資料分析思維之對比分析法(一)
1樓：華源網路
資料分析中有很多資料分析的方法，通過這些方法我們能夠直接分析出資料中隱藏的有價值的資訊，從而得到乙個準確的結果。而資料分析方法中，對比分析法是乙個十分常用的方法，在這篇文章中我們就詳細的為大家介紹一下對比分析法的相關知識。
對比分析法是指將兩個或兩個以上的資料進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些資料所代表的事物發展變化情況和規律性。特點是簡單、直觀、量化。
既然要使用對比法，我們一定要明白使用對比分析方法的原則。
物件相似，比如說北京的gdp和美國的gdp相比較就是不符合的。
兩個物件做對比的時候，一定要滿足指標邏輯一致，比如說男性的身高和女性的年齡來當作對比，這樣反而沒有意義的。
對比分析法在生活和工作的各種場景中廣泛應用，如個人發展的進步與否，業務能力是否提高，企業的銷售目標能否完成，企業與主要競爭對手的差距等等，具體的分析標準有以下三個維度。
即選擇不同時間的指標作為對比標準。與上一年的同期進行對比稱為同比，主要考慮季節週期和淡旺季的影響。與前一時期的對比稱為環比。
瞭解相鄰時間週期是進步了或是退步了，以便及時分析原因。
即在同乙個時間週期內選擇不同空間指標資料進行比較。
a.與相似空間比較，如與同級單位、部門、地區對比，找出自身與同級別部門的差距或優勢，分析自身的發展方向。
b與優勢空間比較，如與優秀企業、標杆部門、行業領袖進行對比，瞭解自身的發展在行業內所處的位置，有哪些不足，確立發展目標。
通過上面不同地區的對比，很明顯的看出2018年雙11銷售額主要分佈廣東、江蘇、浙江三個省份；2018年中旬快遞業務量也是主要分佈在廣東、江蘇、浙江三個省份。
與計劃標準對比即與計劃數、定額數、目標數對比。如與全年計劃目標、活動計劃目標對比，通過對比了解自身的發展進度和完成率，分析目標完成的預期和策略是否需要調整。
我們拿"我國曆年城鄉恩格爾係數"圖來舉例，能夠直觀的看到兩條線，乙個是59%的絕對貧困線，乙個是39%的富裕線；通過城鄉恩格爾係數和上面兩條線對比，很清楚的能夠反應出2013年以後，城鄉綜合已經進入富裕標準中。
通過對分析指標的量化比較，清晰直觀地反映事物發展的變化和差距，認識自身所處的水平，為進一步決策提供依據，
16種常用的資料分析方法-相關分析
2樓：戶如樂
相關性分析研究現象之間是否存在某種辯慎依存關係，對具體有依存關係的現象**相關方向及相關程度。
相關分析是一種簡單易行的測量定量資料之間的關係情況的分析方法。可以分析包括變數間的關係情況以及關係強弱程度等。
相關性種類
一、函式關係
函式關係是兩個變數的取值存在乙個函式來唯一描述。
比如銷售額與銷售量之間的關係，可用函式y=px（y表示銷售額，p表示單價，x表示銷售量）來表示。所以，銷售量和銷售額存在函式關係。
這一類關係，不是我們關注的重點。
二、統計關係
統計關係，指兩事物之間的非一一對應關係，即當變數x取一定值時坦灶仿，另乙個變數y雖然不唯一確定，但按某種規律在一定的範圍內發生變化。
比如：子女身高與父母身高、廣告費用與銷售額的關係，是無法用乙個函式關係唯一確定其取值的，但這些變數之間確實存在一定的關係。大多數情況下，父母身高越高，子女的身高也就越高；廣告費讓纖用花得越多，其銷售額也相對越多。
這種關係，就叫做統計關係。
相關性描述方式
1.相關圖（典型的如散點圖和列聯表等等）
2.相關係數。
3.統計顯著性。
相關性分析步驟
step1：相關分析前，首先通過散點圖瞭解變數間大致的關係情況。
如果變數之間不存在相互關係，那麼在散點圖上就會表現為隨機分佈的離散的點，如果存在某種相關性，那麼大部分的資料點就會相對密集並以某種趨勢呈現。
散點圖能夠展現變數之間的關係情況，但不精確。還需要通過相關分析得到相關係數，以數值的方式精準反映相關程度。
pearson相關係數、
spearman等級相關係數。
kendall相關係數。
最常使用的是pearson相關係數；當資料不滿足正態性時，則使用spearman相關係數，kendall相關係數用於判斷資料一致性，比如裁判打分。
相關性分析案例
某公司員工的基本情況，資料集含3列，分別為：性別、年齡、工資，分析主題：希望瞭解員工年齡和工資水平之間的關係（企業人事部門的讀者可關心一下）。
散點圖顯示2個變數似乎存在一定的相關性，為了得到更準確的結論，接下來要行為更準確的相關分析驗證，讓分析結果更清晰。
2.結果解讀
計算結果sig=，即原假設不成立。現實意義為年齡與工資水平有著極顯著的相關關係，也就是說隨著年齡的增加，工資會逐漸下降。
資料分析之對應分析
3樓：戶如樂
還有一種探索性分析方法叫做對應分析。對應分析能夠把乙個交叉表結果通過圖形的方式展現出來，用以表達不同變數之間以及不同類別之間的關係。對應分析實際也禪桐是「降維」方法的一種，它比較適合對分類變數進行研究。
對應分析是一種多元分析統計技術。主要用於研究分類變數構成的交叉表，已揭示變數間的關係，並將交叉表的資訊以圖形的方式展示出來。它主要適用於有多個類別的分類變數，可以揭示同乙個變數各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關係。
簡單說，對應分析就是交叉表的圖形化。對應分喚譁析看似是一種作圖的技術，實際上難點在於變數的選擇。有些變數被忽視掉之後，分析結果就可能以偏概全，沒有揭示變數間真正的關係。
所以在通常情況下，可以通過嘗試不同變數的組合，以發現具有價值的資訊。而對應分析的作用就是用圖形的方式表達分類變數之間的關係。
