1樓：匿名使用者
不能，lu分解必須是可逆矩陣。因為分解的結果l和u逆陣都是可逆的。
2樓：匿名使用者
雖然定義是可逆矩陣，但是是可以進行lu分解的，但是分解結果不唯一。
3樓：匿名使用者
未必不能，看這個矩陣
b=1 1 1
2 2 1
3 3 1
可以分解為
1 0 0 1 1 1
2 1 0 0 0 -1
3 a 1 0 0 a-2
怎樣判斷乙個矩陣能否直接進行lu分解以及分解是否唯一？
什麼時候矩陣不能lu分解？什麼時候lu分解不唯一？下圖中b是奇異的，但可以分解（不唯一）？為什麼？
請教乙個問題乙個矩陣a可以做lu分解，條件
求下列矩陣的lu分解，並判斷什麼條件下該矩陣奇異？ [1 a] [c b] 要步驟，手寫也行 20
4樓：王鳳霞醫生
矩陣的行
列式|baia|是否等於du0，若等於0，稱
zhi矩陣a為奇異矩陣；若不等於dao0，稱矩陣回a為非奇異矩陣。
用三階行列式答的對角線法則即可算出各行列式的值，然後根據定義得出是否為奇異矩陣。
|a|=0+0+19-7-（-12）-0=24 矩陣a是非奇異矩陣。
|b|=72+0+0-42-0-30=0 矩陣b是奇異矩陣。
|c|=-28+(-52)+0-0-(-84)-4=0 矩陣c是奇異矩陣。
|d|=0+90+120-0-(-32)-162=16 矩陣d是非奇異矩陣。
如何判斷矩陣是否能夠進行lu分解
矩陣分解的奇異值分解法
奇異值分解 singular value de position,svd 是另一種正交矩陣分解法 svd是最可靠的分解法，但是它比qr 分解法要花上近十倍的計算時間。u,s,v svd a 其中u和v分別代表兩個正交矩陣，而s代表一對角矩陣。和qr分解法相同，原矩陣a不必為正方矩陣。使用svd分解法...
請問如遇到奇異矩陣，廣義特徵值用Matlab如何求出，能否用eig求？如x lambda
可以，在來eig中新增引數sigma，取值為 smallestabs 即自 可對b矩陣是奇異矩陣的情況進行運算。函式用法是 y,eigenvalues,exitflag eigs l,d,ydims 1,smallestabs 其中輸出項就忽略，輸入項d是奇異矩陣，ydims是要輸出的特徵值數量，第...
矩陣A中的A11，A12怎麼求，矩陣怎麼做？這個a的伴隨等於a的轉置怎麼退出a11 A
解 a11 a12為行列式中的代數余子式，按照代數余子式的定義即可求解，如下 a11 1 1 0 1 1 a12 1 1 1 1 0。即可得到 中的答案。擴充套件資料在n階行列式d中劃去任意選定的k行 k列後，餘下的元素按原來順序組成的n k階行列式m，稱為行列式d的k階子式a的余子式。如果k階子式...