1樓:網友
超幾何分布型別的問題,知道總體的個數n,並且總體中的元素分為兩類,常用的是分為**、次品或男生、女生等等。2、二項分布解決的問題是獨立重複試驗,「重複」的意思是每次事件發生的概率相等。題目中的條件是進行n次獨立重複試驗,每次試驗中成功的概率為p,二項分布研究的是這n次試驗中成功k次的概率。
當試驗次數為1時,二項分布服從0-1分布。
2樓:天狼夜盡
超幾何分布是統計學上一種離散概率分布。它描述了從有限n個物件(其中包含m個指定種類的物件)中抽出n個物件,成功抽出該指定種類的物件的次數(不放回)。
期望值=0*3/8+1*1/2+2*1/8+3*1/220=42/55
相同點:超幾何分布和二項分布都是離散型分布。
超幾何分布和二項分布的區別:(1)超幾何分布需要知道總體的容量,而二項分布不需要;(2)超幾何分布是「不放回」抽取,而二項分布是「有放回」抽取(獨立重複)。(3)當總體的容量非常大時,超幾何分布近似於二項分布。
二項分布和超幾何分布的區別是什麼?
3樓:小楓帶你看生活
一、抽取情況不同。
1、二項分布:二項分布是「有放回」抽取(獨立重複)。
2、超幾何分布:超幾何分布是「不放回」抽取。
二、計算問題不同。
1、二項分布:二項分布中的概率計算實質上是相互獨立事件的概率問題。
2、超幾何分布:超幾何分布的概率計算實質上是古典概率問題。
三、要求不同。
1、二項分布:二項分布不需要知道總體的容量。
2、超幾何分布:超幾何分布需要知道總體的容量。
百科-超幾何分布。
百科-二項分布。
二項分布和超幾何分布的區別
4樓:華源網路
超幾何分布和二項分布的區別:超幾何分布需要知道總體的容量,而二項分布不需要;超幾何分布是不放回抽取,而二項分布是放回抽取(獨立重複) 當總體的容量非常大時,超幾何分布近似於二項分布。
相同點:超幾何分布和二項分布都是離散型分布。
超幾何分布和二項分布的區別:
1)超幾何分布需要知道總體的容量,而二項分布不需要;
2)超幾何分布是「不放回」抽取,而二項分布是「有放回」抽取(獨立重複)。
3)當總體的容量非常大時,超幾何分布近似於二項分布。
二項分布和超幾何分布的區別
5樓:愛生活的小嘻嘻嘻獅子
超幾何分布和二項分布的區別:
1、超幾何分布需要知道總體的容量,而二項分布不需要。
2、超幾何分布是「不放回」抽取,而二項分布是「有放回」抽取(獨立重複)。
3、當總體的容量非常大時,超幾何分布近似於二項分布。
二項分布和超幾何分布的介紹:
超幾何分布需要知道總體的容量,而二項分布不需要;超幾何分布是不放回抽取,而二項分布是放回抽取(獨立重複)當總體的容量非常大時,超幾何分布近似於二項分布。
二項分布即重複次獨立的伯努利試驗。
在每次試驗中只有兩種可能的結果,而且兩種結果發生與否互相對立,並且相互獨立,與其它各次試驗結果無關,事件發生與否的概率在每一次獨立試驗中都保持不變,則這一系列試驗總稱為重伯努利實驗,當試驗次數為1時,二項分布就是伯努利分布。
二項分布和超幾何分布的區別是什麼
6樓:戶如樂
就一句話,乙個是有放回抽取(二項分布),另乙個是無放回抽取(超幾何分布)。
本質區別
1)超幾何分布描述的是不放回抽樣問題,而二項分布描述的是放回抽樣問題。
2)超幾何分布中的概率計算實質上是古典概型問題;二項分布中的概率計算實質上是相互獨立事件的概率問題。
二項分布、(超)幾何分布異同
他們全部是描述概率分布。
二項分布:重複n次獨立的伯努利試驗,發生k次事件的概率。
幾何分布:重複伯努利試驗中,直達k次才第一次成功的概率。
超幾何分布:n中有m個特定種類,抽取n個時,會有k個特定種類的概率。
抽取n個,有k個特定種類的組合一共有:c(m,k)*c(n-m,n-k)
抽取n個,所有的組合數:c(n,n)
超幾何分布 p(x=k)=c(m,k)*c(n-m,n-k)/c(n,n)
超幾何分布跟二項分布的區別:抽取n個的過程中,抽得特定種類的概率會變化(因為不歸還),但抽完後每個組合的發生概率是一樣的。而二項分布重複n次實驗,每次概率不變。
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