1樓：糾纏丶擾亂塵世
假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（p<0.01或p<0.
05）在一次試驗中基本上不會發生。反證法思想是先提出假設(檢驗假設h0)，再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設不成立，若可能性大，則還不能認為不假設成立。
假設是否正確，要用從總體中抽出的樣本進行檢驗，與此有關的理論和方法，構成假設檢驗的內容。設a是關於總體分布的一項命題，所有使命題a成立的總體分布構成乙個集合h0，稱為原假設(常簡稱假設)。使命題a不成立的所有總體分布構成另乙個集合h1，稱為備擇假設。
如果h0可以通過有限個實引數來描述，則稱為引數假設，否則稱為非引數假設(見非引數統計)。如果h0(或h1)只包含乙個分布，則稱原假設(或備擇假設)為簡單假設，否則為復合假設。對乙個假設h0進行檢驗，就是要制定乙個規則，使得有了樣本以後，根據這規則可以決定是接受它（承認命題a正確），還是拒絕它（否認命題a正確）。
這樣，所有可能的樣本所組成的空間（稱樣本空間）被劃分為兩部分ha和hr(ha的補集)，當樣本x∈ha時，接受假設h0；當x∈hr時，拒絕h0。集合hr常稱為檢驗的拒絕域，ha稱為接受域。因此選定乙個檢驗法，也就是選定乙個拒絕域，故常把檢驗法本身與拒絕域hr等同起來。
2樓：qi車元素
假設檢驗的基本原理，用可愛簡筆畫，帶你詳細了解
假設檢驗的基本思想是什麼和什麼
3樓：匿名使用者
假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。
小概率思想是指小概率事件（p<0.01或p<0.05）在一次試驗中基本上不會發生。
反證法思想是先提出假設(檢驗假設h0)，再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設不成立，若可能性大，則還不能認為不假設成立。
假設檢驗(hypothesis testing)是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。
具體作法是：
根據問題的需要對所研究的總體作某種假設，記作h0；選取合適的統計量，這個統計量的選取要使得在假設h0成立時，其分布為已知；由實測的樣本，計算出統計量的值，並根據預先給定的顯著性水平進行檢驗，作出拒絕或接受假設h0的判斷。
4樓：qi車元素
假設檢驗的基本原理，用可愛簡筆畫，帶你詳細了解
假設檢驗的基本思想?
5樓：匿名使用者
假設檢驗就是採用邏輯上的反證法，利用統計學中的「小概率原理」，也有人稱之為「小概率事件原理」，事先對總體引數或則分布提出假設（假設分原假設和被擇假設，原假設又叫歸無假設通常指一樣的、沒有差別等等，被擇假設是拒絕原假設後我們採用的一種結果），然後利用樣本資訊來判斷假設是否成立（minitab軟體提供了此項功能，通常用p值來判斷一般p<0.05則拒絕原假設），如果拒絕原假設通常得到的結果是比較可靠的，因為此時小概率事件發生，所以我們有理由相信，而不拒絕原假設的時候我們一般不能得到明確的結論，這是在使用假設時候我們經常會犯得錯誤。打個比方就是要判斷乙個人有罪無罪的道理，判定有罪就是對應的被擇假設，判定有罪只要找到一項犯罪證據就能判定你有罪，因此判有罪通常結論是可靠的，如果判你無罪，對應的就是原假設，判你無罪並不能說明你真的無罪，只是找不到你犯罪的證據而已，這樣比喻通常容易理解一點
6樓：遲賜阿軼麗
假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想.小概率思想是指小概率事件（p
假設檢驗的基本思想闡述觀點 10
7樓：涐de雨
假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（p<0.01或p<0.
