1樓：大可水公尺
哥們，你看看adf檢驗的回歸式子，解釋變數和被解釋變數，都是差分形式的啊，又不是水平形式，所以，選擇有沒有趨勢項——是指差分形式而言的，不是對水平形式而言。這一點是很多人都有的誤區。
補充一下，參見《計量經濟學基礎》第3版，張曉峒著，第324－325頁。你就知道怎麼回事了。
你算是碰上高人了哈哈哈
具有下圖趨勢的資料,用eviews做adf檢驗,選擇無截距項無時間趨勢,結果竟然平穩,原因何在?e
2樓：匿名使用者
33. 結婚賀詞:白首齊眉鴛鴦比翼，青陽啟瑞桃李同心
用eviews做adf檢驗時lagged difference的值如何確定，截距項和趨勢項又是什麼，該怎麼選？？？？急！！！ 5
3樓：黑白の都靈心
1.先說 test for unit root in的選擇選level 是對原序列做檢驗
選1st 是對原序列一階差分後序列做檢驗選2nd 是對原序列二階差分後序列做檢驗先做level 如果有單位根 ，在選1st 看一階差分後是否平穩， 如還有單位根， 再看2nd 是否平穩
2.再說說 截距項和趨勢項的選取 有兩種方法：
第一種，可以通過line圖來判斷
如果序列在偏離0的位置呈現： 隨機變動或有線性趨勢， 就有截距項如果line圖呈明顯的非線性變化趨勢，就有趨勢項第二種，但實際上：通常來講要 （有截距項 有截距項又有趨勢項 都沒有）三種情況乙個乙個的試
看做出結果哪個好就選取哪項（選結果中schwarz criterion 最小那項最有 sc準則）。
4樓：匿名使用者
這個都是有規律性的，要多做才能摸透規律
比如adf，要分別在有無截距項和趨勢項的情況下，做很多次才行
5樓：大可水公尺
參見《計量經濟學基礎》第3版，張曉峒著，第324－325頁。你就知道怎麼回事了。
你算是碰上高人了哈哈哈
用eviews做adf檢驗的前提（步驟）是什麼？？adf檢驗，一般最好是對資料求對數之後進行，，這又是為什麼？
6樓：匿名使用者
最大之後階數一般根據資訊準則確定，如bic和aic之類的
取對數是為了降低異方差的影響
做adf步驟的前提是判斷序列是否存在趨勢項、常數項和截距項
7樓：匿名使用者
對數化之後，縮小了資料的數量級，也降低了波動性，容易達到平穩，很多資料都這麼處理。然後再做adf檢驗，原序列檢驗後不平穩就差分，直到平穩為止，不過一般差分兩次就已經平穩了，差分太多了不好，會損失資訊的，序列檢驗時分為什麼都沒有的，有趨勢項的和截距項的，三個都要通過才行。那個最大滯後項一般預設就行了，因為預設的滯後項已經夠用了
8樓：骨頭是只狗
adf 能檢驗序列是否平穩，看檢驗結果或者圖，結果數字和他給出那三個臨界值比較（就是那個%那三個數） 只要比其中乙個小就可以算是平穩的，沒通過就不平穩唄···
9樓：
沒通過檢驗很正常的，可以取對數試試
10樓：呆呆的丫頭
schwarz的求法是 12*（t/100)^(1/4)，t=obs即觀測值。
adf檢驗中如何確定常數項和趨勢項
11樓：凝月兔兔
最開始可以用資料描點，大致看下有沒有明顯的趨勢。通常來講要乙個乙個的試~看結果那個好就選取哪（主要是參照criteria information ） 那項。我有點忘記了~criteria information那項應該是數值越小越好~
12樓：黑白の都靈心
截距項和趨勢項的選取 有兩種方法：
第一種，可以通過line圖來判斷
如果序列在偏離0的位置呈現： 隨機變動或有線性趨勢， 就有截距項如果line圖隨時間有 呈明顯變化趨勢，就有趨勢項第二種，但實際上：通常來講要 （有截距項 有截距項又有趨勢項 都沒有）三種情況乙個乙個的試
看做出結果哪個好就選取哪項（選結果中schwarz criterion 最小那項最有 sc準則）。
13樓：匿名使用者
