1樓：夢醒時分
分層抽樣（stratified sampling）
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成乙個樣本。分層可以提高總體指標估計值的精確度，它可以將乙個內部變異很大的總體分成一些內部變異較小的層（次總體）。每一層內個體變異越小越好，層間變異則越大越好。
分層抽樣比單純隨機抽樣所得到的結果準確性更高，組織管理更方便，而且它能保叢伍證總體中每一層都有個體被抽到。這樣除了能估計總體的引數值，還可以分別估計各個層內的情況，因此分層抽樣技術常被採用。
例如，乙個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人。為了瞭解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取乙個容量為100的樣本，由於職工年齡與這項指標有關，決定採用分層抽樣方法進行抽取。因為樣本容量與總體的個數的比為1：
5，所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5，280/5，95/5，即25，56，19。
一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按一定的比例，從各層次獨立地抽取一定數量的個體，將各層次取鄭鄭搏出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣喊祥方法是一種分層抽樣。
又稱分類抽樣或型別抽樣。將總體劃分為若干個同質層，再在各層內隨機抽樣或機械抽樣，分層抽樣的特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起，分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。
分層抽樣根據在同質層內抽樣方式不同，又可分為一般分層抽樣和分層比例抽樣，一般分層抽樣是根據樣品變異性大小來確定各層的樣本容量，變異性大的層多抽樣，變異性小的層少抽樣，在事先並不知道樣品變異性大小的情況下，通常多采用分層比例抽樣。
2樓：匿名使用者
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每凱顫一層內進行單純隨機抽樣，組成乙個樣本。
一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層盯頌敗，然後按一定的比例，從各層次獨立地抽取一定數量的個體，將各層次取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是一種分層抽樣。
又稱分類抽樣或型別抽樣。將總體劃分為若干櫻敬個同質層，再在各層內隨機抽樣或機械抽樣，分層抽樣的特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起，分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。
為什麼要分層抽樣？
3樓：霓脦那些
一、優點
如果層內的測量具有較低的標準偏差（與總體中的總體標準偏差相比），則分層會產生較小的估計誤差宴啟。
對於許多應用程式，當人口被分組到層中時，測量變得更易於管理和/或更便宜。
當需要對總體中的組進行總體引數估計時- 分層抽樣驗證我們從感興趣的層中獲得了足夠的樣本。
二、缺點
當總體無法徹底劃分為不相交的子組時，分層抽樣沒有用。使子組的樣本量與可從子組獲得的資料量成正比，而不是將樣本量縮放到子組大小（或它們的方差，如果已知差異顯著——例如，通過測試）。
如果每個亞組之間的可疑變異需要分層抽樣，則代表每個亞組的資料被認為具有同等重要性。如果子組方差差異顯著，並且需要按方差對資料進行分層，則不可能同時使每個子組樣本量行輪與總人口中的子組大小成正比。
分層抽樣策略。
比例分配在每個層中使用與總人口比例成比例的抽樣分數。
例如，如果總體由n個個體組成，其中m是男性，f女性（其中m + f = n），則兩個樣本的相對大小（x 1 = m/n男性，x 2 = f/n女性）應該反映這個比例。
最優分配（或不成比例的分配）——每個層的抽樣比例與變數分佈的比例（如上）和標準差成正比。在可變性最大的層中抽取較大的樣本，晌帶如以生成儘可能小的總體抽樣方差。
使用分層抽樣的乙個真例項子是政治調查。如果受訪者需要反映人口的多樣性，研究人員會根據上文提到的與總人口的比例，專門尋求包括種族或宗教等各種少數群體的參與者。
因此，分層調查可以聲稱比簡單隨機抽樣或系統抽樣的調查更能代表總體。
4樓：調研工廠
分層抽樣也稱為分類抽樣或型別抽樣，是將抽樣陪團總體按某一標識分層，然後從每層中抽取樣本單位構喚碼成樣本進行資料採集和引數估計的方法和過程。
分層抽樣是社會調查實務中經常用的抽樣技術，它具有以下特點。
1）分層抽樣按層進行調查，便於操作、方便管理。
2）分層抽樣中各層的抽樣相和亂哪對獨立，可以分別估計出各層總體引數數值。
3）當抽樣總體各層之中各單位標識變異程度較小，且各層之間的標識變異程度較大時，分層抽樣可以顯著提高抽樣效率。
5樓：15579983565我
分層抽樣是一種抽樣策略，適用於大體量的總體，其思想是將總體根衝旅據某些特定的屬性劃分成若干層，然後在每一層內進行簡單隨機抽樣，從而得到一定數量的樣本。分層抽樣的目的在於提高估計精度，更加準確地估計總體引數。
下面是分層抽樣方差公式的推導過程：
首先，假設總體被分為m個層，第i層中有ni個單位，樣本來自第i層的比例為fi。樣本中來自第i層的本量為ni，有n = ni, 則：fi=ni/ni , i=1,2,..m。
假設樣本的第i個單位x[i]與第j個單位x[j]之間的協方差為sij，樣本內的總體方差估計為s^2。總體的方差為：
var(x) =1/n)σσsij/ninj + 1/n)σ(fi-1)s^2i
其中，(1/n)σσsij/ninj表示樣本的方差，(1/n)σ(fi-1)s^2i表示分層造成的方差。由於ni和s^2i通常難以獲取，因襲宴此採用樣本的無偏估計量ni/ni和s^2的拍判銀無偏估計量s^2=(1/n-1)σ(x[i]-x)^2。
將上述無偏估計量帶入公式得到：
var(x) =1-f) /n] σx[i]-x[j])^2 + f/(n-1)] ni/ni) [x[i]-xi)^2 - s^2i]
式中f為樣本分層抽樣的比例(n/n)。
需要注意的是，樣本分層越明顯，樣本所佔的比例f越小，分層所造成的方差就越小，從而達到更高的估計精度。
抽樣方法為什麼一般採用分層抽樣法
原因。分層抽樣有顯著的潛在統計效果。從相同的總體中抽取兩個樣本，乙個是分層樣本，另乙個是簡單隨機抽樣。樣本，那麼相對來說，分層樣本的誤差更小些。另一方面，目標是獲得乙個確定的抽樣誤差。水平，更小的分層樣本將達到這一目標。分層抽樣的特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起，分組減小了各抽樣層變異性的影響，...
分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別
1 調查bai樣本不同 分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體，然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本 分層抽樣是從乙個可以分成不同子總體 或稱為層 的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品 個體 的調查樣本。2 調查方法不同 分群抽樣先把總體分群，再隨機抽取幾個群組成...
關於簡單隨機抽樣系統抽樣分層抽樣的問題
簡單抽樣bai的乙個條件是，對 du象均勻。當總量大時，zhi物件就不容易混dao 合均勻，所內以，容易容造成抽樣不公平。所以得到的結果就不是好的結果。簡單隨機抽樣需要乙個個 往外拿 會有很大的工作量 但是系統抽樣就可以避免這一點了，因為它是根據編號來抽取樣本的，這樣只要根據編號就可以抽出樣品了。分...