1樓：曉龍修理
解：由p(ab)=0可以推出p(abc)=0
(abc是ab的子事件）
p=1-p
=1-p(a∪b∪c)
=1-[p(a)+p(b)+p(c)-p(ab)-p(ac)-p(bc)+p(abc)]
=1-[0.25+0.25+0.5-0-0.125-0.125+0]
=1-0.75
=0.25
設e是隨機試驗，s是它的樣本空間。對於e的每一事件a賦於乙個實數，記為p(a)，稱為事件a的概率。這裡p(a)是乙個集合函式，p(a)要滿足下列條件：
（1）非負性：對於每乙個事件a，有p(a)≥0。
（2）規範性：對於必然事件，有p(ω)=1。
（3）可列可加性：設a1，a2……是兩兩互不相容的事件，即對於i≠j，ai∩aj=φ，（i,j=1,2……），則有p(a1∪a2∪……)=p(a1)+p(a2)+……
從概率的統計定義可知，對任意事件a，皆有0≤p(a)≤1，p(ω)=1，p(φ)=0。其中ω、φ分別表示必然事件（在一定條件下必然發生的事件）和不可能事件（在一定條件下必然不發生的事件）。
2樓：匿名使用者
=1-(0.25+0.25+0.5-0-0.125-0.125+0)
=1-0.75
=0.25
設abc為三個事件已知p（a）=p（b）=p（c）=1/4又p（ab）=0 p（ac）=p（bc）=1/6求a，b，c均不發生的概率
3樓：我是乙個麻瓜啊
a，b，c均不發生的概率解答過程如下：
概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性大小的量度。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。
例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是乙個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數。
該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示，與「機率」不同，乙個事件的機率（odds）是指該事件發生的概率與該事件不發生的概率的比值。
擴充套件資料
概率具有以下7個不同的性質：
性質1：p(φ)=0；
性質2：（有限可加性）當n個事件a1,…,an兩兩互不相容時： p(a1∪...∪an)=p(a1)+...+p(an)；
性質3：對於任意乙個事件a：p(a)=1-p(非a)；
性質4：當事件a,b滿足a包含於b時：p(b-a)=p(b)-p(a)，p(a)≤p(b)；
性質5：對於任意乙個事件a，p(a)≤1；
性質6：對任意兩個事件a和b，p(b-a)=p(b)-p(a∩b)；
性質7：（加法公式）對任意兩個事件a和b，p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(a∩b)。
4樓：匿名使用者
分析：均不發生的概率=1-至少有乙個發生的概率
解：
∵p（ab）=0
∴p(abc)=0
於是
p(aubuc)
=p(a)+p(b)+p(c)-p(ab)-p(bc)-p(ac)+p(abc)
=1/4+1/4+1/4-0-1/6-1/6+0
=3/4-1/3
=5/12
所以a，b，c均不發生的概率為1-5/12=7/12
5樓：手機使用者
p(a∪b∪c)=p(a)+p(b)+p(c)-p(ab)-p(bc)-p(ca)+p(abc)
其中因為：p(ab)=p(bc)=o,所以p(abc)=0所以至少有乙個發生的概率
p(a∪b∪c)
=p(a)+p(b)+p(c)-p(ab)-p(bc)-p(ca)+p(abc)
=1/4+1/4+/4-0-0-1/8+0=5/8
設A，B為兩事件，且P A P B 1 3，P A B 1 6，則P A非B非
1 因為baip a b p ab p b 1 6，所以p ab 1 18。2 dup a非 b非 1 p ab p a p b非 p b p a非 3 代入 zhip a非 b非 1 1 18 2 9 2 9 1 2。擴充套件資料 dao 條件專概率是指事屬件a在另外乙個事件b已經發生條件下的發生...
設a，b。c屬於（0，正無窮）且a b c 1，求證（
我來試試吧.證明 要證明 1 a 1 1 b 1 1 c 1 62616964757a686964616fe4b893e5b19e313332646465328 通分 1 a 1 b 1 c 8abc 等價於證明 1 a b c ab bc ac abc 8abc 代入a b c 1 等價於證明 a...
c語言設整型變數a，b，c，均為2，則abc的結果是多少
應該是a b c 等於6，a b c 都是先運算後 1。電腦編譯器是從左匹配的，找到乙個加號會繼續找有木有下乙個加號，所以會當成 a b c 若a,b,c都位2最後a,b,c,d分別3,3,3,6。在後面是這個結果，不同的編譯器會出現不同的結果。運算子優先順序和結合性 運算子優先順序高於 都是右結合...