1樓：是你找到了我
1、把負二項分布用在一台裝置在故障前正常執行的天數的模型，這種情況下，裝置一天執行正常，記為結果「成功」，反之故障的話結果為「失敗」。
2、如果把負二項分析用在動作員嘗試射門得分前的嘗試次數模型，這種情況下，每次不成功的嘗試在模型裡為「成功」，並且得分記為「失敗」。
3、如果拋硬幣，負二項分布可以把頭像一面作為「成功」來記數，在提到失敗的結果之前。在下面的概率密度函式裡，p是成功的概率，1－p是失敗的概率。
2樓：手機使用者
舉例說，若我們擲骰子，擲到一即視為成功。則每次擲骰的成功率是1/6。要擲出三次一，所需的擲骰次數屬於集合 。
擲到三次一的擲骰次數是負二項分布的隨機變數。要在第三次擲骰時，擲到第三次一，則之前兩次都要擲到一，其概率為(1 / 6)。注意擲骰是伯努利試驗，之前的結果不影響隨後的結果，即每次實驗為獨立隨機實驗。
若要在第四次擲骰時，擲到第三次一，則之前三次之中要有剛好兩次擲到一，在三次擲骰中擲到2次1的概率為：
第四次擲骰要擲到一，所以要將前面的概率再乘(1/6)。
負二項分布的定義
3樓：神小辛
假設有一組獨立的伯努利數列，每次實驗有兩種結果「成功」和「失敗」。每次實驗的成功概率是p，失敗的概率是1－p。我們得到一組數列，直到預定的失敗數發生r次。
那麼結果為「成功」的隨機數x會服從負二項分布（或帕斯卡）分布：
x~nb(r;p)
我們在現實生活中也常有應用，成功和失敗的結果可能或者可能不是我們平時所認認為的「好」與「壞」。假設我們把負二項分布用在一台裝置在故障前正常執行的天數的模型，這種情況下，裝置一天執行正常，記為結果「成功」，反之故障的話結果為「失敗」。如果我們把負二項分析用在動作員嘗試射門得分前的嘗試次數模型，這種情況下，每次不成功的嘗試在模型裡為「成功」，並且得分記為「失敗」。
如果我們拋硬幣，負二項分布可以把頭像一面作為「成功」來記數，在我們提到失敗的結果之前。在下面的概率密度函式裡，p是成功的概率，1－p是失敗的概率。
負二項分布的概率密度函式為：
這裡的括號裡的數為二項分布的係數，並且等於該數可以按下面的格式表示，也正是解釋了「負二項」的名字的由來：
為了理解上面的概率密度函式，因為k+r次重複試驗的結果假設是獨立的，需要注意每個特定的k作為成功和r失敗的數列為(1-p)p。因為第r個失敗是最後發生的，所以需要k+r-1次重複實驗中有k次成功的。上面的二項分布係數，正好它的組合長度為k+r-1。
遞推公式為
負二項分布的事件
4樓：默默
在r為整數的特定情況下，負二項分布也可以稱作帕斯卡分布。它是在獨立重複的伯努利實驗中成功和失敗的數目的概率分布。因為k+r次概率為p的成功的伯努利實驗可以得到最後一次為失敗的k次成功和r次失敗的概率。
換句話說，負二項分布為成功概率為p的伯努利過程中第r次失敗前的成功次數的概率分布。乙個伯努利過程是離散的過程。因此，實驗次數，失敗、成功次數都是整數。
什麼是負二項分布
5樓：blackpink_羅捷
負二項分布是統計學上一種離散概率分布。滿足以下條件的稱為負二項分布：實驗包含一系列獨立的實驗， 每個實驗都有成功、失敗兩種結果，成功的概率是恆定的，實驗持續到r次不成功，r為正整數。
滿足以下條件的稱為負二項分布：
1、實驗包含一系列獨立的實驗。
2、每個實驗都有成功、失敗兩種結果。
3、成功的概率是恆定的。
4、實驗持續到r次失敗，r可以為任意正數。
二項分布在經濟學的應用在保險業務中，經常需要根據實際情況適當調整保費問題，以保證保險公司的利潤達到一定要求，同時保險公司的業務量也達到要求，對於這一類問題，可以對已知實際情況做一定的概率分析。例如某保險公司有10000客戶購買人身意外保險，該公司規定每人每年付公司120元 ，若遇意外死亡，公司將賠償10000元。
若每人每年死亡率為0.006，從而不難利用二項分布算出公司獲利、虧本的各種情形了。實際上對於隨機現象，了解其分布非常有意義，利用概率論討論得到的結果對保險公司有一定的指導意義。