05）在一次試驗中基本上不會發生。反證法思想是先提出假設(檢驗假設h0)，再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小,則認為假設不成立，若可能性大，則還不能認為假設不成立。
統計中假設檢驗的基本思想是什麼
8樓：匿名使用者
概率性質的反證法：即假設一命題成立，若出現一小概率事件，則認為該命題不成立。
9樓：陰釗申思嘉
統計假設檢驗，就復是對乙個制命題進行檢驗。四步走bai：
第一步，
提出du假設。
第二下，計算
zhi統計量dao
第三步，查表，得臨界值。
第四步，下結論：如果統計量落入接受域，就接受原假設。否則，拒絕的原假設。
祝你成功，統計人劉得意
10樓：匿名使用者
假設檢驗(hypothesis testing)是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。
假設檢驗專
的基本思想是小概率反證法思屬想。小概率思想是指小概率事件（p<0.01或p<0.05）在一次試驗中基本上不會發生。
11樓：大連雙木
假設檢驗的基本原理，用可愛簡筆畫，帶你詳細了解
假設檢驗的思想
12樓：皮皮鬼
假設檢驗是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據問題的需要對所研究的總體作某種假設，記作h0；選取合適的統計量，這個統計量的選取要使得在假設h0成立時，其分布為已知；由實測的樣本，計算出統計量的值，並根據預先給定的顯著性水平進行檢驗，作出拒絕或接受假設h0的判斷。
13樓：匿名使用者
原理就是：某隨機變數服從某個特定的分布，給定乙個置信水平，隨機變數的分布會被限定在乙個區間內，如果超過這個區間就拒絕假設，沒超過就接受。
14樓：霍寧其蝶夢
假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。基本依據是「小概率原理」.所謂小概率原理就是:
概率很小的隨機事件在一次試驗中一般不會發生.根據這一原理,我們從h0出發,在一定的顯著性水平α下,從總體中抽取乙個子樣進行檢驗,在h0成立的條件下,若發現「相應統計量(即隨機變數)取到此子樣代入統計量後的值」是乙個小概率事件,亦即小概率事件在一次試驗中發生了,這與「小概率原理」矛盾,所以,此時就拒絕h0並接受h1;反之,就只有被迫接受h0.
假設檢驗的一般步驟
1)根據實際問題提出原假設h0與備選假設h1，即說明需要檢驗的假設的具體內容；
2)選擇適當的檢驗統計量，並在原假設h0成立的條件下確定該統計量的分布及原h0的拒絕域的形式；
3)按問題的具體要求，選取適當的顯著性水平α，並根據統計量的分布查表，確定對應於α的臨界值，求出h0的拒絕域；
我真無聊，竟然來回答數學問題o(╯□╰)o
假設檢驗的思想和步驟？
15樓：表情不能註冊
假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。基本依據是「小概率原理」. 所謂小概率原理就是:
概率很小的隨機事件在一次試驗中一般不會發生. 根據這一原理,我們從h0 出發,在一定的顯著性水平α下,從總體中抽取乙個子樣進行檢驗,在h0 成立的條件下,若發現「相應統計量(即隨機變數) 取到此子樣代入統計量後的值」是乙個小概率事件,亦即小概率事件在一次試驗中發生了,這與「小概率原理」矛盾,所以,此時就拒絕h0 並接受h1 ;反之,就只有被迫接受h0 .
假設檢驗的一般步驟
1) 根據實際問題提出原假設h0與備選假設h1，即說明需要檢驗的假設的具體內容；
2) 選擇適當的檢驗統計量，並在原假設h0成立的條件下確定該統計量的分布及原h0的拒絕域的形式；
3) 按問題的具體要求，選取適當的顯著性水平α，並根據統計量的分布查表，確定對應於α的臨界值，求出h0的拒絕域；
我真無聊，竟然來回答數學問題 o(╯□╰)o
16樓：qi車元素
假設檢驗的基本原理，用可愛簡筆畫，帶你詳細了解
統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡
1 區bai別是 用統計量 推斷du 引數時,如果引數zhi 未知,則這種推斷叫引數dao估計 用統計回量估計未知的 答引數 如果引數已知 或假設已知 需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜,此時的統計推斷即為假設檢驗。2 聯絡是 二者都屬於推斷統計 利用樣本的資料得到樣本統計量 statistic ...
統計學中區間估計與假設檢驗的區別與聯絡
bai 1 區別是 用統計量推斷du引數時，如果zhi引數未知，則這種推斷叫dao參版數估計 用統計量估計權未知的引數 如果引數已知 或假設已知 需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜，此時的統計推斷即為假設檢驗。2 聯絡是 二者都屬於推斷統計 利用樣本的資料得到樣本統計量 statistic 然後做...
概率論試題,A為什麼等於1呢,概率論,假設檢驗,這道題為什麼a005得z196,是怎麼求出z的。
可以用分布函式的性質 也可以先求密度函式,然後在區間裡積分為1 利用分布函 來數的定義。分布函式 自f x p x,x是任意實數,x是隨機變數 f x2 f x1 p x1率 f 1 f 0 a 12 0 a 而x 0時f x 0,x 1時f x 1,x1,x2 上概率為1 即a 1。概率論,假設檢...