1樓：萬能導師
對速度訊號進行傅利葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是頻率。
傅利葉變換廣泛應用於物理、電子、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域。
例如在訊號處理中，傅利葉變換的典型用法是將訊號分解成頻譜——顯示與頻率對應的振幅的大小。
擴充套件資料：
訊號處理的基本內容包括變換、濾波、調製、解調、檢測、頻譜分析和估計。例如型別的傅利葉變換、正弦變換、余弦變換、沃爾什變換等。濾波包括高通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波和自適應濾波。
頻譜分析包括確定訊號分析和隨機訊號分析。通常最常見的研究是隨機訊號分析，也稱為統計訊號分析或估計，通常分為線性譜估計和非線性譜估計。
譜估計包括週期圖估計、最大熵譜估計等。由於訊號型別的複雜性，當被分析訊號不能滿足高斯分布和非最小相位條件時，就有了一種高階譜分析方法。
高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯資訊和非線性資訊。自適應濾波和均衡也是應用研究的重要領域。自適應濾波包括水平lms自適應濾波、格點自適應濾波、自適應抵消濾波和自適應均衡濾波。
另外，還有陣列訊號處理等。
2樓：匿名使用者
影象的傅利葉變換可參考fft2，abs計算幅度譜，angle計算相位。
幅度譜一般代表影象的亮度資訊，相位譜代表影象的構造紋理資訊，你可有試驗使用相位譜和單位幅度譜重構影象。
3樓：匿名使用者
你把**貼出來啊，你這個寫法顯然生成的**沒調整好比如你的幅值圖和相位圖肯定是沒有換成log座標下歸一化處理，看到的賦值圖只有零頻率的亮點
你的相位圖應該也是相同的問題
要理解實部虛部建議你不要先從軟體給出的二維影象變換上來理解，好好看一下數學公式特別是有限長的離散傅利葉變換是怎麼在處理
**貼出來了之後再跟你談操作問題。
如何把傅利葉變換後頻譜圖的橫座標變為自己想要的頻率？十分感謝
4樓：匿名使用者
傅利葉變換出來
bai的頻域是所du有頻域啊
x(f)=∫ x(t) e^(-j2πft) dt應該內所有的頻率都有容的，不知道你指的「自己想要的頻率」是什麼意思還是說matlab程式設計出來的頻率？
對一幅影象傅利葉變換後，顯示其頻譜圖的matlab語句？
5樓：匿名使用者
f = imread('tire.tif');
imshow(f)
f = fft2(f); % 傅氏bai變換fc = fftshift(f); % 中心化dufm = abs(fc); % 取模zhifigure, imshow(fm, [ ])figure, imshow(log(1＋fm), [ ]) % 對數變換，增強顯示視覺dao效內果
g = ifftshift(fc); % 對fc去中心化g = ifft2(g); % 對g逆變換figure, imshow(g) % 原影象你要注意整個流容程，f ---> f ----> fc ， 所以要回去的話當然是fc --- > g --- > g，就是先對fc去中心化得到g，再對g逆變換得到g，這樣才行。
6樓：工科天蠍男
很簡單。因為進抄行了襲傅氏變換以後影象上每點的bai
值都成了du複數，取abs（即取模值）zhi後dao才能顯示為影象。但是問題是進行變換再取模值後數字有時會變得非常大，拿常用的資料型別uint8（即8位無符號整型數）為例，所能表示的範圍僅為0~255，如果資料超過255，在顯示影象時系統自動把資料變成255，所以如果有很多資料都超過255，即使這些資料之間差別也蠻大，傅利葉變換顯示的影象只會白茫茫一片（255代表白色），看不出差異來。所以需要對這些資料進行處理，常用的就是取對數（log），將很大的資料變成小一些的資料，落在0~255之間，能夠準確地表示在影象上，更直觀地發現資料之間的差異，也是進行傅氏變換的意義所在，區分高頻分量和低頻分量。
7樓：濫情空心
你好，請問解決了如何獲得影象的頻率分布圖了嗎，最近也在做濾波，想知道具體怎麼做呀
對一幅影象傅利葉變換後，顯示其頻譜圖的matlab語句？
8樓：繡乞群群
f = imread('tire.tif');
imshow(f)
f = fft2(f); % 傅氏變換baifc = fftshift(f); % 中心化fm = abs(fc); % 取模
figure, imshow(fm, [ ])figure, imshow(log(1＋dufm), [ ]) % 對數變換，增強顯示視覺效zhi果g = ifftshift(fc); % 對fc去中心化g = ifft2(g); % 對g逆變dao換
figure, imshow(g) % 原影象專你要注意整個流程，f ---> f ----> fc ， 所以要屬回去的話當然是fc --- > g --- > g，就是先對fc去中心化得到g，再對g逆變換得到g，這樣才行。
matlab中如何對一組資料進行fft變換後得到頻譜圖？？
9樓：用著追她
1、直接對其使用來ceil函式，源
可以向上取整：即大於等於給定數bai據的最du小整數。
2、使用zhifloor函式可以進行向下取dao整。如圖，將矩陣a中的每個元素取小於等於該元素的最大整數。
3、使用fix函式則可以去除小數部分。對於大於0的元素相當於floor，對於小於0的元素相當於ceil。
4、使用round函式可以把資料四捨五入到最近的整數。
5、round還可以帶有第二個引數，精確到位數。負數表示四捨五入到小數點左側多少位，正數表示小數點右側。0表示精確到個位，預設。
6、當round帶有第三個引數'significant'時，第二個引數表示精確位數。如圖表示每個元素均取2位有效數字。
10樓：手機使用者
將那個i輸出線分0一t支q出來輸入i到一b個kto file的模組就好了d，如果要轉到execl中2的話將他們鏈結就好e┳
對訊號做傅利葉變換之後，縱軸左邊的頻譜成分有物理意義麼
肯定沒有物理意義的，物理定義上沒有負頻率的說法。但是有數學含義，雙邊譜的數學對稱性好，便於分析。也就是說，便於從頻域作數學計算。一般都是計算機的高速處理 單邊譜的物理意義明顯。各有優勢吧。對速度訊號進行傅利葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是什麼？是速度，還是振幅 橫座標是頻率，縱座標是對應...
將影象傅利葉變換後再取共軛的作用是什麼 謝謝大家了
您對於傅利葉變換恐怕並不十分理解 傅利葉變換的實質是將乙個訊號分離為無窮多多正弦 復指數訊號的加成，也就是說，把訊號變成正弦訊號相加的形式 既然是無窮多個訊號相加，那對於非週期訊號來說，每個訊號的加權應該都是零 但有密度上的差別，你可以對比概率論中的概率密度來思考一下 落到每乙個點的概率都是無限小，...
如何用householder變換求矩陣的qr分解例子
householder陣 1 設a rn，a 2，通常取 與a1同號，記h i 2vvt，v 則ha e1.h i 2vvt稱為householder陣。2 更一般地，對a a1,a2,am,am 1,an t,記 可求出h，使 ha a1,a2,am,0,0 t。為此，先在rn m中求 使 滿足 ...