1樓：匿名使用者
如果說大資料是在炒冷飯就有點不靠譜了， 現在是資訊化的時代，誰掌握了大資料就可以說是掌握了市場，怎麼會是炒冷飯呢。大資料現在很火，有很多的企業在高薪聘請大數開發據人才，因此很多人紛紛開始學習大資料開發，希望可以獲得乙份高薪工作。但是由於線下學習費用高昂、地域限制，建議選擇線上平臺。
如今線上學習無論是就業還困輪是教學均已完善。大資料開發技術知旁讓大資料成為了2017年流動互聯網追逐的熱點。也引得很多領域外的人才紛紛轉投於大資料開發領域，扣丁學堂具有完整系統的大資料開發培訓**教程，搭尺橡頂級行內大牛為學員們設定了視覺化的學習線路直通車，讓沒有學習方向的學子一目瞭然，最快的進入大資料領域大門。
2樓：匿名使用者
海量資料是ai時代的乙個巨大挑戰，專門研發了面向海量資料的高密度儲存伺服器，支援儲存池化設計和分層儲存，資料分級、分層管理，保障資料生命週期的安全性。雲端計算粗胡鏈重新定義了it，大資料重新定義了「資產」，人工智慧則重新定義了「效率」。《大資料時代》作者舍恩伯格的判斷是，目前正處在大資料時代的早期做模。
大資料時代已巖孫經萌芽繁盛，如果現在的你想要找乙份有發展有錢景的職業，那東時大資料無疑是你的最佳選擇，東時教育期待你的到來。
大資料都是學什麼軟體？
3樓：cda資料分析師
說到大資料，肯定少不了分析軟體，這應該是大資料工作的根基，但市面上很多各種分析軟體，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業要求的。通過各大企業對大資料相關行業的崗位要求，總結了以下幾點：
1）sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理。
2）會用excel/sql做基本的資料分析和展示。
3）會用指令碼語言進行資料分析，python or r
4）有獲取外部資料的能力，如爬蟲。
5）會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料包告。
6）熟悉常用的資料探勘演算法：迴歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等。
對於學習大資料，總體來說，先學基礎，再學理論，最後是工具。基本上，每一門語言的學習都是要按照這個順序來的。
1、學習資料分析基礎知識，包括概率論、數理統計。基礎這種東西還是要掌握好的啊，基礎都還沒紮實，知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標行業的相關理論知識。比如金融類的，要學習**、銀行、財務等各種知識，不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學習資料分析工具，軟體結合案列的實際應用，關於資料分析主流軟體有(從上手度從易到難)：excel，spss，stata，r，python，sas等。
4、學會怎樣操作這些軟體，然後是利用軟體從資料的清洗開始一步步進行處理，分析，最後輸出結果，檢驗及解讀資料。
4樓：如若還有來生
一般做大資料，首先會使用到大資料資料庫，比如mongodb、gbase等資料庫。其次會用資料倉儲工具，對資料進行清洗、轉換、處理，得到有價值的資料。然後使用資料建模工具進行建模。
最後使用大資料工具，進行視覺化分析。
根據以上的描述，我們按過程對用到的工具進行討論。
1、 大資料工具：資料儲存和管理工具。
大資料完全始於資料儲存，也就是說始於大資料框架hadoop。它是apache**會執行的一種開源軟體框架，用於在大眾化計算機叢集上分散式儲存非常大的資料集。由於大資料需要大量的資訊，儲存至關重要。
但除了儲存外，還需要某種方式將所有這些資料彙整合某種格式化/治理結構，從而獲得洞察力。
2、 大資料工具：資料清理工具。
使用資料倉儲工具是基於hadoop分散式檔案系統的，它的資料儲存在hdfs中。hive本身是沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，只需要在建立表的時候告訴hive資料中的列分隔符和行分隔符，hive就可以解析資料。
3、 大資料工具：資料建模工具。
spss：主要用於資料建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。
4、 大資料工具：資料視覺化分析工具。
億信華辰一站式資料分析平臺abi，對上述所說的工具，在該平臺上都有。億信abi提供etl資料處理、資料建模以及一系列的資料分析服務，提供的資料分析工具豐富：除了中國式複雜報表、dashboard、大屏報表外，abi還支援自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務使用者通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。
同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓彙報展示更加出彩。所以，可以直接去學習這款軟體就夠了。
5樓：匿名使用者
這個要看你學的大資料具體用在哪一方面，首先的一些程式語言都是最基礎的必須會，像學校裡用來教學生的有乙個叫data origins大資料分析教學體系就還可以，好多學校用這個來教學生。
6樓：加公尺穀大資料科技
大資料技術龐大複雜，基礎的技術包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、nosql資料庫、資料倉儲、機器學習、平行計算、視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。
hadoop、spark、storm等。
7樓：扣丁學堂
大資料培訓內容，大資料要學的課程如下：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
8樓：石家莊新華
大資料開的新課程，未來的前途也是很大的。
常用的大資料分析軟體有哪些？
9樓：欽沿魚局
目前市場上的資料分析工具還是比較多的，國內跟國外都有，我就介紹幾款主流的給樓主。
國外：tableau：自身定位是一款視覺化工具，與qlikview的定位差不多，視覺化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較複雜。目前移動端只支援ios系統。
