1樓：瀛洲煙雨
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。取得抽樣結果，依據描述性統計的方法就足夠了。
抽樣分布則不然，它無法從資料中得到，非利用概率論不可。而不對待概括的總體和使用的抽樣程式做某種必要的假設，這項工作將無法進行。
統計中經常會用到各種檢驗：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。
配對t檢驗：是採用配對設計方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質受試物件分別接受兩種不同的處理；2,同一受試物件接受兩種不同的處理；3，同一受試物件處理前後。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時，樣本均數符合正態分佈，故可用u檢驗進行分析。
當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態分佈，則用t檢驗（因此時樣本均數符合t分布），當x為未知分布時應採用秩和檢驗。
f檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到f檢驗。
從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。
其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。
簡單的說就是 檢驗兩個樣本的 方差是否有顯著性差異 這是選擇何種t檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。
在t檢驗中，如果是比較大於小於之類的就用單側檢驗，等於之類的問題就用雙側檢驗。
卡方檢驗
是對兩個或兩個以上率（構成比）進行比較的統計方法，在臨床和醫學實驗中應用十分廣泛，特別是臨床科研中許多資料是記數資料，就需要用到卡方檢驗。
方差分析
用方差分析比較多個樣本均數,可有效地控制第一類錯誤。方差分析(analysis of variance,anova)由英國統計學家r.a.
fisher首先提出，以f命名其統計量，故方差分析又稱f檢驗。其目的是推斷兩組或多組資料的總體均數是否相同，檢驗兩個或多個樣本均數的差異是否有統計學意義。
2樓：匿名使用者
統計檢驗的真核應該就是選取有代表性的樣本，然後去節省人力、物力的前提下，去推斷總體的一些性質、是否有差異的等。其餘別的什麼分布的，樓上回答的不錯。其實重難點基礎備考統計這部分寫的很好。
注意是正態分佈，而不是z分布。
3樓：匿名使用者
你的問題太大了。。看書吧。。
統計學假設檢驗有幾種方法？具體是什麼？
4樓：匿名使用者
統計學假設抄
檢驗主要有
襲t檢驗、z檢驗兩種方法，具體內容是：
1、t檢驗，亦稱student t檢驗（student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈資料。
2、z檢驗（u檢驗），是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
除以上兩種主要方法外，還有f檢驗和卡方檢驗。
5樓：匿名使用者
一兩句話說不完bai:
假設檢驗du就是根據樣本，適當構
zhi造乙個統計量，按照某dao種專
規則，決定是接受 h0( 拒絕h1 )還是屬拒絕 h0( 接受h1 )，所使用的統計量稱為檢驗統計量．
分雙邊檢驗與單邊檢驗.
參考
6樓：匿名使用者
7樓：非引數
有似然比方法啊
還有一些非引數的方法
如何判斷一組應該選擇何種統計方法？
8樓：匿名使用者
哎，誤區啊，其實統計方法是在你做實驗之前就應該設計好的。而不是做完再來想怎麼分析。
用何種檢驗方法進行統計學分析，該檢驗方法的應用條件是什麼
請問,計量經濟學的統計檢驗中包括三種方法,，使用時怎樣進行選擇？
9樓：匿名使用者
在一次抽樣中，引數的估計值與真值的差異有多大，是否顯著，這都需要進一步進行統計檢驗，也就是你上面提到的三種方法，因此，這三個方面都要進行檢驗的！
有什麼統計方法能檢驗隨機序列是平穩序列
1 時間序列bai 取自某乙個隨du機過zhi程，如果此隨機過程的隨dao機特徵不隨時間內變化，則我們稱過容 程是平穩的 假如該隨機過程的隨機特徵隨時間變化，則稱過程是非平穩的。2 寬平穩時間序列的定義 設時間序列 對於任意的 和 滿足 則稱 寬平穩。判定資料序列平穩與否的方法都有哪些？檢驗時間序列...
醫學統計學,為什麼檢驗水準常取,醫學統計學,為什麼檢驗水準常取
統計學裡面的檢驗水準又叫做顯著水平,依據是小概率事件原理,即普遍認為概回率 答0.05或0.01的事件為小概率事件,小概率事件在一次實驗中被認為是不可能發生的,如果假設檢驗的零假設發生概率 0.05,則其是小概率事件,我們就從概率水平否定它。統計學裡面 在 0.05的水準 什麼意思 應該有多種理解方...
醫學統計學兩樣本T檢驗，兩獨立樣本t檢驗問題統計學菜鳥，請教問題
試著回來答一下,不知道能不能 源滿足你的需要bai 1,如果是檢驗兩組資料是du否有顯著差異,是否應該先考zhi 兩樣本均屬比較的t檢驗,差別無統計學意義,p越小,說明什麼 p就是犯第一類錯誤的概率，即原假設為真，被拒絕的概率，一般控制其小於0.05 因為在醫學中，我們寧可犯第一類錯誤，即原假設為真...