1樓：匿名使用者
1、訊號的頻譜寬度叫做頻寬，意思是一個射頻訊號能量所佔頻譜的寬度。大多數調製訊號都需要通過佔用一定的頻寬來實現調製資訊。隨著通訊科技的發展，越來越多的寬頻調製訊號出現（其中cdma和wcdma訊號就是典型的寬頻訊號），因此對訊號佔用頻寬測試應用日漸增多。
2、頻譜是指一個時域的訊號在頻域下表示方式，可以針對訊號進行傅立葉變換而得，所得的結果會是以分別以振幅及相位為縱軸，頻率為橫軸的兩張圖，不過有時也會省略相位的資訊，只有不同頻率下對應振幅的資料。有時也以“振幅頻譜”表示振幅隨頻率變化的情形，“相位頻譜”表示相位隨頻率變化的情形。簡單來說，頻譜可以表示一個訊號是由哪些頻率的弦波所組成，也可以看出各頻率弦波的大小及相位等資訊。
3、訊號頻譜的概念是傳統《訊號與系統》課程的核心概念之一。掌握訊號頻譜的概念是從事現代訊號處理和系統分析的基本條件。訊號頻譜的概念可廣泛應用在電力系統、機械系統、以及社會系統等各個領域，掌握訊號頻譜的概念有助於我們開闊思路和解決實際問題，因此瞭解訊號頻譜的概念對於各類從業人員都有很大的幫助。
訊號的頻譜是訊號的一種新的表示方法，從頻譜可以看到這個週期訊號由哪些頻率的諧波分量(正弦分量)組成;也可以看到，對應各個諧波分量的幅度，它們的相對大小就反映了各諧波分量對訊號貢獻的大小或所佔比重的大小。
2樓：中女司寇春芳
時域變窄，頻域變寬，故為80khz。利用傅立葉變換性質可知，f(2t)<->f(w/2)，也是頻寬增大
3樓：
稱為頻寬b，其中，頻率最小值是最低截止頻率fl，最大值為最高截止頻率fh，頻寬b=fh-fl
若頻譜能量集中在低頻部分的，用低通濾波器將訊號濾出；集中在中頻部分的，用帶通濾波器濾出訊號；集中在高頻部分的，用高通濾波器濾波。
什麼是訊號的頻譜，及訊號頻譜圖怎末理解，詳細點
4樓：一錘一錘錘西瓜
頻譜是頻率譜密度的簡稱，是頻率的分佈曲線。
任何複雜的振動都可以分解成許多幅值和頻率不同的簡諧振動。為了分析實際振動的性質，將振動幅值按其頻率排列所形成的影象稱為複合振動譜。在振動譜中，橫座標表示部分振動的圓頻率，縱座標表示部分振動的振幅。
對於非週期振動（如阻尼振動或短激波），可以根據傅立葉積分分解為具有連續頻率分佈的無窮多個簡諧振動的和。
隨著譜線的無限增多，振動譜不再是離散的線性譜。譜線是如此的密集，以至於在頂部形成了一條連續的曲線，這被稱為連續譜。連續譜曲線是各種譜線的包絡線。
它也可以分解成許多頻率不可通約的簡諧振動，形成離散譜。
擴充套件資料：
注意事項：
發射光譜可分為三種不同型別的譜：線性譜、帶狀譜和連續譜。
線譜主要由原子產生，由一些不連續的亮線組成。波段光譜主要是由波長範圍較窄的光組成的分子產生的。連續光譜主要是由白熾固體、液體或高壓氣體激發發出的電磁輻射產生的，它由光的所有波長的連續分佈組成。
太陽光的光譜是一種典型的吸收光譜。當來自太陽內部的明亮光線穿過較冷的太陽大氣時，大氣中的原子吸收特定波長的光，在產生的光譜中形成暗線。
當白光通過氣體時，氣體會從穿過氣體的白光中吸收與其特徵譜線相同波長的光，使白光形成的連續譜中出現暗線。在這種情況下，一種物質在連續光譜中吸收某些波長的光所產生的光譜稱為吸收光譜。通常，吸收光譜中的特徵線比線性光譜中的特徵線要少。
當光照射到材料上時，就會發生非彈性散射。在散射光中，除了與激發光波長相同的彈性分量（瑞利散射）外，還有比激發光波長長和短的分量。後一種現象統稱為拉曼效應。
這種現象是印度科學家拉赫曼在2023年發現的，因此產生新的波長的光的散射被稱為拉曼散射，產生的光譜被稱為拉曼光譜或拉曼散射光譜。
5樓：匿名使用者
簡單地說，任何訊號（當然要滿足一定的數學條件，但是說多了又不好懂了，所以先不提），都可以通過傅立葉變換而分解成一個直流分量（也就是一個常數）和若干個（一般是無窮多個）正弦訊號的和。
每個正弦分量都有自己的頻率和幅值，這樣，以頻率值作橫軸，以幅值作縱軸，把上述若干個正弦訊號的幅值畫在其所對應的頻率上，就做出了訊號的幅頻分佈圖，也就是所謂頻譜圖。
另外還有相頻分佈，但其意義不大。
我已經回答過一遍了，怎麼又問一遍？
已知訊號f(t）的頻譜寬度為40khz，則訊號f（2t-1）的頻譜寬度為多少？
6樓：匿名使用者
