1樓：匿名使用者
你先看一下，能不能看懂？再問。
令線性回歸方程為： y=ax+b (1)
a,b為回歸係數，要用觀測資料(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)確定之。
為此構造 q(a,b)=σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2 (2)
使q(a，b)取最小值的a，b為所求。
令： ∂q/∂a= 2σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3)
∂q/∂b= 2σ(i=1->n)[yi-(axi+b)] = 0 (4)
根據(3)、(4)解出a ，b就確定了回歸方程（1）：
a σ (xi)² + b σ xi = σ xi yi (5)
a σ xi + b n = σ yi (6)
由(5)、(6)是關於a，b的二元線性方程組，解出a，b代入(1)就完成了一元線性回歸。
這一步請您自己做一下。
2樓：
實驗測了一組資料，xy的關係我們要判斷是否有y=ax+b的關係，回歸方式就是從xy的變化趨勢分析是否能用直線y=ax+b來擬合
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