1樓：入主軒轅
乙個是統計的量 乙個是計算不一樣很正常
在概論裡用計算的不就行了
2樓：匿名使用者
646966959666589
3樓：花海洋草天空
方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n
標準差=方差的算術平方根
標準差計算公式的**
標準差是反應一組資料離散程度最常用的一種量化形式，是表示精密確的最要指標。
雖然樣本的真實值是不能知道，但是每個樣本總是會有乙個真實值的，不管它究竟是多少。可以想象，乙個好的檢測方法，基檢測值應該很緊密的分散在真實值周圍。如不緊密，那距真實值的就會大，準確性當然也就不好了，不可能想象離散度大的方法，會測出準確的結果。
因此，離散度是評價方法的好壞的最重要也是最基本的指標。
一組資料怎樣去評價與量化它的離散度?有很多種方法：
1.極差
最直接也是最簡單的方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組資料的離散度。這一方法最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是極差的具體應用。
2.離均差的平方和
由於誤差的不可控性，因此只由兩個資料來評判一組資料是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。其實，離散度就是資料偏離平均值的程度。
因此將資料與均值之差（我們叫它離均差）加起來就能反映出乙個準確的離散程度，越大離散度也就越大。
但是由於偶然誤差是成正態分佈的，離均差有正有負，對於大樣本離均差的代數相加為零的。為了避免正負問題，在數學有上有兩種方法：一種是取絕對值，也就是 常說的離均差絕對值相加。
而為了避免符號問題，數學上最常用的是另一種方法－－平方，這樣就都成了非負數。因此，離均差的平方累加成了評價離散度乙個指標。
3.方差（s2）
由於離均差的平方累加值與樣本個數有關，只能反應相同樣本的離散度，而實際工作中做比較很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個數的影響，增加可比性，將標準差求平均值，這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。
我們知道，樣本量越大越能反映真實的情況，而算數均值卻完全忽略了這個問題，對此統計學上早有考慮，在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩乙個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
4.標準差（sd）
由於方差是資料的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。
標準差公式意義：分母為什麼為n－1？
4樓：匿名使用者
其實標準差的定義公式為s=√，其中分母是n，因為這裡的n的意義是總體數量。而在實際統計中，往往以樣本代替反映整體，這時要用的就是你問的（n-1），表示的是樣本能自由選擇的程度（當選到只剩乙個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1）。具體什麼時候用哪個做分母，原則如下：
如是總體，標準差公式根號內除以n
如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)
算標準差的公式分母是n還是n－1
5樓：匿名使用者
兩種情況吧，n是對於知道平均值的（原來條件給定），n-1是不知道平均值的（通過樣本算出來的）
請問標準差公式的分母為什麼是（n
6樓：柚子
其實標準差的公式 就是（x1-u)平方（x2-u）平方....(xn-u)平方/n 但這裡n的定義是總體的意思，一般求的標準差都不可能樣本是總體 所以我們都需要用(n-1)來表示，表示其自由度，當n=1的時候 表示沒有自由度，反正你記住 總體就用分母是n 如果是樣本就用(n-1)我們普通生活中 不可能取總體 所以 普通使用（n-1)
請問樣本方差公式的分母為什麼是n—1而不是n呢？
7樓：許書紅
因為你學了引數估計就知道了，為n-1的時候s2的均值才是sigma的平方
方差公式中的分母為（n-1），為什麼要減去1，什麼是自由度？ 10
標準差公式中為什麼是除以n標準差公式中為什麼是除以n
如果是算總體的標準偏差，分母就用n，這就是真實的標準偏差，屬於描述統計。如果是算樣本的標準偏差，無偏估計是n 1，有偏估計是n。畢竟樣本只是用來估量總體的情況，屬於推論統計，所以利用樣本計算總體個體差異性時候通常會保守估計，除以n 1得出來的標準偏差會比除以n的標準偏差來得大。當然，當樣本數量逐步逼...
標準差,方差有什麼公式和關係式，方差和標準差的公式分別是什麼？ 40
小高清呀 如果有n個資料x1,x2,x3.xn，資料的平均數為x，那麼方差s 2 x1 x 2 x2 x 2 xn x 2 n，標準差屬方差的算術平方根。標準差是離均差平方的算術平均數 即 方差 的算術平方根，用 表示，標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，在概率統計中最常使用作為統計分佈程度上的...
正態分佈和哪個是標準差,正態分佈標準差是還是的平方
我看不出你這兩個 有什麼不同。在統計中,確實有兩個標準差,乙個是s n 叫樣本標準差,乙個是 n 1 叫總體標準差。其中後者 才是正態總體標準差的無偏估計量。正態分佈標準差是 還是 的平方 甚麼分布的標準差都可以用 表示 方差可用 2 表示,跟分布沒關係。隨機變數x服從均值為 方差為 2的正態分佈,...