求教各方面的概率演算法

2025-02-02 05:55:22 字數 1944 閱讀 9969

1樓:網友

第一章 隨機事件。

互斥對立加減功,條件獨立乘除清;

全概逆概百分比,二項分佈是核心;

必然事件隨便用,選擇先試不可能。

第。二、三章 一維、二維隨機變數。

1)離散問模型,分佈列表清,邊緣用加乘,條件概率定聯合,獨立試矩陣。

2)連續必分段,草圖仔細看,積分是關鍵,密度微分算。

3)離散先列表,連續後求導;分佈要分段,積分畫圖算。

第。五、六章 數理統計、引數估計。

正態方和卡方出,卡方相除變f,若想得到t分佈,一正n卡再相除。

樣本總體相互換,矩法估計很方便;

似然函式分開算,對數求導得零蛋;

區間估計有點難,樣本函式選在前;

分位維數惹人嫌,匯出置信u方甜。

第七章 假設檢驗。

檢驗均值用u-t,分位對稱別大意;

方差檢驗有卡方,左窄右寬不稀奇;

不論卡方或u-t,維數減一要牢記;

代入比較臨界值,拒絕必在否定域!

有需要的話 我可以把概率筆記給你 我的e-mail

概率的三種計算方法

2樓:黑科技

加法法則:對任意氏喚兩個事件a與b,有p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(a∩b)。條件概率:

當p(a)>0,p(b|a)=p(ab)/p(a);當p(b)>0,p(a|b)=p(ab)/p(b)。乘法公式:p(ab)=p(a)×p(b|a)=p(b)×p(a|b);推廣:

p(abc)=p(a)p(b|a)p(c|ab)。

概率,亦稱「或然率」,它是反映隨機事件耐核散出現的可能性大小。隨機事件是指在相同條件下,可能出現也可能不出現的事件。例如,從一批有**和次品的商品中,隨意抽取一件,「抽得的是**」就是乙個隨機事昌氏件。

設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察,其中a事件出現了m次,即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗,常有m/n越來越接近於某個確定的常數(此論斷證明詳見伯努利大數定律)。該常數即為事件a出現的概率,常用p (a) 表示。

概率如何求?如何算

3樓:帳號已登出

三個概率疊加計算:abc三個事件,證明跡坦p(aubuc)。

令d=aub,p(aubuc)=p(duc)=p(d)+p(c)-p(dc)。咐運。

p(d)=p(a)+p(b)-p(ab)。

p(dc)=p(acubc)=p(ac)+p(bc)-p(abc)。

概率。是度量偶然事件發生可能性的數值。假如經過多次重複試驗(用x代表),偶然事件(用a代表)出現了若干次(用y代表)。

以x作分母,y作分子,形成了數值(用p代表)。在多次試姿簡桐驗中,p相對穩定在某一數值上,p就稱為a出現的概率。如偶然事件的概率是通過長期觀察或大量重複試驗來確定,則這種概率為統計概率或經驗概率。

概率如何求?

4樓:休閒娛樂達人天際

相互獨立是關鍵。對於離散型,p(x=i, y=j) =p(x=i) *p(y=j),謹記。e(xy)的求法可以先求出xy的分佈律。

p =3 * 4 * 6 * 8 * = 。

p(xy=1)=p(x=1)p(y=1)+p(x=-1)p(y=-1)=。

p(xy=-1)=p(x=1)p(y=-1)+p(x=-1)p(y=1)=。

e(xy)=1*。

p(x=2,y=2)=p(xy=4)=1/12。

p(x=2,y=0)=p(x=2)-p(x=2,y=1)-p(x=2,y=2)=1/6-1/12=1/12。

類似有p(x=0,y=2)=p(y=2)-p(x=1,y=2)-p(x=2,y=2)=1/3-1/12=1/4。

然後,p(x=0,y=0)=p(x=0)-p(x=0,y=1)-p(x=0,y=2)=1/2-1/4=1/4。

大雁和大雁鵝有什麼區別各方面的

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