說實話，無論做那個都行，你乙個乙個試，看三個選項哪個檢驗結果最好，就選哪個。你去看管理世界什麼的雜誌，都是這樣寫的，沒事，哪個置信度最高，檢測出平穩序列。就選它
eviews做adf檢驗的解釋
14樓：匿名使用者
adf值是-3.028
臨界值有3個嘛，上面有，5%的是-3.737形式是：c，0，2，你沒引入趨勢項；
結論：平穩
沒有了，就這樣。
15樓：匿名使用者
可以做的
c、t，和無c、t的三種情況你都要去試試，然後判斷顯著性
我經常幫別人做這類的資料統計分析
eviews怎麼做adf單位根檢驗，怎麼看結果的具體操作
16樓：戀勞
具體的操作在附加中。
結果的判斷如下：
原假設是有單位根，p值大於顯著性水平（0.1 or 0.05），不能拒絕原假設，就是有單位根，需要做差分。
例如下面這個結果
就是有單位根。
時間序列平穩性，自相關圖和單位根檢驗結果矛盾怎麼辦？ 150
eviews單位根檢驗
17樓：匿名使用者
投入為序列x，收入為序列y，匯入資料後並選xy，open as group做散點圖可以觀察到資料有向上的趨勢，隨x的增加y也增加，說明資料有趨勢
開啟序列，選view，unit root test，單位根檢驗又稱adf檢驗，test type不需要改
主要需要注意的選項是 test for unit root in level表示對原序列進行單位根檢驗
1st difference 表示對一階差分後的序列進行單位根檢驗
2nd difference 表示對二階差分後的序列進行單位根檢驗
一般單位根檢驗都是對原序列，此處選 level
include in test equation 下的三個選項分別是，截距項，截距項和趨勢，none（針對平穩的時間序列來說是既無截距項又無趨勢）由圖可知資料存在趨勢，此處選trend and intercept
18樓：匿名使用者
eviews好煩的，這台電腦裡這個軟體被解除安裝了，好久沒用了spss可以不？個人感覺spss比eviews更方便，若需要回歸的結果都是一樣的，若有需要，說一聲
算出來了，模型r方，0.903 調整後的r方，0.898常數項係數369.153，t值4.026，顯著性，0.001<0.05，拒絕原假設
自變數係數1.319，t值14.950，顯著性，0.000<0.05，拒絕原假設
二者相關係數，0.950，顯著性，0.000，拒絕原假設。
所以，二者存在顯著相關
擦 ，選的資料這麼好，我當年選的時候資料各種不給力從直方圖和標準p-p圖，看出，殘差基本服從正態分佈
大資料技術的發展趨勢有哪些，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
靈魂出處 從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當...
你好，access的問題，謝謝，如下圖，兩列資料是對應的，我
這個最簡單的辦法是清除已經匯入的資料行 例如執行sql語句delete from 表名 然後重新匯入兩列資料。至於保留已匯入的資料，然後一一對應補上未匯入的資料列，則只能用更新的辦法了。但是這樣做會比較麻煩，難點在一一對應上。請看下面理由 若果已匯入的那列不存在重複項，我們可以用sql語句根據需要匯...
土壤動物具有趨暗 趨溼 避高溫的習性，下圖所示的4種土壤小動物分離收集裝置中，最合理的是A
a 土壤動物具有趨暗 趨溼 避高溫的習性，用a中實驗裝置可以收集土壤小動物，回a正確 b b裝置有光源，答但缺乏熱源，b錯誤 c c裝置有熱源，但缺乏光源，c錯誤 d d裝置缺乏光源和熱源，d錯誤 故選 a 學習形式是什麼？關於學習的文章 頭懸樑錐刺股 漢朝有個叫孫敬的人，從小勤奮好學，他每天晚上學...