qlikview:最大的競爭者是tableau，同tableau和國內眾多bi一樣，是屬於新一代的輕量化bi產品，體現在建模、部署和使用上。只能執行在windows系統，c／s的產品架構。
採用記憶體動態計算，資料量小時，速度很快；資料量大時，吃記憶體很厲害效能偏慢。
cognos：傳統bi工具中最被廣泛使用的，已被ibm收購。擁有強大的資料庫平臺、在資料管理、資料整合以及中介軟體領域專業功底深厚。
偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。
國內：finebi:帆軟旗下的自助性bi產品，輕量化的bi工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包公升級換代，維護方便，最具價效比。
永洪bi:敏捷bi軟體，產品穩定性較高。利用sql處理資料，不支援程式介面，實施交由第三方外包。
10樓：網友
大資料給您分析，您手機裡最常用的手機軟體是什麼。
11樓：知心話與誰說
excel使用人群眾多是新手入門級資料分析工具，也是最基本的資料分析工具之一。excel主要學習使用常用函式、快捷鍵操作、基本圖表製作、資料透視表等。excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數資料分析工作的需要。
而且excel提供了相當友好的操作介面，對於有基本統計理論的使用者來說更容易上手。
二、sql軟體。
sql是一種資料庫語言，它具有資料操作和資料定義功能，互動性強，能給使用者帶來很大方便。sql專注於select、聚合函式和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。
這類資料庫包括等等。
sql作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫執行效率的保證。sqlserver資料庫的應用可以有效提高資料請求和返回速度，有效處理複雜任務，是提高工作效率的關鍵。
三、python軟體。
python提供了能夠簡單有效地對物件進行程式設計的高階資料結構。python語法和動態型別，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平臺上寫指令碼和快速開發應用的程式語言，並可用於可定製軟體中的擴充套件程式語言。豐富的python標準庫提供了源**或機器**，適用於各種主要系統平臺。
python有極其簡單的解釋文件，所以更容易上手。
四、bi工具。
bi工具是商業智慧型(busines inteligence)分析工具的英文縮寫。它是乙個完整的大資料分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的資料，快速準確地提供報表和幫助領導作出決策的資料依據，幫助企業做出明智的業務決策。bi工具是根據資料分析過程設計的。
首先是資料處理，資料清理，然後是資料建模，最後是資料視覺化，用圖表識別問題，影響決策。
12樓：幼兒教育資源站
基本常用的就是遠觀資料，不少的500強的企業在用的，有50多種圖表型別，輕量無縫對接的，自助式分析普通業務員就能操作，可以獲得即時資料分析，一鍵點選就能鑽取聯動，所以才這麼多企業用。
13樓：如若還有來生
常用的大資料分析軟體有：億信華辰—一站式資料分析平臺abi、阿里—數加平臺、tableau、qlik、思邁特軟體—大資料分析套件、永洪科技—yonghong z-suite、帆軟—finebi、excel等等。
其中億信abi融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級soa架構設計、b/s模式，各模組間無縫整合。資料整合模組支援視覺化的定義etl過程，完成對資料的清洗、轉換、處理。
資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等多種分析手段對資料進行分析、展現、應用。
哪個大資料分析軟體比較好用？
14樓：達達寶貝萌萌噠
communications（高效能運算與通訊）的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了"重大挑戰專案：高效能運算與 通訊"的報告，也就是被稱為hpcc計劃的報告，即美國**科學戰略專案，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。
hpcc是美國 實施資訊高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴充套件的計算系統及相關軟體，以支援太位級網路傳輸效能，開發千兆 位元網路技術，擴充套件研究和教育機構及網路連線能力。
15樓：慢慢買大資料
如果是電商資料分析，可以試用一下，慢慢買的大資料分析系統，他們是定製化分析維度，可以自己篩選，市場品牌份額、銷售資料、**結構、產品規格、**資訊、鋪貨渠道監控。介面挺簡潔的，資料呈現效果挺直觀的，反正直接能上手。競品分析這塊兒應用起來很方便了。
大資料對教育教學的作用，大資料在教學中有什麼應用
資料 data 一般而言是指通過科學實驗 檢驗 統計等方式所獲得的，用於科學研究 技術設計 查證 決策等目的的數值。通過全面 準確 系統地測量 收集 記錄 儲存這些資料，再經過嚴格地統計 分析 檢驗這些資料，就能得出一些很有說服力的結論。大規模 長期地測量 記錄 儲存 統計 分析這些資料，所獲得的海...
大資料現在那麼火，大資料開發的優勢都是啥
毫無疑問，各行各業因為大幅爆發的資料而正變得蒸蒸日上。在這10年中，幾乎所有行業都或多或少的受到這一巨變的影響。科技滲透到各個領域，並且已經成為每個處理單元的必要元素。談到it行業，具體來說，軟體和自動化是最基本的術語，並且用於處理迴圈的每個階段。相較於穩定性而言，企業更關心的是敏捷性和創新性，通過...
什麼是大資料的主流框架，大資料在商業應用場景的框架是什麼意思
大資料的框架肯定指的是分布式儲存和分布式計算的框架過去這個框架基內本上被hadoop壟斷，現在容就不一定了，現在很多資料庫已經開發出分布式版本，效能也比簡單的hadoop要強勁，比如阿里的oceanbase，tidb 分步式計算框架目前也有spark，而且超越my produce，專門用來做大規模算...