1樓：百度文庫精選
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線性代數應用例項
求插值多項式
右表給出函式上4個點的值，試求三次插值多項式，並求的近似值。
ti｜01｜2｜3｜
f(ti)｜3｜0-1｜6｜
解：令三次多項式函式過表中已知的4點，可以得到四元線性方程組：
對於四元方程組，筆算就很費事了。應該用計算機求解了，鍵入：
>>a=[1,0,0,0;1,1,1,1;1,2,4,8;1,3,9,27], b=[3;0;-1;6], s=rref([a,b])
得到x = 1 0 0 0 3
0 1 0 0 -2
0 0 1 0 -2
0 0 0 1 1
得到，三次多項函式為，故近似等於。
在一般情況下，當給出函式在n+1個點上的值時，就可以用n次多項式對進行插值。
數字濾波器的網路結構圖實際上也是一種訊號流圖。它的特點在於所有的相加節點都限定為雙輸入相加器；另外，數字濾波器器件有一個遲延一個節拍的運算，它也是一個線性運算元，它的標註符號為z1。根據這樣的結構圖，也可以用類似於例7.
4的方法，求它的輸入輸出之間的傳遞函式，在數字訊號處理中稱為系統函式。
圖1表示了某個數字濾波器的結構圖，現在要求出它的系統函式，即輸出y與輸入u之比。先在它的三個中間節點上標註訊號的名稱x1,x2,x3，以便對每個節點列寫方程。由於遲延運算元z1不是數，要用符號代替，所以取qz1，按照圖示情況，可以寫出：
p=[2;1/4;0]dt=input('dt='); tf=input('tf= ')這個問題可以用矩陣乘法來描述。把人口變數用市區和郊區兩個
2樓：哈爾濱工具廠家
一般就是計算機統計學可以用到。不知道你是不是學過matlab語言，他的意思就是矩陣實驗室，這個就是利用線性代數並加以擴充套件形成的**語言。
線性代數在生活中的例項
3樓：匿名使用者
隨著計算機及其應用技術的飛速發展，很多的實際問題都可以通過離散化、線性內化得到解決。並且後者顯容得更為重要。生活中很多技術、經濟模型都用到了線性代數的原理。
大家最熟悉的google搜尋就是運用了線性代數中的矩陣方法，其中網頁搜尋排列順序是就基於網頁加權鄰接矩陣的第一特徵向量
4樓：匿名使用者
實驗6 平板穩態溫
bai度的計算 62
實驗du7 交通流量zhi的分析 67
實驗8 情報檢索dao問題專 71
實驗9 飛機航線問題 74
實驗10 行列屬式的幾何應用 78
實驗11 藥方配製問題 83
實驗12 人口遷徙問題 87
實驗13 多項式插值與曲線擬合 90
實驗14 剛體的平面運動 95
線性代數在生活中的應用？？？
5樓：數學好玩啊
不要把所有知識都和生活掛鉤，數學越抽象，生活越少用的著。說白了，生活你會加減乘除就足夠了。線代在微分方程，抽象代數都有應用和例子，是一門很實用的數學學科。
數學鍛鍊的是思維，數學素養是受益終生的。
線性代數在生活中有什麼應用
6樓：匿名使用者
線性代數主要是其它學科以及工程上的應用比較多，生活中應該很少吧。一般情況下，生活中只要有小學數學就基本夠用了。
7樓：
線性規劃，最優問題，極值問題
線性代數中矩陣的應用。求一個現實生活的例子。。
8樓：唯蘇小雅
這是個課本的原題，同濟版的線性代數
9樓：匿名使用者
路徑表示 n個城市
矩陣 a(i,j) 資料為 i city to j city' distance.
