1樓：帳號已登出
x2分佈，t分佈,f分佈這三個分佈都是基於正態分佈變形得到的，在實際中只能用來做假設檢驗。比如，已知樣本x都是服從正態分佈的樣本，而且方差未知，那麼，檢驗x的均知就會用到t分佈。
x1,x2..xn都遵守n(0,1)的正態分佈，則。
x1^2+x2^2+..遵守x^2(n)分佈。
相當於形成了乙個新統計量y=x1^2+x2^2+..
引數含義。正態分佈有兩個引數，即期望（均數）μ和標準差，σ2為方差。
正態分佈具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n（μ,2）。
是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以x=μ為對稱軸。
左右完全對稱。正態分佈的期望、均數、中位數。
眾數相同，均等於μ。
2樓：梁山
卡方分佈是一些服從正態分佈的數的平方和，有幾個數就是服從自由度為幾的卡方分佈，t分佈是分子是正態分佈，分母是根號下面是（服從x的數除以自由度n)，這就是服從自由度為n的t分佈。概率剛考完。
希望對你有幫助。
t分佈f分佈和卡方分佈是什麼？
3樓：乖怪乖shine學姐
t分佈用於檢驗均值是否不同。f分佈用於檢驗方差是否不同。卡方分佈主要用於檢驗逗辯盯樣本是否偏離了期望，例如偏離了期望的分佈(擬合優度檢驗)，期望的比例(列聯表)等。
t檢驗。和f檢驗只能使用連續資料(定量資料)。卡方檢驗。
既可以使用連續資料，也可以使用離散資料(頻灶正數)，也可以用於對數似然值。但計算公式不同。
t分佈
在概率論和統計學中，學生t-分佈（student』s t-distribution）可簡稱為t分佈，用於根據小樣本來估計呈正態分佈且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知（例如在樣本數量足夠多時），則應該用正態分佈來估計總體均值。
假設 x是呈正態分佈的獨立的隨機變數（隨機變數的期望值是 ? 方差是 σ2但未知）。令：
為樣本均值。
為樣本方差。
卡方分佈
卡方分佈（chi-square distribution, χdistribution，或寫作χ²分佈）是概率論與統計學中常用的一種概率分佈。若k個隨機變數 z1、……zk是相互獨立，符合標準正態分佈。
的隨機變數（數學期望。
為0、方差為1），則隨機變數z的平方和。
被稱為服從自由度。
為 k 的卡方分佈，記作。
f分佈
f分佈定義：設x、y為兩個獨立的隨機變數，x服從自由度為k1的卡方分佈，y服從自由山和度為k2的卡方分佈，f-分佈是這兩個卡方分佈變數x、y除以各自的自由度後的比率的分佈：
t分佈是對兩個樣本均值差異進行顯著性測試的學生t檢驗的基礎，在母體標準差。
未知的情況下，不論樣本數量大或小皆可應用學生t檢驗。
卡方分佈是k個獨立的標準正態分佈變數的平方和服從的分佈，自由度為k，可用於計算假設檢驗和置信區間。
由其延伸的皮爾森卡方檢驗很常用。
f分佈是基於卡方分佈的。
4樓：謙涵之諾
t分佈f分佈和卡方分佈以標準正態分佈變數為基石而構造的三個著名統計量在實際中有廣泛的應用，這是因為這三個統計量不僅有明確背景，而且其抽樣分佈的密度函式有顯式表示式，它們被稱為統計中的「三大抽樣分佈」。
這三大抽樣分佈即為著名的卡方分佈，t分佈和f分佈。
t分佈f分佈和卡方分佈
資料在使用前要注意採用有效的方法收集資料，如設計好抽樣方案，安排好試驗等等。只有有效的收集了資料，才能有效地使用資料，開展統計推斷工作。獲鎮爛得資料後，根據問題的特點和抽樣方式確定抽樣分佈，即統計模型。
基於統計模型，統計推斷問題可以按照如下的步驟進行。
尋求統計量的精確分佈：在計量的精確分佈難以求出的情，可考慮利用中心極限定理或其它極限定理找出統計量的極御脊限分佈。
基於御拆漏該統計量的精確分佈或極限分佈，求出統計推斷問題的精確解或近似解。
其中第二步是最重要，但也是最困難的一步。統計三大分佈及正態總體下樣本均值和樣本方差的分佈，在尋求與正態變數有關的統計量精確分佈時，起著十分重要作用。尤其在求區間估計和假設檢驗問題時可以看得十分清楚。
正態分佈和t分佈的區別與聯絡是什麼？
5樓：小小綠芽聊教育
一、意義不同。
正態分佈。是與自由度。
無關的一條曲線。
t分佈。是依自由度而變的一組曲線。
二、形態不同：
t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
三、作用不同：
與正態分佈相比，t分佈曲線中間低而尖峭，兩頭高而平緩。t分佈的最大特點是它實質上是一族分佈，每乙個t分佈的形態受乙個稱為自由度的指標所制約。
對應乙個自由度就有乙個t分佈，隨著自由度的增大，t分佈曲線的中間就越來越高，兩頭卻越來越低，整條曲線越來越趨近於正態分佈，當自由度接近無窮大時，t分佈就變成了正態分佈。
t分佈與正態分佈關係是什麼?
