置zh...