1樓：神經病現有好轉
不明白你說的。
隸屬度函式的建立是分為定性和定量來確定的。
其中，定性隸屬度大多是根據剖分面積元或者專家試打分定量隸屬度根據標準，參照模糊隸屬度公式計算
模糊數學評價模型
2樓：中地數媒
綜合評價是綜合考慮受多種因素影響的事物或系統對其進行總的評價，當評價因素具有模糊性時，則被稱為模糊綜合評價。基坑降水環境影響模糊綜合評價模型的構建步驟如下：
（1）確定評價集和因子集
評價單元的評價指標集合
基坑降水工程的環境效應與評價方法
其中：u1，u2，...u9為參與評價的9個環境因子的性狀資料。
環境質量的判斷集，即評價結果（評語）組成的集合為：
基坑降水工程的環境效應與評價方法
其中：v1，v2，v3，v4分別代表評價等級為ⅰ～ⅳ級。
在環境質量的分級評價中，u是乙個模糊向量，而v則是乙個矩陣，v為u相應的評價標準的集合。在u和v都給定以後因素論域（環境因子）與評語論域（評價標準）之間的模糊關係可以用模糊關係矩陣r來表示：
基坑降水工程的環境效應與評價方法
根據模糊關係的定義，rij表示第i個評價因子的環境質量數值可以被評為第j級環境質量的可能性即i對於j的隸屬度。因此，模糊關係矩陣r中的第i行，實際上代表了第i個評價因子對各級環境質量標準的隸屬性；而模糊關係矩陣中的第j列，則代表了各個評價因子對第j級環境質量標準的隸屬性。
（2）評價因子分級標準的確定
評價標準的劃分都是乙個區間值。對於第ⅰ級的環境質量標準值作為其代表值，記為e（ⅰ）；對第ⅱ級取第ⅰ級和第ⅱ級環境質量標準值的平均值作為代表值，記為e（ⅱ），其餘類推。
分級代表值是確定環境因子性狀資料的隸屬度的基礎。有了分級代表值後，可以根據實際環境因子的性狀資料來計算其隸屬度。
環境質量標準的劃分有時候也採用特徵值的辦法，每一級預先給定乙個數值作為該級標準的代表值，相當於直接給出了評價標準分級代表值。
（3）隸屬函式的確定
隸屬函式的確定方法有很多種。如矩形分布隸屬函式、正態型分布隸屬函式、柯西分布隸屬函式、梯形分布隸屬函式等。在地質環境評價實際工作中，梯形分布的隸屬函式應用最為廣泛，本次模型的建立也採用了梯形分布隸屬函式。
其隸屬函式關係式如下：
基坑降水工程的環境效應與評價方法
基坑降水工程的環境效應與評價方法
式中u1（x），u2（x），u3（x），u4（x）為環境因子x對一級、二級、**、四級環境質量標準的隸屬度。
環境質量級別的隸屬度矩陣c：
基坑降水工程的環境效應與評價方法
模糊數學模型的隸屬函式的確定方法
3樓：six系列
模糊數學的基本思想是隸屬度的思想。應用模糊數學方法建立數學模型的關鍵是建
立符合實際的隸屬函式。如何確定乙個模糊集的隸屬函式至今還是尚未解決的問題。這
裡僅僅介紹幾種常用的確定隸屬函式的方法。
模糊數學中怎樣確定隸屬函式？ 5
4樓：匿名使用者
隸屬函式(membership function)，用於表徵模糊集合的數學工具。對於普通集合a，它可以理解為某個論域u上的乙個子集。為了描述論域u中任一元素u是否屬於集合a，通常可以用0或1標誌。
用0表示u不屬於a，而用1表示屬於a ，從而得到了u上的乙個二值函式χa（u），它表徵了u的元素u對普通集合的從屬關係，通常稱為a的特徵函式，為了描述元素u對u上的乙個模糊集合的隸屬關係，由於這種關係的不分明性，它將用從區間[0，1]中所取的數值代替0，1這兩值來描述，記為（u），數值（u）表示元素隸屬於模糊集的程度，論域u上的函式μ即為模糊集的隸屬函式，而（u）即為u對a的隸屬度。
5樓：神經病現有好轉
現今國內隸屬度函式的確定主要採用半降梯形函式公式以及構造隸屬度函式影象法。但是多數情況下，前兩種只能解決一部分問題。採用專家打分才是大部分解決手段。
模糊數學在人工智慧中的應用模糊數學在評估中的運用有哪些
模式識別是計算機應用的重要領域之一。人腦能在很低的準確性下有效地處理複雜問題。如計算機使用模糊數學，便能大大提高模式識別能力，可模擬人類神經系統的活動。在工業控制領域中，應用模糊數學，可使空調器的溫度控制更為合理，洗衣機可節電 節水 提高效率。在現代社會的大系統管理中，運用模糊數學的方法，有可能形成...
模糊綜合評價法模糊和綜合評價法的步驟包括什麼？
水質模糊數學評價 方法，是近年來在地下水水質綜合評價當中應用很廣泛的一種方法，它以對地下水汙染分界的中介過渡性的模糊描述和以隸屬度表示地下水對各等級水的隸屬關係，而更接近實際地全面反映地下水體質量狀況，從而避免了指數評價方法在分類指數上帶來的人為影響 42 48 模糊綜合評價法的基本思路 由監測資料...
模糊數學是什麼？能舉個例子嗎？謝謝
舉個例子 你沒辦法評定一空氣 壞 那麼 你根據經驗和查閱資料給出幾種汙染物在空氣中的百分比定值如果實際空氣中汙染物含量比這個百分比小 那麼空氣乾淨反之空氣質素不好 這是最簡單的模糊數學的概念 就是 當你無法評定一件事物時 給出乙個具有說服力的標準再用標準去衡量它 一般來說普通數學只能解決十分精確的問...