簡單的解釋什麼是二次規劃問題,matlab二次規劃問題

2021-03-03 21:11:25 字數 2850 閱讀 5083

1樓:sky期待那1天

目標函式為二次函式,約束均用線性形式給出的非線性規劃問題稱為二次規劃問題。

2樓:

一日不讀口生,一日不寫手生。

什麼是二次規劃?

3樓:鄧稼先學院

二次規劃是最簡單的非線性規劃,目標函式是二次函式,而約束函式是線性函式。

4樓:張茗褒夢菲

二次規劃(quadratic

programming),在運籌學當中,是一種特殊型別的最佳化問題。

簡介二次規劃問題可以以下形式來描述:

f(x)=(1

/2)xtqx

+ctx

受到乙個或更多如下型式的限制條件:ex=

dvt是v

的轉置。

如果q是半正定矩陣,那麼f(x)是乙個凸函式。如果有至少乙個向量x滿足約束而且f(x)在可行域有下界,二次規劃問題就有乙個全域性最小值x。

如果q是正定矩陣,那麼全域性最小值就是唯一的。如果q=0,二次規劃問題就變成線性規劃問題。

根據優化理論,乙個點x

成為全域性最小值的必要條件是滿足

karush-kuhn-tucker(kkt)條件。當f(x)是凸函式時,kkt條件也是充分條件。

當二次規劃問題只有等式約束時,二次規劃可以用線性方程求解。否則的話,常用的二次規劃解法有:內點法(interior

point)、active

set和共軛梯度法等。凸集二次規劃問題是凸優化問題的乙個特例。

[編輯]

對偶每個二次規劃問題的對偶問題也是二次規劃問題。我們以正定矩陣q為例:

l(x,λ)=(1

/2)xtqx

+λt(ax−b)

+ctx

對偶問題g(λ),可定義為

我們可用

:得到l的極小x*

=−q−

1(atλ

+c),

對偶函式:

g(λ)=−

(1/2)λtaq

−1atλ

−ctq

−1atλ

−btλ

對偶問題為:

maximize:−

(1/2)λtaq

−1atλ

−(ctq

−1at

+bt)λ

subjectto:

計算複雜性當q正定時,用橢圓法可在多項式時間內解二次規劃問題。當q負定時,二次規劃問題是np困難的(np-hard)。即使q

存在乙個負特徵值時,二次規劃問題就是np困難的。

matlab二次規劃問題

5樓:兔子和小強

這個優化目標不是二次型、約束也不是線性約束,無法用quadprog求解,可以考慮用fmincon來解。

新建個mycon.m檔案,裡面的內容是:

function [c, ceq] = mycon(x)

u = [3.6 0.8 28 8.3 8.3 3.9 5.5]';

l = [2.6 0.7 17 7.3 7.3 2.9 5.0]';

% 25個不等式約束

c = [27 - x(1)*x(2)^2*x(3);

397.5 - x(1)*x(2)^2*x(3)^2;

1.93*x(4)^3 - x(2)*x(3)*x(6)^4;

1.93*x(5)^3 - x(2)*x(3)*x(7)^4;

sqrt((745*x(4)/x(2)/x(3))^2 + 16.9e6) - 110*x(6)^3;

sqrt((745*x(5)/x(2)/x(3))^2 + 157.5e6) - 85*x(7)^3;

x(2)*x(3) - 40;

x(1) - 12*x(2);

5*x(2) - x(1);

x - u;

l - x;

1.5*x(6)+1.9 - x(4);

1.1*x(7)+1.9 - x(5)];

% 等式約束

ceq = ;

end呼叫的程式是:

%% 最優化目標函式f

f = @(x)0.7854*x(1)*x(2)^2*(3.3333*x(3)^2+14.

9334*x(3)-43.0934)-1.508*x(1)*(x(6)^2+x(7)^2) + 7.

477*(x(6)^3+x(7)^3)+0.7854*(x(4)*x(6)^2+x(5)*x(7)^2);

x = fmincon(f, ones(7,1), ,,,,,, @mycon, optimset('display', 'off'))

f(x)

解出來的值與你的最終答案基本一樣,除了x(5)=7.7以外。

你所貼的最終答案是錯的,如果x(5) = 7.3,那麼g25約束無法滿足。

6樓:匿名使用者

約束條件非線性,quadprog做不了吧

這些啥意思? g8(x) ----- : g9(x)

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7樓:

答案:28.無論多豪華的婚禮都不代表幸福婚姻,兩個人終生相處和睦與否和筵開幾席、多少首飾全無關聯。

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8樓:雲1019天蠍

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