6樓：小楓帶你看生活
關係：標準正態分佈。
u分佈）是正態分佈的一種特早芹橡殊形式。一般的正態分佈首褲都可以通過u變換轉化為標準正態分佈。當樣本含量無限大時，t分佈。
與標準正態分佈一致。
t分佈曲線形態與n（確切地說與自由度。
df）大小有關。與標準正態分佈曲線。
相比，自由度df越小，t分佈曲線愈平坦，曲線中間愈低，曲線雙側尾部翹得愈高；自由度df愈大，t分佈曲線愈接近正態分佈曲線，當自由度df=∞時，t分佈曲線為標準正態分佈曲線。
在概率論。和統計學中，學生t-分佈（student's t-distribution）經常應用在對呈正態分佈的總體的均值進行估計。它是對陸旁兩個樣本均值差異進行顯著性。
測試的學生t測定的基礎。t檢定改進了z檢定（en:z-test），不論樣本數量大或小皆可應用。
在樣本數量大（超過120等）時，可以應用z檢定，但z檢定用在小的樣本會產生很大的誤差，因此樣本很小的情況下得改用學生t檢定。在資料有三組以上時，因為誤差無法壓低，此時可以用變異數分析代替學生t檢定。
標準正態分佈與t分佈有何異同
7樓：符玉蓉亥月
聯絡：隨看自由度增大。
bait分佈趨近於標準。
du正態zhi分佈；當n>30時二者相差很小dao;當n→∞時二者重合專。
區別：①正態分佈是與自由度無屬。
關的一條曲線
t分佈是依自由度而變的一組曲線。
t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
標準正態分佈和t分佈的聯絡和區別是什麼？
8樓：教育小主
標準正態分佈。
與t分好州布曲線是不同的。具體如下：
一、聯絡
1、隨看自由度。
增脊態大t分佈趨近於標準正態分佈。
2、當n>30時二者相差很小。
二、當n→∞時二者重合區別
1、正態分佈是與自由度無關的一條曲線，而t分佈是依自由度而變的一組曲線。
2、t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
正態分佈綜合素質研究
教育統計學統計規律表明，學生的智力水平，包括學習能力。
實際動手能力等呈正態分佈。因而正常的考試成績分佈櫻襪源應基本服從正態分佈。
考試分析要求繪製出學生成績分佈的直方圖。
以「中間高、兩頭低」來衡量成績符合正態分佈的程度。其評價標準認為：考生成績分佈情況直方圖，基本呈正態曲線狀，屬於好，如果略呈正（負）態狀，屬於中等，如果呈嚴重偏態。
或無規律，就是差的。
以上資料參考 百科—正態分佈。
卡方分佈，t分佈，f分佈都是基於正態總體推匯出來的抽樣分佈，對嗎？
9樓：帳號已登出
對。抽樣分佈服從x²分佈（卡方分佈）、f分佈是有前提條件的，如樣本獨立性、總體滿足n（μ,2）/n(0,1)等。而本題中，並沒有說明總體的特性資訊，只是「概括性」地要求描述樣本分佈。
設x1服從以自由度為m的卡方分佈，x2服從以自由度為n的卡方分佈，x1與x2獨立，則f=（x1/m）/（x2/n）的分佈就是自由度為m與n的f分佈。
設隨機變數x1，x2獨立且x1服從標準正態分佈，x2服從以自由度為n的卡方分佈，則t=x1/根號（x2/n）的分佈就是自由度為n的t分佈。
10樓：南祁
你說的是中國大學mooc的那個題吧，那個是對的。
t分佈與正態分佈區別是什麼？
11樓：小溪趣談電子數碼
一、曲線情況不同。
1、t分佈。
t分佈是依自由度。
而變的一組曲線。
2、正態分佈：悉滑正態分佈是與自由度無關的一條曲線。
二、曲線特點不同。
1、t分佈：與標準正態分佈。
曲線相比，自由度df越小，t分佈曲線愈平坦，曲線中間愈低，曲線雙側尾部翹得愈高；自由度df愈大，t分佈曲線愈接近正態分佈曲線，當皮握自由度df=∞時，t分佈燃陸慶曲線為標準正態分佈曲線。
2、正態分佈：其概率密度函式。
為正態分佈的期望值。
決定了其位置，其標準差。
決定了分佈的幅度。
三、特點不同。
1、t分佈：t分佈情況出現時（如在幾乎所有實際的統計工作）的總體標準偏差是未知的，並要從資料估算。
2、正態分佈： 正態分佈有兩個引數，μ和σ，決定了正態分佈的位置和形態。
百科-t分佈。
百科-正態分佈。
正態分佈和標準正態分佈的聯絡及區別
正態分佈是常態分布或常態分配，是連續隨機變數概率分布的一種，自然界 人類社會 心理和教育中大量現象均按正態形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。正態分佈的特點是 1 正態分佈的形式是對稱的，對稱軸是經過平均數點的垂線。2 點最高，然後逐漸向兩側下降，曲線的形式是先向內彎，再向外彎...
概率論數理統計卡方分布t分布F分布
以t0,025 6 2.4469為例,bai0.025表示概率,6當du然是zhi表示t分布的 dao引數了內,整個容式子表示當x 2.4469的時候,引數為6的t分布的累積概率密度為0.025,即p x 2.4469 0.025 這裡的z表示的是正態分佈,也就是高斯分布。至於查表,你知道了這些引數...
t分布與正態分佈有什麼不同請通俗說明。謝謝
一 bai曲線情況不同 1 t分布 du t分布是依zhi自由度而變的一組曲線。2 正dao態分專布 正態分佈是與自由度無關屬的一條曲線。二 曲線特點不同 1 t分布 與標準正態分佈曲線相比,自由度df越小,t分布曲線愈平坦,曲線中間愈低,曲線雙側尾部翹得愈高 自由度df愈大,t分布曲線愈接近正態分...