線性代數在日常生活中有什麼應用
10樓：匿名使用者
線性代數可以用於在工程學、電腦科學、物理學、數學、生物學、經濟學和統計學中解釋基本原理和簡化計算。
但是說實話線性代數在日常生活中沒有用
數學在生活中的運用有哪些例子
11樓：多多無影俠
1、騎自行車的時候用腳蹬一圈腳踏板自行車行走的米數。我們可以去測量車輪的半徑，再用圓的周長公式求出來。
2、數學加減乘除的計算。如商品的買賣，日期的計算，時間的計算。
3、面積的計算。自家的住房面積，公園的佔地面積，操場的活動面積等等。
4、統計學的計算。遲到的時候需要在執勤人員那裡登記，要求寫下年級班級姓名。這樣學校就會知道這個星期哪個班的遲到人數最多，哪個班遲到人數最少。
5、工資的計算。財務收入與支出，日常的消費管理等等。
數學的幾個分支介紹
1:數學史
2:數理邏輯與數學基礎
a:演繹邏輯學(亦稱符號邏輯學)b:證明論 (亦稱元數學) c:遞迴論 d:模型論 e:公理集合論 f:數學基礎 g:數理邏輯與數學基礎其他學科
3:數論
a:初等數論 b:解析數論 c:代數數論 d:超越數論 e:丟番圖逼近 f:數的幾何 g:概率數論 h:計算數論 i:數論其他學科
4:代數學
a:線性代數 b:群論 c:
域論 d:李群 e:李代數 f:
kac-moody代數 g:環論 (包括交換環與交換代數，結合環與結合代數，非結合環與非結 合代數等) h:模論 i:
格論 j:泛代數理論 k:範疇論 l:
同調代數 m:代數k理論 n:微分代數 o:
代數編碼理論 p:代數學其他學科
5:代數幾何學
6:幾何學
a:幾何學基礎 b:歐氏幾何學 c:
非歐幾何學 (包括黎曼幾何學等) d:球面幾何學 e:向量和張量分析 f:
仿射幾何學 g:射影幾何學 h:微分幾何學 i:
分數維幾何 j:計算幾何學 k:幾何學其他學科
矩陣在現實生活中的應用
12樓：用一轉身去回憶
隨著現代科學的發展，數學中的矩陣也有更廣泛而深入的應用，下面列舉幾項矩陣在現實生活中的應用：
13樓：匿名使用者
矩陣的應用是很多的。尤其是在程式處理方面。在世界上存在的，都是離散的，那些理想的才是連續的~而矩陣可以很好地詮釋世界上的各種東西~例如我們經常處理的**，我們平時的資料等等。
14樓：匿名使用者
矩陣在許多領域都應用廣泛。有些時候用到矩陣是因為其表達方式緊湊，例如在博弈論和經濟學中，會用收益矩陣來表示兩個博弈物件在各種決策方式下的收益。文字挖掘和索引典彙編的時候，比如在tf-idf方法中，也會用到檔案項矩陣來追蹤特定詞彙在多個檔案中的出現頻率。
早期的密碼技術如希爾密碼也用到矩陣。
然而，矩陣的線性性質使這類密碼相對容易破解。
計算機影象處理也會用到矩陣來表示處理物件，並且用放射旋轉矩陣來計算物件的變換，實現三維物件在特定二維螢幕上的投影。
多項式環上的矩陣在控制論中有重要作用。
化學中也有矩陣的應用，特別在使用量子理論討論分子鍵和光譜的時候。具體例子有解羅特漢方程時用重疊矩陣和福柯矩陣來得到哈特里－福克方法中的分子軌道。
15樓：匿名使用者
一、矩陣圖法的涵義
矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。 在複雜的質量問題中，往往存在許多成對的質量因素．將這些成對因素找出來，分別排列成行和列，其交點就是其相互關聯的程度，在此基礎上再找出存在的問題及問題的形態，從而找到解決問題的思路。 短陣圖的形式如圖所示，a 為某一個因素群，a1、a2、a3、a4、…是屬於a這個因素群的具體因素，將它們排列成行；b為另一個因素群，b1、b2、b3、b4、…為屬於b這個因素群的具體因素，將它們排列成列；行和列的交點表示a和b各因素之間的關係。
