1樓：雨聽
數學模型是針對參照某種事物系統的特徵或數量依存關係，採用數學語言，概括地或近似地表述出的一種數學結構，這種數學結構是借助於數學符號刻劃出來的某種系統的純關係結構。從廣義理解，數學模型包括數學中的各種概念，各種公式和各種理論。因為它們都是由現實世界的原型抽象出來的，從這意義上講，整個數學也可以說是一門關於數學模型的科學。
從狹義理解，數學模型只指那些反映了特定問題或特定的具體事物系統的數學關係結構，這個意義上也可理解為聯絡乙個系統中各變數間內的關係的數學表達。
一，什麼是數學模型
2樓：艾康生物
數學模型是針對參照某種事物系統的特徵或數量依存關係，採用數學語言，概括地或近似地表述出的一種數學結構，這種數學結構是借助於數學符號刻劃出來的某種系統的純關係結構。從廣義理解，數學模型包括數學中的各種概念，各種公式和各種理論。因為它們都是由現實世界的原型抽象出來的，從這意義上講，整個數學也可以說是一門關於數學模型的科學。
從狹義理解，數學模型只指那些反映了特定問題或特定的具體事物系統的數學關係結構，這個意義上也可理解為聯絡乙個系統中各變數間內的關係的數學表達。
數學模型所表達的內容可以是定量的，也可以是定性的，但必須以定量的方式體現出來。因此，數學模型法的操作方式偏向於定量形式。
1.什麼是數學模型？數學建模的一般步驟是什麼？ 2.數學建模需要具備哪些能力和知識？ 答的好懸賞加 100
3樓：匿名使用者
數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐.即通過抽象、簡化、假設、引進變數等處理過程後,將實際問題用數學方式表達,建立起數學模型,然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解.
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中,是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一.
數學建模的一般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有一定的模式,但乙個理想的模型應能反映系統的全部重要特徵：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：
機理分析：根據對現實物件特性的認識,分析其因果關係,找出反映內部機理的規律,所建立的模型常有明確的物理或現實意義.
測試分析方法：將研究物件視為乙個「黑箱」系統,內部機理無法直接尋求,通過測量系統的輸入輸出資料,並以此為基礎運用統計分析方法,按照事先確定的準則在某一類模型中選出乙個資料擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統辯識.
將這兩種方法結合起來使用,即用機理分析方法建立模型的結構,用系統測試方法來確定模型的引數,也是常用的建模方法.
在實際過程中用那一種方法建模主要是根據我們對研究物件的了解程度和建模目的來決定.機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設,確定變數、引數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定引數；
3、 用實際問題的實測資料等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際,交付使用,從而可產生經濟、社會效益；不符合實際,重新建模.
數學模型的分類：
1、 按研究方法和物件的數學特徵分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等.
2、 按研究物件的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、汙染模型、經濟模型、社會模型等.
數學建模需要豐富的數學知識,涉及到高等數學,離散數學,線性代數,概率統計,復變函式等等基本的數學知識.同時,還要有廣泛的興趣,較強的邏輯思維能力,以及語言表達能力等等.
參加數學建模競賽需知道的內容
一、全國大學生數學建模競賽
二、數學建模的方法及一般步驟
三、重要的數學模型及相應案例分析
1、線性規劃模型及經濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關軟體
1、matlab軟體及程式設計；2、lingo軟體；3、lindo軟體。
五、數模十大常用演算法
1. 蒙特卡羅演算法。2.
資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類演算法。
4. 圖論演算法。5.
動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法。6. 最優化理論的三大非經典演算法。
7. 網格演算法和窮舉法。8.
一些連續資料離散化方法。9. 數值分析演算法。
10. 圖象處理演算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作**
八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。
十、如何資訊處理：word、latex，飛秋、**。
其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這裡也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要
什麼是數學建模
4樓：木有朽
數學建模抄
數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐。即通過抽象、簡化、假設、引進變數等處理過程後，將實際問題用數學方式表達，建立起數學模型，然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解。
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中，是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一。
數學建模是使用數學模型解決實際問題。
數學模型
數學模型是對於現實世界的乙個特定物件，乙個特定目的，根據特有的內在規律，做出一些必要的假設，運用適當的數學工具，得到乙個數學結構。
簡單地說：就是系統的某種特徵的本質的數學表示式（或是用數學術語對部分現實世界的描述），即用數學式子（如函式、圖形、代數方程、微分方程、積分方程、差分方程等）來描述（表述、模擬）所研究的客觀物件或系統在某一方面的存在規律。
5樓：諸松蘭常申
簡單點說，數學bai建模就是為了方du便計算、解決zhi數學問題而採用dao的一種方法。把專一些不屬容易做的題構建模型，轉化為熟悉的問題來做。比如，以前有一次課上我的老師就通過建立函式模型來解決一道題，而這道題如果直接算是很難算出結果來的。
6樓：匿名使用者
樓上的解釋是中規中矩的了 但在實際自動控制中很多複雜的物件都不能單單靠數學公式來建模 往往結合經驗建模
什麼叫做數學建模??
