設隨機變數X的方差為8根據切比雪夫不等式PXEX

3樓:一生乙個乖雨飛

|p≥4/5

切比雪夫(chebyshev)不等式,對於任一隨機變數x ,若ex與dx均存在,則對任意ε>0,恒有p=ε} 越小,p的乙個上界,該上界並不涉及隨機變數x的具體概率分布,而只與其方差dx和ε有關,因此,切比雪夫不等式在理論和實際中都有相當廣泛的應用。

4樓:手機使用者

根據切比雪夫不等式有:

p(|x-ex|≥ε )≤

varx

?隨機變數x的數學期望e(x)=7,方差d(x)=5,故有:p=p

而對於p≤dx=15

p=p=1-p≥45

設隨機變數x的數學期望e(x)=μ,方差d(x)=σ2,則根據切比雪夫不等式,有p{|x-μ|≥2σ}≤______

5樓:

根據切比雪夫不等式有:

p(|x-ex|≥ε )≤varx

?隨機變數xe數學期望e(x)=μ,方差d(x)=σ2,故有:p≤dx

(2σ)=m4

設隨機變數x 的方差為2.5,試利用切比雪夫不等式估計概率p{|x-e(x)|>=7.5 }

6樓:假面

|7.5=3×σ

所以 p=1-0.9973=0.0027

隨機試驗各種結果du的實值單值函式。隨zhi機事件不dao論與數量是否直接有關,都版

可以數量化,即權都能用數量化的方式表達。

隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數,**交換台在一定時間內收到的呼叫次數,燈泡的壽命等等,都是隨機變數的例項。

設隨機變數x的是學期望為E x ,方差為D x ,證明對任意常數C,都有E x c 2D x

e x c e x 2cx c copy2 e x 2ce x c 1 d x e x e x 2 1 2 e x c d x 2ce x c e x e x c 0 3 問題得證！設隨機變數x的數學期望e x 方差d x 2 0 令y x e x 求e y d y 設隨機變數 來x的數學期望為 源...

設隨機變數X的數學期望EX方差DX2,則根

根據切比雪夫不等式有 p x ex varx 隨機變數xe數學期望e x 方差d x 2,故有 p dx 2 m4 設隨機變數x的數學期望e x 7,方差d x 5,用切比雪夫不等式估計得p 2 p 4 5 切比雪夫 chebyshev 不等式,對於任一隨機變數x 若ex與dx均存在,則對任意 0,...

設隨機變數X的概率密度為f xe x,x

1 ey 2e x 2 2 e y f x e 2x dx 1 3期望值並不一定等同於常識中的 期望 期望值 也許與每乙個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為乙個或若干個有限或無限區間，這樣...