6樓：施瀅渟騎槐
假設有一組獨立的伯努利數列，每次實驗有兩種結果「成功」和「失敗」。每次實驗的成功概率是p，失敗的概率是1－p。我們得到一組數列，直到預定的失敗數發生r次。
那麼結果為「成功」的隨機數x會服從負二項分布（或帕斯卡）分布：
x~nb(r;p)
我們在現實生活中也常有應用，成功和失敗的結果可能或者可能不是我們平時所認認為的「好」與「壞」。假設我們把負二項分布用在一台裝置在故障前正常執行的天數的模型，這種情況下，裝置一天執行正常，記為結果「成功」，反之故障的話結果為「失敗」。如果我們把負二項分析用在動作員嘗試射門得分前的嘗試次數模型，這種情況下，每次不成功的嘗試在模型裡為「成功」，並且得分記為「失敗」。
如果我們拋硬幣，負二項分布可以把頭像一面作為「成功」來記數，在我們提到失敗的結果之前。在下面的概率密度函式裡，p是成功的概率，1－p是失敗的概率。
負二項分布的概率密度函式為：
這裡的括號裡的數為二項分布的係數，並且等於該數可以按下面的格式表示，也正是解釋了「負二項」的名字的由來：
為了理解上面的概率密度函式，因為k+r次重複試驗的結果假設是獨立的，需要注意每個特定的k作為成功和r失敗的數列為(1-p)p。因為第r個失敗是最後發生的，所以需要k+r-1次重複實驗中有k次成功的。上面的二項分布係數，正好它的組合長度為k+r-1。
遞推公式為
7樓：匿名使用者
「菜鳥的故事」答非所問。我還真沒見過有這概念。
二項分布與負二項分布有區別麼 一枚銅幣拋7次出現3次正面的概率是多少 這個是用什麼求
8樓：匿名使用者
2項分布是每次獨立實驗的成功概率已知 在幾次這種重複試驗中當r是整數時，負二項分布其概率質量函式為（右圖） 它表示，已知乙個事件在試驗中每次的出現概率是p，在一連串伯努利試驗中，一件事件剛好在第r + k次試驗出現第r次的概率。 取r = 1，負二項分布等於幾何分布。其概率質量函式為 舉例說，若我們擲骰子，擲到一即視為成功。
則每次擲骰的成功率是1/6。要擲出三次一，所需的擲骰次數屬於集合 。擲到三次一的擲骰次數是負二項分布的隨機變數。
要在第三次擲骰時，擲到第三次一，則之前兩次都要擲到一，其概率為(1 / 6)。注意擲骰是伯努利試驗，之前的結果不影響隨後的結果。 若要在第四次擲骰時，擲到第三次一，則之前三次之中要有剛好兩次擲到一，在三次擲骰中擲到2次1的 概率為 第四次擲骰要擲到一，所以要將前面的概率再乘(1/6)：。
一枚銅幣拋7次出現3次正面的概率是多少 這個問題顯然用2項分布 高中階段頂多幾何分布 負二項基本沒有 這道題應該是c10取3×0.5^10
9樓：匿名使用者
二點分部是二項分部n=1的時候的情況
請問正態分佈指數分布泊松分布二項分布以及其他分布都如
我是學數學的，老師上課的時候專門強調了，我們現在的水平還達不到去區分乙個隨機試驗究竟是屬於什麼分布，很多時候都是先告訴我們那是屬於什麼分布，然後給出分布函式或者分布函式密度，我們再根據它求概率，求期望之類的。但有的情況下，又是要自己去區分有些分布的，我把我知道的告訴你吧！二項分布 適合於多次重複試驗...
超幾何分布和二項分布的區別？就下面的第二問說明一下？
超幾何分布型別的問題，知道總體的個數n，並且總體中的元素分為兩類，常用的是分為 次品或男生 女生等等。2 二項分布解決的問題是獨立重複試驗，重複 的意思是每次事件發生的概率相等。題目中的條件是進行n次獨立重複試驗，每次試驗中成功的概率為p，二項分布研究的是這n次試驗中成功k次的概率。當試驗次數為1時...
常見分布如二項泊松均勻指數分布的字母BP
b二項分布 binomial distribution p泊松分布 poisson s distribution u均勻分布 uniform distribution e指數分布 exponential distribution n正態分佈 normal distribution 擴充套件資料 正態...