按照交點上行和列因素是否相關聯及其關聯程度的大小，可以探索問題的所在和問題的形態，也可以從中得到解決問題的啟示等。 質量管理中所使用的矩陣圖，其成對因素往往是要著重分析的質量問題的兩個側面，如生產過程中出現了不合格品時，著重需要分析不合格的現象和不合格的原因之間的關係，為此，需要把所有缺陷形式和造成這些缺陷的原因都羅列出來，逐一分析具體現象與具體原因之間的關係，這些具體現象和具體原因分別構成矩陣圖中的行元素和列元素。 矩陣圖的最大優點在於，尋找對應元素的交點很方便，而且不遺漏，顯示對應元素的關係也很清楚。
矩陣圖法還具有以下幾個點： ①可用於分析成對的影響因素； ②因素之間的關係清晰明瞭，便於確定重點； ③便於與系統圖結合使用。
二、矩陣圖法的用途 矩陣圖法的用途十分廣泛．在質量管理中．常用矩陣圖法解決以下問題： ①把系列產品的硬體功能和軟體功能相對應，並要從中找出研製新產品或改進老產品的切入點； ②明確應保證的產品質量特性及其與管理機構或保證部門的關係，使質量保證體制更可靠； ③明確產品的質量特性與試驗測定專案、試驗測定儀器之間的關係，力求強化質量評價體制或使之提高效率； ④當生產工序中存在多種不良現象，且它們具有若干個共同的原因時，希望搞清這些不良現象及其產生原因的相互關係，進而把這些不良現象一舉消除； ⑤在進行多變數分析、研究從何處入手以及以什麼方式收集資料。
三、矩陣圖的型別 矩陣圖法在應用上的一個重要特徵，就是把應該分析的物件表示在適當的矩陣圖上。因此，可以把若干種矩陣圖進行分類，表示出他們的形狀，按物件選擇並靈活運用適當的矩陣圖形。常見的矩陣圖有以下幾種：
(1)l型矩陣圖。是把一對現象用以矩陣的行和列排列的二元表的形式來表達的一種矩陣圖，它適用於若干目的與手段的對應關係，或若干結果和原因之間的關係。 (2)t型矩陣圖。
是a、b兩因素的l型矩陣和a、c兩因素的l型矩陣圖的組合矩陣圖，這種矩陣圖可以用於分析質量問題中“不良現象一原因一工序”之間的關係，也可以用於分析探索材料新用途的“材料成分一特性一用途”之間酌關係等。 (3)y型矩陣圖。是把a因素與b因素、b因素與c因素、c因素與a因素三個l型矩陣圖組合在一起而形成的矩陣圖。
(4) x型矩陣圖。是把a因素與b因素、b因素與c因素、c因素與d因素、d因素與a因素四個l型矩陣圖組合而形成的矩陣圖，這種矩陣圖表示a和b、d，d和 a、c，c和b、d，d和a、c這四對因素間的相互關係，如“管理機能一管理專案一輸入資訊一輸出資訊”就屬於這種型別。 （5)c型矩陣圖。
是以a、b、c三因素為邊做出的六面體，其特徵是以a、b、c三因素所確定的三維空間上的點為“著眼點”。
四、製作矩陣圖的步驟 製作矩陣圖一般要遵循以下幾個步驟： ①列出質量因素： ②把成對對因素排列成行和列，表示其對應關係； ③選擇合適的矩陣圖型別； ④在成對因素交點處表示其關係程度，一般憑經驗進行定性判斷，可分為三種：
關係密切、關係較密切、關係一般（或可能有關係)，並用不同符號表示； ⑤根據關係程度確定必須控制的重點因素； ⑥針對重點因素作對策表。
線性代數內積，線性代數中內積的概念
數 應 我想範數 bai f 應du該是為內積的平方根吧？設zhif x a sinx b cosx c，a,b,c是任一dao實數專，cos2x f x 2 1 到 屬 cos2x f x 2dx 1 到 cos2x asinx bcosx c 2dx。因為1，sinx，cosx，cos2x在 上...
線性代數伴隨矩陣,線性代數中伴隨矩陣
你猜你這個 a應該是3階矩陣,不然沒有這樣寫的 a要是三價矩陣的話那就沒有任何問版題了,權a e 運用了這個公式 ka k n a 這的k a 這樣你能理解為什麼後兩步相等了嗎,有什麼疑問再討論吧 線性代數中伴隨矩陣 伴隨矩陣的定義就是由代數余子式組成的轉置矩陣 本來就是這樣的 定義說的一點也沒問題...
線性代數中基和維數,線性代數中基和維數
三個復向量 1 1 bai0 du 即1 2 zhi1 120 即 3 1 120 即 dao2 只有二個線性無關。在實數域內令 容1 2 做線性空間的基,表示為 e1 1,0 e2 1 2,3 2 且維數 2。解空間也是向量空間,是針對線性方程組而言的解空間,維數就是基礎解系中線性無關的向量數。一...