對應分析主要應用於產品定位、品牌研究、市場細分、競爭分析、廣告研究等領域，因為它是一種圖形化的資料分析方法，它能夠將幾組看似沒有聯絡和襲行的資料，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。
優勢：（1）揭示行變數類別間與列變數類別間的關係；（2）將變數之間各個類別的關係直觀地表現在圖形中；（3）分類變數劃分的類別越多，優越性越明顯；（4）計算簡單，實現容易；
劣勢：（1）只能用圖形的方式提示變數間的關係，但不能給出具體統計量來度量變數間的關係；（2）輸出的維度個數需要研究人員自行決定，對應分析本身無法提供最佳維度個數的判斷；（3）分析結果容易受到極端值的影響。
常用的8種資料分析方法
4樓：民俗風景線
常用的8種資料分析方法如下：
1、邏輯樹分析方法。通過邏輯樹分析方法，可以把乙個複雜的問題變成容易處理的子問題。應用場景：年度計劃，拆解成技能學習、讀書、健身、旅行等這些子問題。
2、pest分析方法—行業分析。pest分析方法是對公司發展巨集觀環境的分析，所以經常用於行業分析。通常是從政策、經濟、社會和技術這四個方面來分析的。
應用場答瞎虧景：職業規劃、行業分析、產品報告。
3、多維度拆解分析方法。光看整體結果時，神橡看不到內部實際的差異，所以將複雜的問題拆解成簡單問題，指標構成來拆解從、業務流程來拆解。應用場景：
4、比分析方法—通過兩個對比得出最優結果。想要進行對比分析，首先要弄清楚兩個問題：和誰比，如清神何比較。
目的：
資料分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中和提煉出來，從而找出所研究物件的內在規律。在實際應用中，資料分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。資料分析是有組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。
這一過程是質量管理體系的支援過程。在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提公升有效性。資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。
例如，設計人員在開始乙個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得資料以判定設計方向，因此資料分析在工業設計中具有極其重要的地位。
對應分析結果解讀
5樓：馮家劉姑娘
對應分析結果解讀如下：
對應分析可以看成是交叉表的圖形化，對應分析的主要作用是用圖形化的方式表達分類變數之間的關係。對應分析主要應用於產品地位、品牌研究、市場細分。
競爭銀液分析、廣告研究等領域，因為它是一種圖形化的資料分析。
方法，它能夠將幾組看似沒有聯絡的資料，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。
卡方檢驗。及p值：用於檢驗變數之間是否存在關聯。如果行、列變數之間沒有關聯（p值大於就沒有進行對應分析的必要了。
p值小於可知，行列變數之間存在一定的相關性。
p值很**明列聯表的行與列之間有較強的相關性。
從**中可以看出，原始交叉表中最多可以提取三個維度，因為第一維度與第二個維度已經可以解釋灶搏枯 的資訊了，而第三個維度只攜帶的資訊，所以第三個維度可以忽略，只考察前兩個維度的資訊。
在對應分析圖中，分別向x軸和y軸加入參考線，並將位置改在原點處。可以得到原點（。
解讀方法：1-總體觀察：
我們從圖上左右可以看出，左邊全部是m*，男性，右邊f*全部是女性，說明男女有顯著差異；同時看橫軸中線上方都是年齡大的，下面都是年齡小的，說明年齡有差異；這樣就一目瞭然看出和了前兩個問題；
2-觀察鄰近區域。
我們從圖上可隱洞以看出，老的男性比較喜歡han
資料分析是什麼，什麼是資料分析 有什麼作用
派可資料 01 分類分析 比如分成不同部門 不同崗位層級 不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。02 矩陣分析 比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工 能力強價值不匹配的員工 能力弱價值匹配的員工 能力弱價值不匹配的員...
資料分析崗位有哪些 資料分析這個崗位的前景如何？
1 資料分析師偏向商業化的資料分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤 使用者特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1 2門資料分析工具如sas r等。2 諮詢顧問面向客戶，為客戶提供資料抓取 資料分析 出資料包表 改進建議落實等諮詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1 2門資料分析工具如sas ...
資料分析報告怎麼用，資料分析匯報怎麼做
資料分析匯報怎麼做 摘要。親，一 明確分析目的還是那句老話，在做任何事情之前，先想清楚做這件事的目的是什麼。寫資料分析報告也是，如果一開始就沒有明確清楚目的，盲目開始分析，最後的結果很可能就是，分析了半天卻離目標越來越遠。所以搞明白研究這個事情的目的，是開始資料分析的第一步。二 拆解指標發現問題在明...