如何用卡方檢驗求下列每組P值

2025-02-26 15:20:06 字數 4087 閱讀 7295

1樓:理嘉旗泰

將每組觀察數分別填入卡方檢驗四格表中(根據你每組的資料,區分是獨立2組還是匹配的2組,這個你自己知道,我這裡看不出),四格表中分別包括。

觀察組:陽性數、陰性數。

對照組:陽性數、陰性數。

你的陰性數可以計算得出,或者找到原始資料來,填入。

然後用統計學軟體spss即可做檢驗比較。

希望對你有所幫助~~o(∩_o~

卡方檢驗p值意義

2樓:波斯貓

卡方檢驗p值意義如下:

卡方值是非引數檢驗中的乙個統計量,主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相清衝渣關性。如果卡方值的顯著性(即sig.)小於,說明兩個變數是顯著相關的。

卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括:兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。答悄。

x2檢驗亦稱卡方檢驗。統計學中假設檢驗的方式之一。x是乙個希臘字母,x2可讀音為卡方,所以譯為卡方檢驗。卡方檢驗主要用於定類或定序變數的假設檢驗,在社會統計中應用非常廣泛。

卡方檢驗的步驟一般為:

1)建立假設,確定顯著水平a與自由度df、查x2值表得到否定域的臨界值;

2)由樣本資料計算x2值;

3)將計算所得的x2值與臨界x2值(負值都取絕對值)作比較,若計算值大於臨界值,則否定ⅱ0;反之,則承認ⅱ0。

計算卡方值的公式一般可表示為:x2=∑[fo—fc)2/fc]

式中:fo表示實判棗際所得的次數,fc表示由假設而定的理論次數,∑為加總符號。

x2檢驗對於定類與定類或定類與定序變數之間的相關檢驗應用較多。

卡方檢驗和p值是多少

3樓:網友

表2各組相比bai

例(%)數量的積極性靜脈du

炎患者zhi的疼痛。

實驗組dao,對照組40 0(0%)內0(0%)x2值 調整容後)

p值《成名的藝術家反聲譽繫結,所以他們最早的作品往往是最好的。

卡方檢驗出現非常多個卡方值和p值的原理和實現步驟

4樓:戶如樂

很多期刊**中會有下圖這樣的**,可以看出是對定類資料做了卡方檢驗,但很多剛接觸統計分析的人會疑惑為什麼會一張表中有這麼多卡方值和p值?而自己做的卡方檢驗怎麼只得到了乙個卡方值和p值?

像上圖這樣的**,其中之所以有多個卡方值和p值,通常有兩種情況,一種是因為做了多次卡方檢驗,所以得到了多個卡方值和p值,另外一種是做了多次卡方擬合優度檢驗,得到了多個卡方值和p值。

這裡分享用spssau為資料分析工具來實現有多個卡方值和對應p值的**。

情況一:做了多次卡方檢驗後整合

spssau進行卡方檢驗:

得出分析結果:

整理一下這個結果可以得到**中常展示的**。

處理後的資料:

情況。

二、做了卡方擬合優度檢驗後整理

1)資料格式可以為加權格式,上傳到spssau:

2)分別對每乙個年級的不同性別進行卡方擬合優度檢驗。

第一步:使用spssau篩選樣本功能對【年級】變數進行樣本篩選,選出1年級的樣本。

第二步:對篩選出的1年級的資料做卡方擬合優度檢驗,步驟如下:

3)得出分析結果:

接著重複上述操作,對年級的性別變數分別做卡方擬合優度檢驗,得到對應8個卡方值和對應p值,結果分別如下:

2年級:3年級:

4年級:5年級:

6年級:7年級:

想問下各位大神們,以下每一列資料的卡方值和p值是怎麼算出來的,求詳細教程,期末**救救孩子吧!有償?

5樓:

2.構建分類表:根據檢驗型別,構建分類表,將實驗資料分類,計算每一類的樣本數。

4.計算卡方值:根據分類表和理論概率,計算卡方值。

5.計算p值:根據卡方值,計算p值。

6.拒絕假設:根據p值,判斷是否拒絕假設。

想問下各位大空賣神們,以下每一列資料的卡方值和p值是怎麼算出來的,求詳細教程,期鬥襲逗末**救救孩子吧!有償禪塵?

您好親親,請問可以把整道題拍下來給我嗎,我好更快的解答。

這個就是**上的資料,我做的是複製研究,我需要知道原**的值是用什麼方法算的<>

您好親親, 卡伏陵咐方值和p值是統計學中的一種概念,它們可以用來衡量兩組資料之間的相關性。計算卡方值和p值的步驟如下:1.

構建分類表:根據檢驗型別,構建分類缺純表,將實驗資料分類,計算每一類的樣本數。3.

計算卡方值:根據分類表和理論概率,計算卡方值。5.

計算p值:根據卡方值,計算p值。6.