時域變窄，頻域變寬，故為80khz。利用傅立葉變換性質可知，f(2t)<->f(w/2)，也是頻寬增大
什麼是頻譜混疊？
7樓：蹦迪小王子啊
混疊是指取樣訊號被還原成連續訊號時產生彼此交疊而失真的現象。當混疊發生時，原始訊號無法從取樣訊號還原。而混疊可能發生在時域上，稱做時間混疊，或是發生在頻域上，被稱作空間混疊。
在視覺影像的模擬數字轉換或**訊號領域，混疊都是相當重要的議題。因為在做模擬-數字轉換時若取樣頻率選取不當將造成高頻訊號和低頻訊號混疊在一起，因此無法完美地重建出原始的訊號。為了避免此情形發生，取樣前必須先做濾波的操作。
不會混疊的條件
一個訊號的最高頻率比如是fmax，那它的頻譜就是在-fmax~fmax之間有值。
對這個訊號進行時域取樣(就是取離散的點)，設取樣率為fs。
有一個定理：對訊號進行時域fs的 取樣，訊號的頻譜就會在頻域以fs為週期重複。
那麼如果fs>=2fmax，可想而知，頻域寬度為fs的頻帶內，是可以放得下一整個完整的頻譜的，所以不會混疊。
8樓：陌路情感諮詢
當取樣頻率設定不合理時，即取樣頻率低於2倍的訊號頻率時，會導致原本的高頻訊號被取樣成低頻訊號。
由於取樣頻率不滿足取樣定理的要求，導致實際取樣點如圖中藍色實心點所示，將這些藍色實際取樣點連成曲線，可以明顯地看出這是一個低頻訊號，原始紅色訊號有18個週期，但取樣後的藍色訊號只有2個週期。也就是取樣後的訊號頻率成分為原始訊號頻率成分的1/9，這就是所謂的混疊：高頻混疊成低頻了。
頻譜混疊注意事項
訊號的幅度調製與解調過程中，都是假設訊號的頻譜遠遠小於載波的頻率。這樣訊號被調製後，它的頻譜搬移到高頻時，左右的頻譜之間沒有重疊。
如果調製頻譜低，小於訊號中最高頻率，那麼調製後的訊號頻譜中，左右兩個搬移後的頻譜之間就會有混疊。這就為後面進行訊號恢復埋下了隱患。
9樓：匿名使用者
解釋：頻率混疊現象是由於取樣訊號頻譜發生變化，而出現高、低頻成分發生混淆的一種現象。抽樣時頻率不夠高，抽樣出來的點既代表了訊號中的低頻訊號的樣本值，也同時代表高頻訊號樣本值，在訊號重建的時候，高頻訊號被低頻訊號代替，兩種波形完全重疊在一起，形成嚴重失真。
說明：頻率混疊是數字訊號處理中的一個重要概念，它是數字訊號處理中的特有現象，是數字訊號中離散取樣引起的。凡是等步長離散取樣一定會產生頻率混疊現象。
頻率混疊會產生假頻率、假訊號、會嚴重的影響測量結果。取樣頻率小於模擬訊號中所要分析的最高分量的頻率的2倍，就會發生。
混疊（英語：aliasing），在訊號頻譜上可稱作疊頻；在影像上可稱作疊影，主要來自於對連續時間訊號作取樣以數字化時，取樣頻率低於兩倍奈奎斯特頻率。
在統計、訊號處理和相關領域中，混疊是指取樣訊號被還原成連續訊號時產生彼此交疊而失真的現象。當混疊發生時，原始訊號無法從取樣訊號還原。而混疊可能發生在時域上，稱做時間混疊，或是發生在頻域上，被稱作空間混疊。
在視覺影像的模擬數字轉換或**訊號領域，混疊都是相當重要的議題。因為在做模擬-數字轉換時若取樣頻率選取不當將造成高頻訊號和低頻訊號混疊在一起，因此無法完美地重建出原始的訊號。為了避免此情形發生，取樣前必須先做濾波的操作。
10樓：匿名使用者
一個訊號的最高頻率比如是fmax,那它的頻譜就是在-fmax~fmax之間有值。
對這個訊號進行時域取樣(就是取離散的點)，設取樣率為fs。
有一個定理：對訊號進行時域fs的 取樣，訊號的頻譜就會在頻域以fs為週期重複。
那麼如果fs>=2fmax,可想而知，頻域寬度為fs的頻帶內，是可以放得下一整個完整的頻譜的，所以不會混疊
如果fs<2fmax,頻域每間隔fs就會出現一個頻譜，必定會有相鄰的頻譜疊在一起的情況，就是混疊
什麼叫頻譜，什麼是訊號的頻譜，及訊號頻譜圖怎末理解，詳細點
月似當時 頻譜是頻率譜密度的簡稱，是頻率的分佈曲線。任何複雜的振動都可以分解為許多不同振幅不同頻率的簡諧振動之和。為了分析實際振動的性質，將分振動振幅按其頻率的大小排列而成的圖象稱為該複雜振動的頻譜。振動譜中，橫座標表示分振動的圓頻率，縱座標則表示分振動振幅。對於非週期性振動 如阻尼振動或短促的衝擊...
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