7樓：匿名使用者
當需要從定量的角度分析和研究乙個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言，把它表述為數學式子，也就是數學模型，然後用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。
數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。 數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這裡的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。
這裡的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括**，試驗和解釋實際現象等內容。 我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是乙個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述乙個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄影，比喻，傳言等等。
為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重複性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
數學建模掌握的十類演算法
1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機**來解決問題的算 法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法） 2．資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法（比賽中通常會遇到大量的資料需要 處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab作為工具） 3．線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題 屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用lindo、 lingo軟體實現） 4．圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉 及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備） 5．動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計 中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中） 6．最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是 用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實 現比較困難，需慎重使用） 7．網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜尋最優點的演算法，在很多競賽 題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好 使用一些高階語言作為程式設計工具） 8．一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，資料可以是連續的，而計算機只 認的是離散的資料，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非 常重要的） 9．數值分析演算法（如果在比賽中採用高階語言進行程式設計的話，那一些數值分析中常 用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法就需要額外編寫庫函式進行調 用） 10．圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，**中也應該 要不乏**的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab 進行處理）
8樓：匿名使用者
數學建模
數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐。即通過抽象、簡化、假設、引進變數等處理過程後，將實際問題用數學方式表達，建立起數學模型，然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解。
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中，是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一。
數學建模的一般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有一定的模式，但乙個理想的模型應能反映系統的全部重要特徵：模型的可靠性和模型的使用性。建模的一般方法：
機理分析：根據對現實物件特性的認識，分析其因果關係，找出反映內部機理的規律，所建立的模型常有明確的物理或現實意義。
測試分析方法：將研究物件視為乙個「黑箱」系統，內部機理無法直接尋求，通過測量系統的輸入輸出資料，並以此為基礎運用統計分析方法，按照事先確定的準則在某一類模型中選出乙個資料擬合得最好的模型。 測試分析方法也叫做系統辯識。
將這兩種方法結合起來使用，即用機理分析方法建立模型的結構，用系統測試方法來確定模型的引數，也是常用的建模方法。
在實際過程中用那一種方法建模主要是根據我們對研究物件的了解程度和建模目的來決定。機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設，確定變數、引數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定引數；
3、 用實際問題的實測資料等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際，交付使用，從而可產生經濟、社會效益；不符合實際，重新建模。
數學模型的分類：
1、 按研究方法和物件的數學特徵分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等。
2、 按研究物件的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、汙染模型、經濟模型、社會模型等。
數學建模需要豐富的數學知識，涉及到高等數學，離散數學，線性代數，概率統計，復變函式等等基本的數學知識。同時，還要有廣泛的興趣，較強的邏輯思維能力，以及語言表達能力等等。
什麼是數學規劃模型，最優化問題的數學模型是什麼 什麼叫線性規劃,什麼叫非線性規劃
在單純形法 屬中，如果可行域不存在，對應於基變數中有非零的人工變數。察看任何一本運籌學書籍都有詳細敘述，推薦 運籌學 第三版 運籌學 教材編寫組 編，清 最優化問題的數學模型是什麼?什麼叫線性規劃,什麼叫非線性規劃?數學模型可以是乙個公式，也可以是圖表類的東西，也可以是一種演算法程式，並沒有明確的定...
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模型種類 用字母 數字和其他數學符號構成的等式或不等式,或用圖表 影象 框圖 數理邏輯等來描述系統的特徵及其內部聯絡或與外界聯絡的模型.它是真實系統的一種抽象.數學模型是研究和掌握系統運動規律的有力工具,它是分析 設計 預報或 控制實際系統的基礎.數學模型的種類很多,而且有多種不同的分類方法.靜態和...
生物學中的數學模型，高中生物物理模型，數學模型，概念模型各有哪些例子
記得馬克思曾說，一門科學只有成功地運用數學時才算達到了完善的地步。數學在生物學中應用的一種主要的形式就是生物數學模型。人教版生物實驗教科書提供了豐富的數學模型資源。培養液中酵母菌種群種群數量的變化的實驗 必修三 要求學生具有建立數學模型的思想和方法。人教版教科書中也有較多的應用。在 分子與細胞 中有...