拒絕假設:根據p值,判斷是否拒絕假設。

你好,請問可以根亂侍飢據我譁返這個實際**給個具體教程嗎,我看不懂<>

我感覺我那個只有教材上男女所出現的頻數和百分比,這個要怎麼設變數呢,我做的是談段複製研究,我需要知道原**的值是用什麼方法算的<>

親彎察吵親,可以使用性別作沒激為變數,然後計算出每個性別出現的頻數和百分比。另外,可以使用性別比例作為變埋侍量,計算出男女比例的百分比。

請問是這樣嗎,我剛試了,百分數輸不進去,而且我也不知道怎麼放各種變數資料的位置。

親親您好,比如我要計算a的百分比,b的百分比塌飢運,怎肢橋麼放進去?首先,你需要確定a和b的資料,然後使用乙個公團梁式來計算百分比:百分比 = a/b × 100。

其中,a是要計算的資料,b是總資料。例如,假設a是10,b是100,則百分比為10/100 × 100 = 10%。

那怎麼弄呀,怎麼在spss上外顯一下呢,您能直接在我的圖上進行批註改進嘛,<>

親親不好意思沒陸差辦法噢,1. 在spss中,點選選單欄中的「圖表」,然後在彈出的選單中選昌渣擇「圖表型別」;2. 在彈出的「圖表型別」視窗中,選擇一種圖形,如折線圖、餅圖耐悉悄、柱狀圖等;3.

點選「確定」按鈕,在彈出的「圖表選項」視窗中,選擇要顯示的變數,並設定其他選項;4. 點選「確定」按鈕,spss將生成指定的圖表,以外顯資料。

關於卡方檢驗p值的意義,p值恰好等於0.05,請問這樣可以說明有統計學意義嗎?

6樓:

如果確實是這樣,應該是接受原假設(也就是沒有統計學意義),因為不管那本參考書或統計軟體都是說小於a (不包括等於a ,例如a=就拒絕原假設。不過,如果你是使用統計軟體的話,應該不存在這個問題,因為統計軟體計算的p值可以高達十幾位小數點,不可能出現你說的情況。

原因很簡單,在統計學領域,p小於a(不包括等於a )就拒絕原假設是一直以來的通用約定。也就是說,對於包不包括等於a這一點,並不存在乙個科學的定義,僅僅是依據統計學領域的約定俗成。就像a值到底應該是多少才算小概率事件,這也沒有乙個科學的絕對定義,也只是根據各專業領域的約定俗成(也是有科學依據的,不能隨意確定,但也不存在絕對的界限),大多數定為,而有些定為,也是可以的。

如果你的領域制定的規則是在等於a 時也拒絕原假設,這也是完全沒有問題的,只要規則是預先訂好的,而不是得出結果後臨時定的,就不會違反隨機原則,也是有道理的。

在卡方檢驗表中如何用內插法計算p值?

7樓:網友

這道題原來在考研學習中做過,書上提供的答案是正確的。

通過公式:(r2-r1)/(r-r1)=(t2-t1)/(t-t1)轉換公式:(p2-p1)/(p-p1)=(x²2-x²1)/(x²-x²1)

即可針對p值以算!

你所詢問的10-9例題,各部分算出來的值分別為,p1=,p2=, x²=,x²1=,x²2=

通過以上資料,可以得出→→p=4019÷5648≈許多其他資料公式也可用此方法計算,簡單、方便、快捷!

r的值決定了r的臨界域值,即必須滿足r1<r<r2或r1>r>r2。

其後就你自己去算吧!

8樓:匿名使用者

我算了下,是有點差距,我也有點懷疑,一會再看下,

9樓:匿名使用者

呵呵,是哦,沒事,還是把精力放在重點上。。

簡述卡方檢驗的用途

卡方檢驗主要可以用於處理 計數資料的擬合問題。具體說,它可以檢驗單變數多項分類上的實計數和理論次數分布之間的差異顯著性。它是卡方檢驗中的乙個主要測試指標,卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法,它屬於非引數檢驗的範疇,主要是比較兩個及兩個以上樣本率 構成比 以及兩個分類變數的關聯性分析,其根...

spss卡方檢驗中df代表什麼意思

卡方值是非引數檢驗中的乙個統計量,主要用於非引數統計分析中。它的作用是檢驗資料的相關性。如果卡方值的顯著性 即sig.小於0.05,說明兩個變數是顯著相關的。卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括 兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗 多個率或多個構成比比較的卡方檢驗...

excel如何求中位數,如何用excel求分組資料的中位數?

1 電腦打復開excel 然後 制列出一組資料。2 開啟excel 然後列出一組資料後,輸入公式 median e7 e12 3 輸入公式 median e7 e12 後,按回車鍵就可以得到這組資料的中位數了。具體要求是什麼?數字長度 位數 如a1中 len a1 第n位是什麼,如a1中第6位 mi...